简介：摘要：随着智能电网体系的不断完善，电力设备的类型、数量、工况复杂性大幅增加。投运设备的增加，带来的是零散存在于电力设备健康管理全生命周期各环节中的大量相关知识的增加，如何有效管理和利用这些知识，是电力设备精细化运维与健康管理领域的重要内容之一，已有研究将计算机领域中近年来广泛应用的知识图谱（knowledgegraph）技术引入电力系统领域。知识图谱的概念最初由Google公司于2012年提出，Google知识图谱通过三元组对“概念实体”、“属性”和“关系”等核心要素进行形式化描述，以最小的代价将大规模网络信息有效组织起来，开辟了互联网领域的数亿实体、属性和关联关系的可视化存储、组织和管理。在电网多元信息故障处理中存在着大量的专业业务知识，如何构建完备的知识图谱，并在此基础上挖掘其应用价值，实现设备的精细化运维、以及知识和健康管理的良性互动，是当前及今后一段时间内，能源电力系统推动数字化转型的内在驱动力之一。基于此，本篇文章对基于电网多元信息知识图谱的故障处置研究及应用进行研究，以供参考。
简介：摘要：本文针对电力物资信息记录不准确、不完善、关系模糊、混乱等问题，在网络科学的理论和方法指导下，构建了一套具有系统性、整体性和协同性的电力物资知识网络，满足多元应用需求，实现了信息共享和智能化，对电力物资知识的管理和应用具有重大意义。
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