简介：蚁群算法是一种新兴高效的人工智能优化方法。在企业投资规划中应用蚁群算法，可得到全局优化的解，从而更有效地利用资本，为企业创造更多的利润。

简介：从公路的经济学属性入手，讨论了公路特别是高速公路的收费理论，分析总结了国内外现有的收费费率确定方法。在此基础上，提出了确定收费费率的原则，并利用级差效益分享理论对原有确定收费费率的一般理论模型进行了优化。

简介：摘要：随着国民经济的发展和金融市场的繁荣，投资成为人们获取财富增长的重要途径之一。然而，投资过程中面临的风险和收益也不容小觑。而资产配置与投资组合优化模型的应用可以帮助投资者在不同资产之间合理分配投资资金，降低风险并提高收益。本文旨在对资产配置与投资组合优化模型的应用进行研究。资产配置是投资者在不同资产类别之间分配投资资金的过程，而投资组合优化模型是通过数学和统计方法对不同资产进行组合以达到最优收益与风险管理的目标。本文将通过分析资产配置与投资组合优化模型的基本概念和原理，探讨其在实际投资决策中的应用，并提出相关的改进和建议，以提高投资组合的效率与收益。

简介：摘要

简介：本文运用系统工程的原理和方法,从粮食流通的总体效果最优出发,建立了粮油工业布局规划模型,并提出了一种递推优化的方法。实例表明,模型和优化方法能够确定粮油工业最佳布局方案,便于在微型机上推广应用。一、问题的提出粮食是人民生活的必需品,又是重要的工业原料,搞好粮食流通对于国计民生有着重要的意义。粮食流通是一个由分散到集中,再由集中到分散的源源不断的粮食流动过程,

简介：企业定额在项目评估过程中是非常重要的一项内容，在编制企业定额时不能单纯沿用政府定额的编制方法。为了使企业定额的编制更能反映企业自身的实际水平，本文构建了技术经济评价模型，并对该模型进行了分析。在此基础上，本文以某具体房地产项目为例，介绍了该模型的使用方法。

简介：摘要：过往研究中发现，深度学习方法中的LSTM模型在预测金融时间序列时表现良好。本文基于LSTM模型，对模型的层数、结构、激活函数等进行优化，并将优化后的模型用于对上证50ETF收盘价的预测，结果发现：①模型的层数会影响预测结果，过浅或过深的模型层数都会降低模型的预测能力，两层的LSTM模型对上证50ETF收盘价的预测能力最佳；②引入非线性激活函数的全连接层作为隐藏层可以提升模型的预测能力，exponential激活函数的表现最佳；③对特定隐藏层使用Xavier权重初始化方法可以提升模型预测能力。优化后的LSTM模型预测能力明显提升，该优化方法为LSTM模型构造提供了新的思路。

简介：由于私营部门所有权、经营权及最重要的二十世纪九十年代投资，近年来英国铁路得到了新生。国家铁路系统分散成很多独立公司，该行业已经发生了根本性的变化，耘蕾公司銎营着各种各样的活动。传统上国有经营者持有的技术和技巧现在已经转入私营部门，而多领域公司的引入已经从其它行业带来了知识和实践。

简介：摘要：财务管理作为企业生产和组织过程中重要的环节，管理模式的优化和调整对于企业经营效率的提升至关重要。但由于数据化观念转变不彻底，企业在财务系统建设过程中信息化投入比较欠缺，管理设备和基础设施无法满足企业财务管理系统优化的要求。基于此，以下对大数据时代企业财务管理信息化模型构建及优化策略进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：随着互联网信贷金融产品的迅猛发展，客户信用评价模型在其验证与优化方面变得至关重要。本研究旨在探讨客户信用评价模型在互联网信贷金融产品中的验证和优化方法。通过数据收集、模型验证指标选择和解释，以及数据特征工程和模型算法优化，提升客户信用评价模型在互联网信贷金融产品中的准确性和效能。

简介：如何构建合理、科学的审计风险模型一直是审计风险理论和实务工作的研究重点,本文对传统审计风险模型的缺陷和现代审计风险模型的优势进行了比较分析,指出现代审计风险模型是对传统的继承和发展。

简介：虚拟商圈作为互联网和市场化发展的产物,已成为流通领域研究的主要趋势。确定虚拟商圈吸引力的构成维度,对虚拟商圈吸引力构成模型Huff模型进行修正,讨论分析研究结果。最后,以分析的结果为基础,提出本文的结论及相应的建议,以进一步引导虚拟商圈发展。

简介：本文借鉴现代拍卖理论，探索基于社会福利最大化基础上的国有企业民营化的最优机制。文章将国有企业民营化当成拍卖行为，有三个参与者，即作为卖方的政府——也是拍卖机制设计者，作为买方的内部经营者或外部收购者——他们是竞购者。在拍卖前，我们假设内部经营者和外部收购者处在不同的信息空间申，这一假设改变了标准拍卖理论中的最优机制。主要结论是，信息空间的不同组合导致了内部经营者和外部收购者的价格歧视。当然，真实世界是复杂的。文章最后对现实中的民营化模式作了简评，指出了进一步研究的方向。

简介：分离连体双胞胎有时候只是一项直接了当的手术而已；然而，在其它情况下却不可能进行。2003年，美国巴尔的摩约翰霍普金斯大学接手一个来自德国的案例，这是一个可想象到的最为复杂的案例之一：两个女婴头部发生联体，皮肤与骨骼都没有将二人的大脑分离开来。

简介：一ARCH模型及其扩展模型为了模拟波动的集群性,Engle提出了ARCH模型,允许条件方差作为过去误差的平方的函数随时间变化.

简介：廿世纪中叶，保罗·萨缪尔森将源自热力学的数学原理应用到经济学，能够快速分析数据的电脑技术的发展，使得数学水平一流的经济模型的开发大行其道，推动人们接受了一些概念，比如美国经济学家尤金法玛的有效市场假说。

简介：产业集聚能创造出集聚效益，文章对产业集聚的形成及积聚效益进行了分析，并按照经济学上对“理性人”假设的逻辑判断从企业的微观经济行为层面入手，构建产业集聚的决策模型，对产业集聚行为产生的内在机理进行经济学分析。

简介：藤县地处桂东南,是个农业大县(年产粮3亿公斤左右),是自治区杂交水稻模型栽培试验研究协作点之一。该县在80年代末,在区“模试”协作组指导下,运用计算机技术,对多年来杂交水稻高产技术资料进行统计分析,建立数学模型,筛选出杂交水稻更高产栽培5因子优化组合方案(模型)。该县经过多年来对早、晚稻不同模型在高、中、低产田三个层次进行验证和大田示范,证实杂交水稻模型栽培确是一项较理想的粮食生产优化增产增收的技术措施。为我区发展高产优质高效农业,提高农业经济闯出了一条新路。

简介：本文通过对古典高峰定价模型的修正，改善了古典高峰定价基于固定比例成本函数假设，并引入高峰出现的概率及高峰持续的时间权重等情况。本文根据需求是否独立、长期与短期、高峰出现的概率、高峰的时间权重等选择一些重要的组合进行详细分析。模型的分析结果说明高峰定价能够起到削峰填谷的作用，在一定程度上减轻高峰期的用电压力。

简介：CVaR是在VaR的基础上发展出的一种投资风险计量方法，它克服了VaR的一些缺陷，本文在马柯维茨（Markowitz）的投资组合模型基础上，提出了基于CVaR约束下的E-SV投资组合模型。该模型为机构投资者进行投资组合提供了一种可操作的方法。