简介：我国证券市场股价波动表现出特有的混沌性质[1][2],具有局部随机与整体秩序[3]相容的特征.本文以2002年每隔十秒的上证指数高频数据[4]为例,以混沌理论为基础,从原始序列中构造出若干个新的时间序列,运用神经网络法[5]进行预测.预测结果表明,此方法能够较好地预测股票的走势,有望在股票交易中应用.
简介：建筑工人的频繁流动影响到建筑产业结构升级及可持续发展。在正式契约缺失或不完善的现实背景下，研究建筑工人对雇主履行心理契约的感知如何影响其流动意愿。不完全信息条件下，用工方和建筑工人的心理契约与建筑工人的流动选择呈现动态博弈关系，运用演化博弈论思想和方法，构建演化博弈模型，分析不同条件下演化稳定策略，探索用工方履行心理契约状况对建筑工人流动行为的影响。结果表明，用工方积极履行心理契约能够有效降低建筑工人的流动，建筑工人履行心理契约增强用工方的履约意愿。
以混沌理论为基础的神经网络预测方法
心理契约对建筑工人流动行为影响的演化博弈分析
