简介：对某地震处理系统将32位浮点数压缩为N位有符号短整型数的方法进行了推算和分析。得出了其压缩和优化的方法,认为其压缩前、后的误差基本为10-5数量级,压缩率约为60%,远高于常用无损压缩软件的压缩率(约为95%)。进一步讨论了舍入造成的差异及提高压缩率的可能性。通过某工区资料展示了压缩方法对实际数据的应用效果,表明了压缩方法的可用性。
简介：过去10年,页岩油气生产已成为全球油气供应的一个日益重要的组成部分。页岩油气、致密油气、煤层气等非常规油气项目的生命周期,在很大程度上取决于估算最终储量(EUR)。然而,常规油气藏中EUR相关性的预测对于非常规油气藏无效,严重影响了经济性。通过挖掘EagleFord的大数据,进行数据回归和插值分析,研究了EUR与岩石物理、工程、生产参数之间的相关性,根据结果建立了4D插值EUR数据库和EUR预测模型。这项研究不仅帮助我们理解非常规油气藏EUR预测背后的物理原理,而且从大数据的角度帮助确定非常规油气藏项目的可行性。
一种地震数据有损压缩方法及误差分析
一项大数据研究:通过数据回归和插值分析研究页岩地层的EUR值与岩石物理、工程、生产参数之间的相关性
