简介：在滑动式验证码完成滑动验证的过程中,正确区分出操作者是“机器”还是“个人”对于网络安全至关重要.本文利用人和机器完成验证所留下的滑动轨迹提取特征,运用机器学习中的神经网络算法和MATLAB软件对其进行实证研究和分析,建立神经网络分类模型预测验证操作者的类别.结果表明,BP神经网络模型预测准确度很高,在一定程度上为网络安全提供了保障.

简介：在这份报纸，作者证明吉本斯的类似物推测为象在一个给定的方向在无穷收敛到一样的价值的一些答案的Liouville类型结果一样在N,扩大了第四个顺序Allen-Cahn方程。作者也证明priori跳并且为semilinear推进一个维的对称和刚硬结果第四份订单有更一般的非线性的椭圆形的方程。

简介：通过构造F统计量对有序样本分类，基于分类检验法对空气质量影响因子含量变化进行显著性分析，进而对政府治理环境的效应进行评价。利用西安市2013年12月至2015年3月，以及20lzt年12月至20l6年3月这两个时间段的空气指数等相关数据，对西安市环境治理效应进行评价．结果表明西安市在PM2．5、PMl0、SO2、CO和NO2的治理方面有明显的改善，对O2的治理需要进一步加强。

简介：通过研究丁老师的教学实录,分析其教学特色：问题融入情境,提升导入质量;问题驱动探究,注重自主设计.从而反思教学应该抓住在建构数学的过程中驱动学生思考和在方法策略的选择中优化解决路径.

简介：超市的繁荣发展对我国经济的发展有着极大的影响,确保成本与效益的优化平衡对于超市的持续发展至关重要。通过推进电子订货系统,优化存货配置,使用网络资源自动补货系统,增强储存产品的管理,能够帮助企业实现预期的治理控制目标。

简介：从课堂中关于课程内涵的发展趋势的相关内容的学习中,了解到：课程的内涵发生重要变化,这些重要变化呈现了六个趋势,而其中最令人感兴趣的是第四个趋势：从只强调显性课程到强调显性课程与隐性课程并重.所以针对这一趋势查阅了相关的资料,并思考为何在这变化中会特意提到隐性课程的开发,可见隐性课程对教育有着至关重要的影响.关于隐性课程的开发和应用,结合数学学科自身的特点,本文将对隐性课程在数学学科中的应用提出一些观点.

简介：一、实物期权的概念及应用背景所谓实物期权,是指在不确定条件下以期权的概念来定义的实物资产投资的现实选择性,反映了企业进行长期资本投资的现实选择权,同时也反映了企业进行长期投资决策时拥有的,能根据在决策时不确定的因素改变投资行为的一种权利。

简介：改革开放以来,我国保险行业蓬勃发展,特别是保险＂新国十条＂的发布,把保险发展提高到了国家战略层面。外资企业进驻我国保险市场,给国内保险公司带来了很大的竞争压力,这也迫使国内企业不断探索,学习外资公司的先进经验,以提升自己的企业实力。

简介：绩效考核属于管理学——特别是人力资源管理理论与实务中的重要议题。如今经济全球化进一步深化,以人为主的组织——会计师事务所在全球范围内的竞争愈演愈烈。中小型会计师事务所要想在这种大环境生存下去,就必须具有长远的战略目光。

简介：2017年7月14—17日，由全国大学生数学建模竞赛组委会、中国工业与应用数学学会数学模型专业委员会和教育工作委员会共同主办，全国大学生数学建模竞赛山东赛区组委会和烟台大学共同承办的第15届全国数学建模教学和应用会议将在山东省烟台市举行。

简介：2017年7月14日,以＂工业应用数学在中国及其他亚太地区：回顾与展望＂为主题的为期一天的研讨会在上海交通大学陈瑞球楼204室成功举办。作为＂第十四届国际自由边界问题理论及应用＂会议的嵌入会议,本次研讨会旨在探讨如何深化中国学术界与工业界在数学领域的合作,同时也特别回顾了中国工业应用数学工作坊（math-for-industry）的创始人谭永基教授为中国工业应用数学的发展所做出的突出贡献。

简介：为避免在多指标综合评判方法中人为因素带来的偏差,文章结合主成分分析法对原始实验数据进行分析.通过阐述主成分分析的基本原理以及其实现过程,结合统计学软件SPSS20.0,对主成分分析的操作过程进行论述.以长焰煤自燃标志性气体为例进行分析,当累计贡献率达到95.852%时,提取出两个主成分.结合数据以及现场实践分析,主成分分析法可以简化各因子数据之间繁琐的问题.

