简介：

简介：本文介绍了几项先进的新技术，用于大型致密气田，可高效率且高成本效益地、筛选潜力比较大的、重新增产处理目标井。天然气技术研究院（GTI）前身是天然气研究院（GRI）。它对三项技术进行了研究，包括：产量统计法、虚拟智能法和标准曲线法。这些技术从仅用少量数据的、相对简单的研究发展为需要综合数据的、全方位工程研究。GTI的初步研究成果表明，美国落基山脉、中部和南得克萨斯地区的致密砂岩气藏增储的潜力相当大。这些技术曾在三个地区进行了测试，每种技术都基于不同的标准选出了不同的目标井。而本次研究表明，每种筛选方法似乎都在一定的条件下有效。这三个测试点是：格林河盆地弗兰蒂尔（Frontier）组，皮森斯（PICEANCE）盆地威廉姆斯福克（WilliamsFork）组东得克萨斯卡顿瓦利砂岩。本次研究认为，若按单井进行评价，在三个地区重新增产处理的九口井中，只有六口井的增产处理是经济有效的。但这九口井增产处理后，增储量达29亿立方英尺，平均成本0．26美元／千英尺3，即使把重新增产处理失败的井考虑在内，这个项目也非常成功。而对于那些增产处理成功的井，增储的成本只有0．10—0．20美元／千英尺3。

简介：利用地震资料中提取的主振幅参数,结合钻井沉积相特征资料,将主振幅参数与钻井岩性参数进行相关拟合,将区域地震主振幅参数转化为沉积相,在此基础上实现了从地震角度研究有利储层的分布。主特征参数提取技术克服了傅氏分析长时窗及瞬时分析刻画局部信息的不足,可以提取地震子波的主极值,能更好地反映地质体的岩性和物性引起的差异。研究表明,主振幅参数对沉积相与波阻抗一样敏感。

简介：研究区块内某凹陷断裂系统十分复杂，构造破碎，圈闭面积小，火成岩发育广泛，地震资料以低信噪比为主，目的层地震资料分辨率较低。本文针对以上存在的问题，开展了目标性处理，在充分发挥各项处理技术优势的基础上，探索出一套实用的地震资料目标处理技术流程。实践证明，高分辨率拉冬变换能够有效衰减多次波，串联反褶积可用于深层高频能量补偿，各向异性叠前偏移技术能够精细刻画地下构造断裂特征，有效提高识别小断块的能力。该区复杂资料的目标处理成果有效地提高了地震剖面的质量，使弱反射目的层及小断块的成像效果得到明显改善。

简介：不确定性以及由此产生的业务风险在油气工业的各领域无处不在。如果能够了解和量化风险和不确定性并且知道如何有效地管理它们，就可以提高决策的质量，保护项目和资产的价值，并实现公司项目投资组合的价值最大化。本文说明了在油气田整个生命周期中不同的风险和不确定性组合是如何变得相互关联的，也就是从勘探（主要风险是缺乏经济可采油气）、评价和开发（主要风险是项目有效结果的不同方面）直到油气田经营（主要风险是所确认储量和价值的产出）的整个过程。这一过程对应于不确定性关联度的变化，在早期主要涉及静态资源体积问题，而在油气田生命周期的较晚阶段则逐渐由动态因素占优势。与单个项目有关的特定风险需采用缓解法（mitigations）或者应急法（contingencies）来管理。一家公司（涉及很多资产和潜在的项目）所面临的总体风险与此不同，它可以通过对计划实施的项目组合的优化来管理。这本专辑的10篇论文涉及了油气田生命周期各阶段以及单个油气田到项目组合所具有的风险与不确定性。这些文章探讨了某些最新的技术、模拟方法、思路和交流方式，它们都有助于作出有效的决策，实现风险最小化以及项目和资产的价值最大化。

简介：针对我国天然气发展进入开发高潮,中原油田以资源作基础,技术为先导,把握市场,注重价格,政策指导,策略在前的经营思路,分析了中原油田的实际状况,及时把握市场变化动态,掌握主动性.只有不断地优化中原油田天然气发展体系,才利于中原油田长期稳定的经营发展.

简介：我们对采自墨西哥湾的一个3D野外数据集进行了面向目标的波动方程偏移速度分析（target-orientedwave—equationmigrationvelocityanalysis）。我们并没有采用原始的地表数据集，而是采用了专门针对速率分析而合成的一个新数据集，计算了盐下地层速度。新的数据集是在不聚焦的初始目标图像的基础上，通过一个全新的3D广义Born波场模型而产生的，这个波场模型可以通过模拟零地下偏移域和非零地下偏移域（zeroandnonzerosubsurface—offsetdomain）的图像而较好的保持速度的动力学特征。面向目标的反演方法大幅度减小了3D波动方程偏移速度分析的数据集规模和计算域（computationdomain），并极大地提高了其效率和灵活性。我们用合成的新数据集进行了微分相似性优化Ⅻ睡rentialsemblanceoptimization（DSO）1，以此优化盐下地层速度。改进的速度模型明显增强了盐下地层反射的连续性，并且产生了平滑的角域共成像道集（angle—domaincommon—imagegathers）。