简介：甘肃陇东和陇东南地区作为新陇海兰新经济带的龙头区域，城镇化发展模式的正确选择对加快甘肃省城镇化建设起着至关重要的作用。文章运用定量分析和定性分析相结合的方法，通过对陇东南地区城镇化的现状和特征分析，运用计量模型——面板数据模型的分析结果，提出适合甘肃陇东南地区发展应选择城乡关联发展、走廊型的城镇化发展模式。

简介：本文分析了近期中国制造业空间格局的变化特征，并通过建立空间面板模型剖析了内在的影响因素。研究发现，近年来我国由东部向中西部的制造业空间扩散逐渐明显，涉及劳动力密集型产业以及部分资本密集型与技术密集型产业。要素成本变化并不是驱动产业扩散的明显原因，集聚外部性的变化才是原因所在。引起多数产业空间扩散的主要原因是同行业企业的激烈竞争，而且拥挤效应在劳动力密集型产业中的体现更为明显。本文结果再次说明比较优势与新经济地理学的空间尺度适应性，一国之内产业空间格局变化的主要原因并不在于地区间比较优势的变化，而是集聚外部性的作用。

简介：本文以动态面板数据模型广义矩（GMM）分析方法,分析1996-2011年我国省际数据。研究发现,当年FDI仅对西部地区当年农村劳动力非农就业具有显著影响,而对其他地区当年农村劳动力非农就业的影响不显著;上一年度FDI对于东部、中部和西部地区当年农村劳动力非农就业均具有负向效应,但仅对东部地区当年农村劳动力非农就业具有显著的挤出效应;滞后2期FDI对东部地区当年农村劳动力非农就业具有显著的正向效应,而对中部和西部地区当年农村劳动力非农就业的影响不显著;滞后3期FDI对东部地区当年农村劳动力非农就业具有较强的挤出效应,对西部地区当年农村劳动力非农就业具有较强的创造效应,但对中部地区当年农村劳动力非农就业的影响不显著。

简介：本文试图建立一个简单而明晰的横向产品差异化模型的分析框架。作为产品差异化经济模型中最重要的一类模型，横向产品差异化模型是在Hotelling空间竞争模型的基础上经拓展得到的一个经济模型体系。本文在对空间竞争模型述评的基础上，根据边界效应、运输成本（效用损耗）函数形式、企业数量、消费者分布形态、消费者个体需求弹性、产品特征维数等假设条件与市场均衡的存在性与唯一性等主要结论方面，对横向产品差异化模型体系进行了较全面的回顾。

简介：摘要：港航物流供应链是当前物流行业的重要组成部分，对于提升整体物流效率和降低成本具有重要意义。本文针对港航物流供应链理货产品的数字化发展进行了深入研究和分析。对港航物流供应链的概况进行了概述，明确了数字化发展的背景和意义。随后，针对当前理货产品的现状进行了分析，指出了存在的问题和发展空间。本文的研究成果对于港航物流供应链理货产品的数字化发展具有重要的理论和实践意义。

简介：蒂布特模型提出以后，地方公共产品供给逐渐引起理论界的重视。由于地方公共产品供给深受政府制度因素影响，本文从财政分权、政府治理、公共选择机制、地方税制等地方政府治理结构因素与地方公共产品供给的关系角度，梳理了国内外的相关研究，整理了国内对公共产品供给研究，最后进行了述评。

简介：本文选取2010年至2015年小麦、玉米以及棉花的期货和现货周数据,利用GARCH模型对这三种农产品期货的套期保值绩效进行对比。对比发现：三者中棉花的套期保值绩效最好,玉米次之,小麦最差;与国外相同农产品的套期保值效果相比,三者的套期保值绩效都很差,均低于国际平均水平。为提高我国农产品期货的套期保值绩效,本文提出了相应的对策建议：加大期货知识宣传力度,提高农户和企业的参与积极性,完善整个期货市场的主体结构;增加我国期货品种,建立规范的合理有效的期货交易制度;建立规范化的大宗商品上市交易制度,完善相关的法律法规,加强对期货业的监管力度;政府要积极优化市场运行的外部环境,加强国际交流与合作。

简介：摘要：本研究旨在探讨基于大数据技术的智慧化招标采购模型，通过对招标采购过程中的数据分析和应用，实现采购流程的优化和效率的提升。本文基于大数据技术，结合智慧化招标采购模型的研究，提出了一种新的方法来解决传统招标采购中存在的问题，为企业提供更加高效和智能的采购决策。

简介：近年来，国际贸易的发展为中国开拓国际市场起到了重要作用。随着中国产品走向世界，我们从中发现了产品多样化对出口贸易存在着正效应，且对出口贸易有非常稳定的影响作用。把握选取产品多样化的方法，对企业合理、准确定位产品有重大意义，同时也能使中国工业产品结构更趋合理，从而达到在国际经济活动中获取更大利益的目的。

简介：为准确把握国内农产品价格波动规律，提高农产品价格预测精度，构建农产品价格自回归移动平均与支持向量机（ARIMA—SVM）组合预测模型，以ARIMA模型揭示农产品价格线性变动规律，以SVM模型揭示非线性变动规律，并结合1999—2011年我国农产品价格指数月度数据，使用组合模型和ARIMA、SVM单个模型对农产品价格进行预测。预测结果显示：组合模型比单个ARIMA、SVM模型预测精度高，能够提高农产品价格预测的准确性，是一种有效的农产品价格预测模型。

