简介:摘要随机教育是幼儿园生活活动中安全教育的一种重要策略,但目前幼儿园随机安全教育却存在很多问题。这就需要教师提高自身素养,时刻树立随机安全教育意识,经常与幼儿进行沟通和交流,注意对幼儿进行随机安全教育的语言和方法,抓住合适的时机对全体幼儿进行随机安全教育,并及时反思总结,掌握随机安全教育技巧,有意识地强化教育结果,最终实现幼儿安全、健康、快乐成长的教育目标。
简介:根据混沌序列产生的确定性和非线性机制,基于Volterra级数和RLS算法,提出了一种少参数二阶非线性滤波算法用于混沌时间序列的自适应预测。仿真结果表明,这种非线性自适应滤波器能有效地预测一些超混沌序列,而且该滤波器的一步均方误差性能明显高于其他基于Volterra级数的NLMS算法,表明该算法具有良好的收敛性能。
简介:经典GM(1,1)模型要求处理的序列为非负,但实际应用中含负值序列比较常见,有必要建立适合含负值序歹l】的GM(1,1)模型.现有的处理方法是将原含负值序列X沿纵轴平移一个固定常数。C使原序列变为非负。然后按经典GM(1,1)建立模型,再对所得的模拟序列进行逆变换,从而得到原含负值序列的摸拟值和预测值.由于现有方法中所取C值是回定的,其模型精度不一定达到最高.本文提出在区间寻找一个最佳的平移值C,使得现有方法中所取平移值为本文取值范围的一个特例,从而推广了现有方法的结果且模型精度有所提高.模拟结果表明,在区间中选取最佳平移值比固定平移选取的C值提高了模型精度.