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6 个结果
  • 简介:摘要:时间序列预测是对已有的时间序列数据进行分析,挖掘时间序列数据中蕴藏的信息,并对未来进行预测。时间序列预测具有极其重要的理论意义与现实意义,学者们为此做了大量的研究工作并取得了很好的成果。本文主要对时间序列预测的相关方法进行整理归纳,对时间序列预测相关研究进行述评。

  • 标签: 时间序列,机器学习,研究述评
  • 简介:摘要: 本文旨在探讨中国劳动力工作时间的供给的影响因素,结合微观经济学的劳动供给和工资率的决定理论和中国居民收入消费的相关数据和图表分析实证,我们发现劳动力年龄和收入及消费对工作时间产生了显著影响。随着年龄的增长,个人的工作时间往往呈现出先升后降的趋势;年龄开始与收入成正比关系,然而,当达到一定年龄后,由于生理和心理的变化,工作的变动等,个人的工作时间可能会受到限制,收入也会出现增长缓慢或下降的趋势。因此,为了提高生活质量和个人满意度,个人应在不同的年龄段做出合理的规划和决策。

  • 标签: 年龄,收入,工作时间,劳动力,健康,爱好,
  • 简介:【摘要】施工公司在建筑施工过程中,由于合同条款,以及施工环境等的复杂性,经常出现由于在增值税缴纳义务发生时判定不正确,所造成的企业提前确认纳税义务或滞后纳税的情况,给公司的合规管理埋下了税收管理隐患;甚至在企业个别的税收检查中,由于税务机关人员和企业员工之间对增值税纳税义务发生时间的判断与认识产生了争议,从而造成企业内部存在缴"冤枉税"的情况,因此本文主要针对增值税纳税义务发生时间的判断及其在实践中的运用、增值税纳税义务产生时和企业预缴增值税纳税义务产生时的时间差异、以及增值税纳税义务产生时对于企业税收筹划的重要性等方面展开了研究和分析。

  • 标签:   增值税纳税义务   增值税预缴纳税义务   税收筹划
  • 简介:摘要:在知识经济时代,知识已经成为为组织提供可持续竞争优势的关键资源。在组织中,员工个体是知识资源的拥有者,只有员工之间相互分享知识才能将个人知识转化为组织知识,从而提高组织的整体绩效。本研究基于社会交换理论与生涯建构理论,探讨员工在时间领导下,如何形成情感承诺从而更愿意表现出知识共享行为,未来工作自我清晰度是否可以有效促进时间领导带来的积极影响,进一步丰富领导行为与知识共享之间的研究。

  • 标签: 时间领导 情感承诺 知识共享 未来工作自我清晰度
  • 简介:摘要 :  如今日益激烈的竞争环境下,企业采用了高强度的工作模式,进而对员工产生了巨大的压力,处于压力下的员工可能会开展时间侵占行为从而减缓压力带来的负面影响,但这会影响企业的健康发展。为适应快速变化的市场、提高企业效益,加班、末尾淘汰、裁员等方式在职场中已司空见惯。员工不仅身处超负荷的工作任务中,同时饱受时间压力以及角色冲突等困扰,其工作压力与日俱增。本研究引入调节变量自我效能感。以探究挑战性-阻碍性压力源对员工侵占行为的中介调节作用,为企业管理提供一个可供参考的建议。

  • 标签: 刺激-反应理论 挑战性—阻碍性压力 时间侵占行为 工作投入 自我效能感
  • 简介:【摘要】:这篇论文应用时间序列分析技术对辽宁省1978-2021年地区生产总值(GDP)历史数据进行了ARIMA模型拟合和检验并用所得ARIMA模型对辽宁省GDP的未来走势进行了预测。预测结果显示:在未来的三年、五年乃至十年间辽宁省的地区生产总值(GDP)将始终保持稳定的上升趋势且上升速度(增长率)基本保持在年均4.4%左右不变,形态上呈现出近似直线的上升态势。至2024年,辽宁省的GDP总值将上升至32884.03亿元;至2026年,辽宁省的GDP总值将上升至35951.34亿元;截止至2031年,辽宁省的地区生产总值(GDP)将上升至44190.85亿元,与2021年辽宁省的地区生产总值相比,上升了16606.75亿元,上升了60.2%。

  • 标签: 地区生产总值 时间序列 ARIMA模型 白噪声检验