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7 个结果
  • 简介:入局可比作临门一脚,是给对手最后的一击,承载着开局中局的使命,是一项基本功;算法是一个和计算有关系的词,他的作用是让计算更准确,更高效。

  • 标签: 算法 象棋 基本功 中局
  • 简介:本文介绍了一种实用与体育比赛的简易手动显示牌(已获国家实用新型专利,专利号ZL2005200585064),即体育比赛数字显示牌的研制方法和过程,该显示牌在体育比赛过程中即可用来显示进场、退场队员的号码,又可显示比赛中的比分及应补足时间、倒计时等,它借鉴了电子时钟数字变化的规律,具有简易实用,携带方便、操作简单,经济耐用等优点,可以全天候(白天、昼夜、风天、雨雪天)使用,且数字显示清晰。该显示牌结构简单,由显示面板和活动数字两部分组成,材料易购,制作容易,成本较低,易于普及推广,特别对我国足球比赛的规范化、裁判员执法水平的提高以及足球运动的普及推广具有广泛的深远意义。

  • 标签: 体育比赛 简易手动 数字显示牌 记分 计时
  • 简介:《阿凡达》打开了3D世界.让习惯了二维影像的人们.罕见地进入全球范围的3D热潮中。从影院到家庭,3D无处不在.锐不可当。将3D影像引入客厅,是站在潮流浪尖时尚人士的新渴望。TCL3D互联网电视xIl系列以最新潮的设计打造时尚外观、集成最新的技术锻造最”真”的画质效果,可谓是“内圣外王”.让每一位体验过的人印象深刻。

  • 标签: 互联网电视 3D 显示效果 TCL “内圣外王” 影像
  • 简介:基于大数据对大学生体质进行分类预测,有助于大学体育治理体系的建设,朴素贝叶斯模型是一种操作简单且性能较好的机器学习分类算法.基于朴素贝叶斯分类算法,采用广州商学院2014、2015年学生体测数据及其评分结果作为源数据,构建大学生体质分类器.应用此分类器可对大学生的体质状况实现一定概率意义上正确的判断,从而可以对体质存在隐患概率比较大的学生给出主动性预警,以便大学体育对学生进行群体性的体质判断、进行个性化的有效干预,从而促进学生健康发展,提高大学生整体体质水平.分类器模型用Python编码实现,最后用与训练数据不重叠的历史体质数据检测分类器的准确率,结果显示,基于朴素贝叶斯算法的体质分类器达到了78%的正确率.

  • 标签: 学校体育 大学生体质分析 运动干预 朴素贝叶斯分类算法 大数据
  • 简介:在含油气盆地烃源岩油气生烃动力学模型公式中,动力学参数的标定问题在数学上可转化为一个约束优化问题。若使用传统的数值优化方法求解此问题存在如下问题:第一,严重依赖初值的选取,如果初值选取不当,就会造成不收敛或陷入局部最优达不到全局最优解;第二,计算结果的精度不是很高。文章针对试验数据,采用改进的遗传算法对动力学参数进行标定,使用MATHLAB编程实现,并且把计算结果与采用传统优化方法得到的结果进行对比,拟和误差明显提高,而且,很好地解决了初值不好选取的问题。

  • 标签: 生烃动力学模型 动力学参数 遗传算法优化 MATHLAB编程实现
  • 简介:在排球比赛中保持弹跳的平均高度水平是评价运动员身体素质的重要指标,同时也是反映该运动员在比赛中技、战术的发挥水平。在排球比赛中有了运动员的弹跳高度、弹跳次数、弹跳腾空时间等这些数据,教练员就可以知道运动员在比赛中的竞技表现、出力程度及生理负荷情况。本研究的目的是测试高校大学生排球运动员在比赛过程中运用基本技术和战术时所达到的弹跳次数、高度,与在实验室条件下所测最大值进行对比。研究以体育学院的五名排球运动员为研究对象,他们分别代表比赛中不同的职责:主攻手、二传、接应以及副攻。本研究采用一台摄像机和计算机软件AS-4进行采集及测试运动员在比赛过程中运用技战术时的相关数据。其结果为:共获得测试运动员的有效技、战术动作378次。他们表现出的水平达到实验室条件下测得最高值的87.4%。结论:排球运动员比赛中获得的数值与个体在实验室测试所得结果间具有显著的相关性。在测试的结果中进攻扣球时的数值接近最大值,最低的是传球。

  • 标签: 排球运动员 比赛中 弹跳高度 负荷