简介：所谓兵书,是对古代军事著作的统称,它包括清以前产生的兵法、兵制、兵器、军事地理、名将传略等方面的书籍及民国以后对这些书籍的注释、今译、研究和翻印本。我国兵书历史悠久,卷帙浩繁,内容丰富,形式多样,影响深远。不仅在军事史中占有重要的地位,而且在哲学史、科学技术史、文

简介：本文从武警院校五类信宿的信息交换分析中，解读了院校信息流动的含义，推出了信息效率变量、创新预测变量和创新效益变量等三个量化信息特征；解读了院校五类职能信宿的四种不同的信息态势，分析了正态信息交换、非正态信息交换、基本信息和延宕信息等内涵的实践意义；最后提出了具体的信息化重点建设预案。

简介：军事演习和演练之间并没有本质的区别，都是部队军事训练的重要形式。按照不同的分类方式，演习和演练可以划分为不同的类型。

简介：

简介：在载荷识别研究中,时域内载荷识别在其逆传系统载荷识别的研究,目前一般停留在最小相位可逆系统上,基于时间序列模型的逆传系统法系统动态载荷识别理论,提出了一种新的研究方法,克服了传统载荷识别方法对结构的边界条件仅仅局限于可逆系统,并利用计算机仿真验证了该方法不但适用于可逆系统,而且对不可逆系统的载荷识别同样有效.

简介：在完成重大任务、应对重大事件中考察和识别干部，一般来说，能够比较真实全面地了解干部。因此，应当把非战争军事行动作为考察和识别干部的重要渠道。

简介：针对传统军事命名实体识别方法存在人工构建特征复杂和军事文本分词不准确等问题,提出了一种基于深度学习的军事命名实体识别方法。结合双向长短时记忆（Bi-directionalLongShort-TermMemory,Bi-LSTM）神经网络对较长句子上下文的记忆能力、字向量（characterembedding）对汉字语义的表示能力和条件随机场（ConditionalRandomField,CRF）对标注规则的学习能力,构建了character＋Bi-LSTM＋CRF实体识别模型。为验证方法的有效性,在军事想定语料集上进行了实验,结果表明：该方法比传统方法识别效果好,识别准确率、召回率和F值均大幅提升。

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简介：本文主要介绍了日本军费预算的分类、编制和执行情况，并在此基础上阐明了日本军费预算的三个特点：一、绝对值在增大，占GDP的比例在减小；二、是政府财政预算的重要组成部分，但所占比例正逐渐减小；三、人均占有额高，但近年增长率在降低。

简介：介绍了分队射击指挥模拟训练系统的概念,分析了模拟训练中语音通信机制.将语音识别系统引入模拟训练系统中,并就应用中存在的问题进行了探讨,提出了解决方法.

简介：机械军士(MM)：保证发动机、压缩机、齿轮、制冷设备、空调设备、蒸汽驱动设备以及舰上、岸上其它机械设备的连续运行，尤其要负责舰上蒸汽推进系统及其辅助设备和外部(甲板)机械，还要执行某些工业气体在制造、储存、传送等环节的任务。

简介：美国海军中的军职人员(军人)分成未定专业人员、确定专业人员和委任军官。所谓“未定专业人员”和“确定专业人员”即我们习惯上所说的“士兵”，统一归类为“应募入伍的”或“非委任的”。相对而言，军官则是“委任的”，是按照专门的标准任命的，通常要求受过大学教育并经过专门的选拔程

简介：装备维修任务优先级分类是进行维修任务分配与调度的基础。通过对维修任务优先级影响因素的分析,构建了包括装备重要度、待修装备修复时间、待修装备资源需求度和待修装备位置的属性集。针对属性权重确定时决策者的模糊态度,考虑维修任务对属性权重的影响和战时装备维修任务的实时性,应用一种基于犹豫模糊矩阵的权重确定方法,解决属性权重确定的模糊性和实时性。最后,通过算例验证了方法的合理性和有效性。