简介：本文以8种农产品期货的高频数据为样本，实证考察了我国农产品期货市场已实现波动率的动态特征，发现农产品期货已实现波动率同时具有长记忆性和区制转换性。在此基础上构建了长记忆马尔科夫区制转换模型来预测农产品期货的已实现波动率，并比较和评价了该模型与其他嵌套模型的预测性能。结果发现，我国农产品期货的已实现波动率具有高波动和低波动两种不同的状态，状态之间的转换概率较小，低波动状态的稳定性比高波动状态强；同时引入长记忆性和区制转换能进一步提高模型的预测性能，长记忆马尔科夫区制转换模型是预测性能最好的模型。

简介：摘要

简介：在基于元数据理论的基础上,全面梳理了电力统计各业务中指标间的计算关系、勾稽关系和依赖关系。针对电网运营销售过程中的供、售、购、用电业务,研究了基于明细数据设备类指标统计算法。通过研究各单位间供、售、购电业务关系及供电区域与行政区域间关系,制定了基础单位供、售、购、用电业务计算关系模型,力求为进一步研究大数据情况下的数据挖掘技术提供实践参考,以更大限度地挖掘数据中潜在的价值,服务于业务分析及市场预测,为电网公司决策提供指导。

简介：摘要：本研究旨在开发一种基于宏观经济数据的建筑业景气指数预测模型。通过分析和挖掘宏观经济数据与建筑业景气指数之间的关联，我们希望能够提供一种预测模型，以帮助决策者更准确地评估建筑行业的发展趋势和未来走势。

简介：新产品试制(包括研制和开发)在地方科技计划中历来占有很大的比重(几乎占工业项目总数的90％以上),而且,随着商品经济的发展、效益观念的增强和技术市场的开拓,这种比重还有增大的趋势。我们试图根据自己的体会和他人的经验,就地方科技计划管理中的新产品试制立项审查,应该建立一套什么样的评价指标体系及相应的数学模型,进行初步的探讨;并尽可能使这种评价指标体系及其数学模型基本型式也适用于其它工业项目的评价,以期能够引起同行的兴趣,起到抛砖引玉的作用。

简介：跨国B2C在线下载数据类产品的市场规模逐年猛增，其税法问题也日益突出，因而其课税原则有税法上考虑之必要性。公平原则是跨国B2C在线下载数据类产品所得课税的基础原则，因为没有公平原则即无需此类产品所得课税。而效率原则、量能课税原则和居住地及来源地原则是低一个位阶的课税原则，其中量能课税原则是对公平原则的进一步发展。

简介：摘要：随着互联网信贷金融产品的迅猛发展，客户信用评价模型在其验证与优化方面变得至关重要。本研究旨在探讨客户信用评价模型在互联网信贷金融产品中的验证和优化方法。通过数据收集、模型验证指标选择和解释，以及数据特征工程和模型算法优化，提升客户信用评价模型在互联网信贷金融产品中的准确性和效能。

简介：中国官方公布的肉类产品统计数据存在二大问题：一是产量数据严重失真；二是家庭消费量指标没有反映全部消费量构成。本文利用1997年与1998年公布的统计数据首先调整全国及分省的各类肉类产品产量数据，并得到全国肉类产品广义消费量和非家庭消费量数据。在此基础上，作者利用非家庭消费量决定模型，回归与预测出分省的肉类总产品消费量。最后，根据非家庭消费偏好与家庭消费偏好的区内差异性和区问一致性假定，推导出分省各肉类产品非家庭消费量的求解方法。

简介：当前共享经济发展势头迅猛,随着线上短租房交易平台巨头Airbnb的强势进驻,中国短租房交易市场迎来新一轮的机遇和挑战。促进共享经济中的短租房业务可持续发展需深入量化分析租房价格的影响因素。基于消费者偏好选择视角,在问卷调查基础上,通过Pearson相关性分析,得出短租房市场价格与消费者的家庭可支配收入、年龄、对好评率的关注度、对用户评价的关注度、出行人数、家庭出行费用预算以及对房东性别关注度等因素间的相关性强弱;同时运用混合Logit模型,分析消费者偏好对短租房定价的影响程度。结果显示：（1）家庭可支配收入越高,消费者对高价的短租房接受度越高;（2）受家庭组成人员和家庭储蓄变化作用,年龄对短租房价格选择的影响呈现出规律性;（3）好评率高低对消费者选择短租房价格空间为200-800元时更具参考价值;（4）部分消费者对用户评价关注度较低;（5）选择低短租房价格的消费群将房东个人信息作为选择的重要依据。最后,从短租房的提供者、短租房交易在线平台企业、短租房市场管理部门三个角度对线上短租房交易市场的健康发展提出相关意见和建议。

简介：摘要：财务管理作为企业生产和组织过程中重要的环节，管理模式的优化和调整对于企业经营效率的提升至关重要。但由于数据化观念转变不彻底，企业在财务系统建设过程中信息化投入比较欠缺，管理设备和基础设施无法满足企业财务管理系统优化的要求。基于此，以下对大数据时代企业财务管理信息化模型构建及优化策略进行了探讨，以供参考。