简介:依照Web2.0的“社会化标注”思想,针对基于内容的推荐算法(cBR)和协同过滤推荐算法(CF)存在的不足,提出了基于读者标签(Tags)的、融合图书“热门度”因子的个性化图书推荐的两个改进算法。利用统计分析软件R,重点对改进后的CBR算法进行实验分析和验证,结果表明,改进算法的图书个性化推荐效果有明显改善。
简介:
简介:研究高校微信公众号订阅用户数据,分析用户满意度影响因子,为改善用户体验,提高活跃度提供参考.构建一个综合模型,以高校学生为主要调查对象,采用结构方程模型对其影响因素进行量化分析.调查研究表明,高校微信公众号满意度影响因子有:感知有用性、感知易用性、感知娱乐性、信息感知质量性和高校微信公众号使用意愿.同时,高校微信公众号的使用意愿主要受到感知有用性、感知娱乐性与信息感知质量性三个因素的影响,而信息感知质量性发挥中介作用,联系和调节各种因素之间的关系.
简介:本文通过对《中图法》第2~4版索引编制技术的比较,总结了分类法索引的编制从单一技术到多种技术相结合、从纯手工编制到计算机编制逐渐演变的发展趋势,论述了用计算机编制索引的优越性。
融合热门度因子基于标签的个性化图书推荐算法
《中国索引》2004年(第2卷)索引
高校微信公众号用户满意度影响因子研究-以华中师范大学为例
《中国图书馆分类法》索引编制技术的演变——评《中国图书馆分类法》第2、3、4版索引