简介：给出了分段线性插值收敛速度的一种估计．
简介：在同分布正相协(PA)样本下,对刻度指数族在加权平方损失下获得了刻度参数的Bayes估计,并构造了相应的经验Bayes(E·B)估计,证明了所提出的EB估计是渐近最优的并且获得了E·B估计的收敛速度.最后,给出一个满足主要结果的例子.
简介：在“平方损失”下，研究了非指数分布族参数θ的经验Bayes估计，首先利用概率密度函数的核估计，构造了位置参数的经验Bayes（EB）估计量，在适当的条件下获得了它的收敛速度．
简介：垃圾焚烧厂造成污染物的补偿问题是由深圳环保部门提出的。参加2014年'深圳杯'的同学们在研究此问题时,给出了不同的模型,分析了对污染物实行动态监控、选择最优监控点等问题,设计了周围居民的经济补偿方案。本文仅对参加夏令营C组讨论的学生代表队所提交的论文给出简单评述。
分段线性插值收敛速度的一种估计
PA样本下刻度指数族参数的EB估计的收敛速度(英文)
非指数分布数族参数的经验Bayes估计的收敛速度
垃圾焚烧厂的补偿问题——2014“深圳杯”数学建模夏令营C题评述