简介：针对新型作战体系下以装甲车辆为主的地面目标的被动声识别问题,为实现不同车型在不同工况下的声识别,以常见的3种坦克和4种履带式装甲车为识别对象,提出了一种基于变分模态分解(VariationalModeDecomposition,VMD)和人工蜂群(ArtificialBeeColony,ABC)算法优化的支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)相结合的装甲车辆声识别模型。首先,采集不同工况下的车辆噪声信号并进行频谱分析,证明了VMD分解的可行性;其次,对样本信号进行VMD分解,得到不同尺度的本征模态函数(IntrinsicModeFunction,IMF)并进行多尺度模糊熵(Multi-scaleFuzzyEntropy,MFE)的计算,得到多尺度模糊熵特征(VMD-MFE);然后,利用优化算法对SVM进行优化,得到最优参数优化的分类器模型;最后,对噪声信号进行特征提取和分类实验。结果表明:VMD的分解效果优于经验模态分解(EmpiricalMadeDecomposition,EMD)和集合经验模态分解(EnsembleEmpiricalModeDecomposition,EEMD);与引力搜索算法(GravitationalSearchAlgorithm,GSA)和布谷鸟搜索(CuckooSearch,CS)算法相比,ABC算法得到的优化模型ABC-SVM具有更高的识别率,可达94.14%以上。

简介：为进一步提高弹道导弹目标多传感器综合识别正确率,提出了一种基于二维主成分分析（Two-DimensionalPrincipalComponentAnalysis,2DPCA）的多传感器特征级综合识别方法。该方法将多个传感器的特征集经标准化后组合成二维特征矩阵,引入图像压缩技术中的2DPCA方法进行特征提取,然后将其用于弹道导弹目标特征级融合识别。以3部雷达部署下弹头目标的雷达散射截面积（RadarCrossSection,RCS）特征融合为例进行仿真验证,结果表明：相比于传统的主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）,2DPCA的识别率更高,计算复杂度更低,为弹道导弹目标识别提供了一种新的思路。

简介：2013年,是伟大的抗美援朝战争胜利60周年。对于中国人民志愿军牺牲人数的研究分析,是对英勇献身者的纪念,也为军史研究者提供宝贵的资料。笔者以抗美援朝纪念馆征集的18万余中国人民志愿军烈士名单为依据,对其进行整理、归类。分为以下7个类别。需要说明的是,志愿军女战士牺牲人数和民工牺牲人数为单列,未与其他类别交叉,避免了重复统计的问题。

简介：为提高无人车行驶过程中前方车辆检测的准确性和实时性,提出了基于激光雷达(LIghtDetectionAndRanging,LIDAR)深度信息和视觉方向梯度直方图(HistogramsofOrientedGradients,HOG)特征的车辆识别和跟踪方法。目标首次进入视野时,聚类处理激光雷达深度信息并确定假设目标的候选区域,采用车辆尾部的HOG特征对假设目标进行验证。在HOG特征验证前,基于最小二乘支持向量机(LeastSquaresSupportVectorMachine,LS-SVM)算法对样本集HOG特征进行训练学习,生成车辆分类器模型。对于验证后的目标车辆,采用激光雷达获取的深度信息对目标车辆进行持续跟踪。构建了2种车辆模型,结合最小二乘直线拟合方法提取出车辆特征,生成目标模型。同时,提出了基于多特征马氏距离的目标关联代价方程,实现了多目标的关联;完成了基于卡尔曼滤波的车辆状态滤波和位置估计,更新了跟踪器模型。通过有效的管理策略,实现了目标跟踪的3个状态:1)初始化模型的生成;2)跟踪过程中跟踪器的更新与预测;3)目标驶离视野时跟踪器的删除。最后,通过试验验证了跟踪算法的有效性。

简介：在美国,对违法青少年的心理训练项目(即心理治疗矫正,这里用心理训练的新概念代替心理治疗矫正更符合现代心理学的道德、尊重、人性的原则)与其违法青少年的类型和特点是紧密联系、不可截然分开的.美国对违法青少年的心理训练项目的分类方法主要有:心理评价分类法、I-level分类制度和行为分类体系等.

简介：2016年2月，美国陆军发布新版单兵地面防空用《目视飞机识别手册》，以更新替换2006年1月出版的该系列战场手册。美国陆军训练与条令处为该出版物的筹备机关，著名军事研究机构火力卓越中心和希尔堡对手册发行提供了评估支持。

简介：传统的敌我识别系统已经不适应信息化作战的要求,现提出了一种以Cygnal公司的嵌入式单片机C8051F020为核心的新型敌我识别系统设计方案,给出了该系统的硬件结构框图和程序流程图.该方案与现有系统相比有很大的技术改进,利用了扩频技术、纠错编码技术、最新的加密标准和GPS系统,各方面性能有了显著提高.