简介：教师手势是教学视频中一种直观、重要的无声语言。为把握教学视频中教师手势的研究状况及未来有待研究的课题,该文使用文献综述的研究方法,对已有的实证研究进行了分析,总结归纳出教学视频中教师手势的作用,主要体现在提高学习者的学习效果、为学习者提供语义信息、引导学习者注意分配和激发其积极的社会反应等四个方面。在分析教师手势的认知神经科学研究的基础上,针对教师手势对视频学习的影响,提出了未来在心理学层面上应该关注的研究课题,比如教师手势在学习过程的不同阶段有何影响,不同类型的手势作用有何差异,学习者的个体差异是否影响教师手势在学习中的有效性,教师手势如何通过影响学习者的神经活动而影响其学习效果等。

简介：摘要目的观察镜像疗法对偏瘫患者上肢功能恢复的效果。方法将42例脑卒中偏瘫患者采用随机数字表分为镜像组（n=21）和对照组（n=21）。所有组患者均接受基础康复训练，观察组联合镜像疗法。在治疗前、后采用休息状态视觉模拟、被动运动视觉模拟、Fug1-Meyer量表上肢部分和贝克抑郁量表进行评估。结果治疗2周后，镜像组R-VAS、P-VAS和BDI评分均较治疗前明显改善（P＜0.05）,但FMA-UE评分与治疗前比较差异无显著性意义（P＞0.05）；对照组各评分与治疗前比较差异均无显著性意义（P＞0.05）。结论基于镜像神经元理论在偏瘫患者上肢功能恢复中有很重要的意义。

简介：神经网络机器翻译技术模拟人脑神经系统,以深度学习技术为基础,将整个句子作为翻译的基本单元,使得机器翻译的准确率大大提升。谷歌、百度、腾讯三家公司推出的翻译软件都采用了神经网络翻译技术,通过比较可知三者的长句翻译能力突出,译文风格各具特色,但在语言方面都仍面临困境。首先,因语言差异导致的漏译误译;其次,因词义多义引起的选词障碍;第三,因语境因素带来的隐性含义的理解。本文认为只有不断完善深度学习的算法,建立纠错数据库,进行跨学科交流,才能进一步提升机器翻译质量。

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