简介：目的建立一种数字化评估出入境人员亚健康风险的方法。方法收集2008—2014年出入境人员的鹰演电子扫描系统的检查数据与临床体检数据,经数据预处理后,采用极限学习机（ELM）和支持向量机（SVM）同时进行数据挖掘,建立数学模型,并对两种方法的评估效果进行比较。结果ELM对出入境人员呼吸系统、泌尿生殖系统、免疫系统、内分泌系统、神经系统、消化系统、循环系统和运动系统的训练准确率分别为99.6%、99.4%、99.9%、99.8%、99.7%、97.8%、98.5%和99.0%,SVM的训练准确率均为100.0%。ELM对8个系统的预测准确率分别为87.2%、91.7%、92.8%、93.6%、81.7%、84.7%、87.0%和84.4%,而SVM的预测准确率依次为69.4%、95.7%、81.5%、87.8%、71.1%、82.3%、85.9%和66.0%。结论采用ELM能够准确地对出入境人员亚健康情况进行数字化评估,对实现出入境人员的亚健康早期干预和健康管理有重要意义。

简介：摘要目的探讨两种数字化X射线摄影技术影像质量与成像剂量的临床效果。方法选取直接数字化X射线摄影（DR）系统和计算机X射线摄影（CR）系统，采用对比度-细节模体获得不同摄影类型的影像，对每次曝光时体膜表面吸收剂量进行详细记录，由4位观察者在图像诊断工作站显示器上对获得的影像进行评估，计算影像质量表征因子（IQF）值，对比分析两种数字化X射线摄影技术影像质量与成像剂量。结果对于CR系统和DR系统，不同成像剂量的情况下，影像质量表征因子（IQF）值有显著性差异（P<0.05），影像质量均与剂量呈正相关；DR系统的IQF值显著低于CR系统（P<0.05）。结论直接数字化X射线摄影（DR）系统对于低对比度组织细节的检测效果优于CR系统，在获得同样影像信息的情况下，DR系统能有效降低患者的吸收剂量。