简介：理想化抽象是以抽象的理想形态表现研究对象的性质,以理想实验和理想模型为表现形式,是数学研究中采用的重要抽象方法,特别是在建立数学理论模型和数学应用模型时起到重要的作用。

简介：随钻电磁波测井是当前一种较为先进的测井方式,论文通过构建均匀介质、层状各向同性介质和层状各向异性介质等3种地层模型,详细推导出了随钻电磁波测井正演数学模型,并给出了相应的数值模拟结果。

简介：“问题引领,互助促进”是笔者在教学实践中尝试的教学方式,即以共进小组为单位,通过问题预习,熟悉教材,小组讨论等一系列活动,让学生对新授内容的认知达到一定层次,老师在这学生认识的最近发展区基础上再进行答疑解惑,深入剖析就容易与学生产生思想的共鸣,让学生积极参与进来,避免老师的教与学生的学脱节.本文就数学课堂中教学尝试的过程作些探讨.

简介：研究了对于三车道的高速公路,自动驾驶汽车对混合交通流的通行能力及安全性的影响。引入变道欲望值、连续刹车率、空间速度方差和时间速度方差的概念,基于交通流元胞自动机模型,针对手动和自动驾驶2种汽车,建立了单向三车道的加减速和换道规则。选取6个评价参数,针对三车道模型,研究了随着自动驾驶汽车比例的增加,车道平均速度、平均速度的方差、交通密度、连续刹车率以及变道次数的变化情况。实验结果表明：在通行能力方面,当自动驾驶汽车的比例持续增加时,整个车道的平均速度、交通密度显著增加,从而大大提高了此交通网路中的通行能力;同时空间速度方差和时间速度方差会显著减少,说明整个交通流的平稳性增加了。在安全表现方面,当自动驾驶汽车的比例持续增加时,整个交通网路中的连续刹车率、变道次数先逐渐增加,然后逐渐减少,从而很好地刻画了安全性。最后分析了模型的优缺点,并指出了改进的方向。

简介：链路预测是网络信息挖掘的主要研究内容，通过对网络结构和其他信息的分析，挖掘缺失的链接或预测未来可能出现的链接。链路预测在推荐系统、社会网络和生物网络分析中有着十分广泛的应用。本文首先介绍了基于公共邻居、路径和随机游走的8种常用的链路预测指标．并在此基础上提出了一种基于这8种指标线性组合的度量指标，并经过实验找出了较好的优化参数。然后，提出了基于这8种指标的神经网络模型．并分别基于Weka平台和FANN库进行了实现。在社会网络的4个公开测试集上的实验结果表明．基于FANN库的神经网络模型的预测结果最好，在4个数据集上最高的AUC值分别达到了0。95l8、0．9289、0．7480和0．8677，与单一指标最好的AUC值相比分别提高了3．92％、1．45％、7．06％和24．35％。

简介：基于减背景技术提出了一种改进的运动目标检测模型CW4,与原模型W4相比,CW4充分利用了图像的亮度、色度和饱和度等颜色信息,使得目标检测的结果更加准确。在对带有阴影的彩色图像的背景和前景的像素特点进行分析后,还设计了一种带权重的颜色计算模型的阴影去除算法。实验结果表明,基于CW4的算法显著提高了行人检测的精确性,阴影去除算法也能够有效地检测和去除阴影。

简介：文科班数学学习表现两极分化现象比较严重,特别是学习解析几何这部分内容,大部分学生不会抓住图形中的几何特征,缺乏对图形的直观想象,常常用代数的方法研究几何问题,而忽视几何方法解决几何问题.

简介：一节课犹如一部时长四十五分钟的微电影,若要吸引更多受众的注意力,让更多受众从中获益,完整的情节、精良的画面、鲜明的形象、精彩的对白、合理的传播方式缺一不可.课堂教学中,尽管看似教师掌控着一切,充当着导演身份,但所“掌控”的“一切”应是基于课前对学生认知、能力、情感等实际情况的充分了解而精心预设准备的,这时教师充当的又是编剧的职能.当然课堂中教师的“编”和“导”与学生的“演”必须有效结合,如果教者视教案为法,不敢越雷池半步,如同导演墨守成规,机械地将演员纳入剧本中预设的情节,这很可能成为一部无辨识度的作品,市场会将其抛弃,课堂中学生们燃烧的热情当然也会熄灭,教学效果自然不佳.