学科分类
/ 1
11 个结果
  • 简介:关系数据的类算法对于传播研究意义重大,首先运用迭代系统隐喻个体结构的变化,用输出与状态的包含距离表示关系的非对称同时也确定拥有最高结构等级序列的节点来代表簇;再将Hausdorff距离引入DBSCAN算法,使得同结构节点进行合并的加和算子和层次上卷的并算子变得可压缩。运用复杂网络研究人员的数据对算法的有效性进行了评估,分层后的人员合作网具有不同的网络结构特征;关键词在层次2网络中的传播效率高;互惠关系在知识传播中的作用最大。新的发现证明算法通过引入Hutchinson算子的可压缩测度Hausdorff距离使得网络结构对传播效果的影响得以体现,该算法的设计思路是正确的。

  • 标签: 关系的非对称性 HAUSDORFF距离 并算子 凝聚层次聚类
  • 简介:晶立方氮化硼(PCBN)刀具已在切削加工的各个方面表现出了优异的切削性能,尤其是超硬特性被使用者所熟悉。介绍了PCBN的主要研制工艺,性能特点以及其在刀具材料中的应用。

  • 标签: PCBN,粘结剂,烧结
  • 简介:互联网AS级的拓扑是互联网的核心协议BGP4赖以运行的基础,它对于路由的分析和研究具有重要的指导作用。但是,对于拓扑本身的研究却不如对于协议的研究来得全面和深入。团性是复杂网络的一个重要特性,它源于小世界网络模型,通常都用聚集系数来衡量。但聚集系数是一个宏观的度量参数,无法度量某些局部的微观团现象。本文将从不同的角度量化验证互连网AS级拓扑的强局部团现象。同时,通过量化分析指出PFP模型——目前被认为最准确的互联网AS拓扑模型——无法模拟互联网AS级拓扑的局部团现象。

  • 标签: 复杂网络 互联网AS级拓扑 PFP模型 局部聚团
  • 简介:广客运专线DK1451+523.48-DK1474+600段全线大面积填筑施工前,选取了有代表性的路基试验段,进行了填筑工艺性试验,确定了一套路基底层的施工工艺和检测方法,本文针对试验过程及试验结果进行了一定的统计和结论分析。

  • 标签: 客运专线 基床底层 施工 工艺试验
  • 简介:分析系统定义、系统构成论与生成论的关系,从辩证的角度可发现:系统是一个既固定又变化的聚合体;立足一般辩证法核心,进一步研究,提出系统的基本辩证特性是:“定聚陆”与“变性”的对立统一性;并分析其与系统辩证法的关系及意义。

  • 标签: 系统 定聚性 变聚性 系统辩证律 匀速论 系统矛盾两部分析法
  • 简介:摘要电力系统的营销管理是电力企业管理过程中非常关键的一个组成内容,对于企业的长期发展以及企业的整体经济效益增长有着重要的影响意义。现阶段而言,我国的电力系统营销管理内部存在有很多的问题,这些问题直接对电力企业的整体服务质量造成一定的影响,强化电力系统的营销管理模式直接推动着电力系统的电能供应组织管理的效率提升与发展。本文将对电力市场的营销管理概念以及现状进行相关的阐述与研究,并结合现阶段的管理状况对电力系统营销管理的措施进行分析探究,希望能够为电力企业的营销管理发展提供一些有利的参考价值。

  • 标签: 电力系统 营销管理 电能供应组织管理 措施
  • 简介:摘要本文将可再生生物质资源蔗糖,甲醛以及三氰胺一起聚合制备蔗糖三氰胺-甲醛共缩聚树脂(MSF)新型的人工板胶粘物。探讨了制备工艺和实验,测试了MSF粘合剂探索了试剂的合成过程和固化特性。为了人工板的胶粘剂其制备工作供给出一类新型原料,而且对蔗糖高效的运用方面探讨出一类新型开发利用,这对于蔗糖的工业化方向推动是非常有帮助的。

  • 标签: 甲醛树脂胶 蔗糖 三聚氰胺 共缩聚 粘接强度
  • 简介:Agent在MAS中的行为在很多方面类似于生物在自然环境中的生态行为,因此,从生态系统角度,基于生态特征研究MAS的工业进化模型是很有意义的,对解决生态工业系统的优化控制有着引人注目的现实意义和发展前景。应用贝斯技术和贝斯网络为智能Agents和多Agent系统所提供的数学框架和处理工具,可有效地解决Agent研究领域所遇到的知识表示、学习和行为决策问题。生态工业系统中的每个企业可以建模为智能Agent。提出一种基于贝斯网的方法来对各企业Agent之间的协作关系进行建模。该方法能有效表达各企业Agent的行为策略之间的因果关系,进而可以对生态工业系统中各企业在不同情况下采取的行为策略进行预测和决策,使得整个生态工业系统的经济效益、社会效益和环境效益达到最优化。

  • 标签: 生态工业系统 AGENT系统 贝叶斯网
  • 简介:摘要科学的管护可以为机械设备的稳定运转创造条件,也会为企业的持续稳定发展提供保障,那么在本文中,就根据机械设备的故障类型,来对设备管护的现实意义做出了明确,并对设备管护的过程做出了探讨,也给出了设备管护的主要措施,以供相关人员参考。

  • 标签: 化工机械 管理维护 方法
  • 简介:在经典SIR传染病模型的基础上,根据在线社交网络中谣言传播的特点,将网络谣言的受众用户扩展为无知者、知晓者、信任者、传播者、暂时免疫者和永久免疫者6类.同时考虑到用户会因为不断接触某一相同的谣言而导致对该谣言的信任水平增加的现实情况,引入社会加强正向效应,提出了一个改进的在线社交网络谣言传播模型,并结合复杂网络的相关理论建立了一个考虑类系数可变的无标度网络环境进行仿真研究.仿真发现,谣言的传播能力与影响范围会随着社会加强正向效应、用户首次接触并相信谣言的概率、孤立节点密度以及初始传播节点的度的增大而增大,但会随着网络类系数的增加而得到抑制.本文提出的谣言传播模型比较符合真实在线社交网络的谣言传播特性,可以为实践中网络谣言的管控提供一定理论参考.

  • 标签: 网络谣言 在线社交网络 无标度网络 聚类系数 社会加强正向效应