简介：过去数十年来，在世界范围频繁发生的滑坡灾害造成了极大的损害，并影响了许多人的日常生活。显然，为了挽救生命和财产存在一种发展和完善预警系统的强烈需求。虽然过去人们在预警系统领域开展过许多研究，但有关危害的认识以及突发事件的预测，仍然是预警链中最薄弱的环节。在正在开展的研究项目中，在滑坡预警系统领域中采用一种方法来改善这些关键点：结合地理信息系统（GIS）开展复杂滑坡模拟。这使得一方面在模拟的帮助下，对不稳定边坡进行详细调查；另一方面，为用户易于使用地理信息系统中的复杂模拟结果提供决策支持。本文介绍了地理信息系统和模拟系统之间的联系，并提出了耦合系统的两种操作模式：学习和决策支持系统。本文另一个研究重点在于，按照适当方式采用多个用于处理复杂模拟结果的可视化和分析方法，从而分别为决策支持系统和学习系统中用户提供支持。

简介：本文推荐了一种预警滑坡的监测方法，该方法成本低、操作简易。为监测滑坡的异常变形，该方法用倾斜传感器替代了伸缩仪。为了利用倾斜传感器测量调查滑坡表面旋转角的相关性，文中进行了模型实验，观测滑坡表面旋转与沿着表面的滑动位移。在模型实验中，斜坡失稳之前，旋转数据回应30分钟，这样就可以用作预警的信号。然而，从一种情况到另一种情况的失稳变化以前，应该更加仔细地明确旋转的特征和发出预警的标准。对由均匀的松散砂土组成的模型滑坡斜坡，测量沿着斜坡表面的滑动位移对于一定坡脚的失稳是敏感的。日本神户还对无线传感器和微机电系统（MEMS）倾斜传感器以及容积含水量传感器进行了实际斜坡的调查，并且尝试了长期监测。根据倾斜传感器和容积水含量传感器获得的联合数据，提出了一种确定判定发出预警标准的简单但是可能的方式。

简介：滑坡早期预警系统（EWS）是一种降低滑坡风险的重要工具，尤其是在结构保护措施潜力受限制的地区。然而，滑坡早期预警系统的设计、执行及成功的实施是复杂的，而且在许多情况下还未完成。关键问题是与诱发滑坡条件的不确定性、应急方案的成功执行及当地人员的反应有关。本文中我们描述了最近在哥伦比亚峡谷的滑坡早期预警系统的执行过程。这是一个受滑坡灾害影响的特殊地区。正如许多其它情形一样，数据（降雨量、土壤测量、滑坡事件记录）的不充分基准及相关的不确定性代表了困难的复杂化。为了能够较好地评估不同的早期预警系统成分的影响，我们以一种简单而集成的方法开发了一套模拟早期预警系统的数值模型。结果表明：预测的滑坡损失几乎按指数律地取决于降雨量测量误差。随机优化进一步提出建议，对于一个增加的观察误差，增加降雨诱发滑坡临界值调整。这些模拟研究是朝向一个更通用和集成方法的第一步。在滑坡早期预警系统的设计和运作的提高方面显示重要的潜力。