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  • 简介:摘要:传染病发病率与气候、饮水、空气质量、卫生条件等众多因素相关,各因素之间关系复杂,难以预测,基于数据驱动的传染病发病率预测假定各种影响因素均在发病率中有所体现,即前期的发病率涵盖了主要因素的影响,所以基于数据驱动的预测模型参数较少,适用范围广。本文对传染病发病率预测的意义、评价方法及典型基于数据驱动的传染病发病率预测方法进行介绍。

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  • 简介:摘要:在当今社会,健康管理变得越来越重要,随着人口老龄化和慢性疾病的增加,如何有效地进行健康管理成为了一个全球性的问题,大数据技术作为一种强大的工具,可以帮助我们分析和处理海量的健康数据,为健康管理提供更准确、更有效的预测和预警策略。本文的目的是探索如何将大数据技术更好地应用到健康管理中的预测和预警方面,为个体提供个性化的健康管理方案,提前预防和干预潜在的健康问题。

  • 标签: 大数据技术 健康管理 预测预警 策略研究
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  • 简介:摘要目的分析胎儿体重的预测方法,对比不同预测方法的优缺点。方法根据实际临床经验及有效资料总结归纳出不同的胎儿体重预测方法,将其优势与不足之处确定出来。结果超声诊断预测方法的预测结果更加精确,但所需成本较多;宫剖预测方法无需成本,但其胎儿体重预测结果的精确度较低。结论在临床胎儿体重预测工作中,医院需结合自身条件选择适宜的预测方法。

  • 标签: 胎儿 体重 预测
  • 简介:【摘要】目的:探究改良产后出血预测评分法在临床中的应用效果。方法:将2020年1月至2022年1月期间我院收治的250例孕产妇纳为本研究的研究对象,随分均分为对照组(n=125)和研究组(n=125)。对照组采用常规产后出血预测评分法进行评估结合产科常规护理;研究组采用改良产后出血预测评分法对产妇的个体情况进行评估,针对中高危产妇实施针对性的护理措施。观察比较两组产妇产后出血量以及产后出血率。结果:研究组产后出血率明显低于对照组,并且研究组产妇在产后2h、12h、24h的出血量均明显少于对照组,差异显著(P<0.05);研究组不良妊娠结局发生率显著低于对照组,差异显著(P<0.05)。结论:改良产后出血预测评分法,可对产妇做出精准评估,结合针对性的护理措施,可明显降低中高危产妇产后出血情况,具有临床采纳推广价值。

  • 标签: 阴道分娩 产后出血 针对性护理 宫缩强度
  • 简介:摘要目的通过预测模型可以为采供血计划的制定,特别是月度、年度血源招募、组织、动员方案的实施提供更可靠的依据,使计划或方案更加合理有效。方法根据凉山州2005—2011年采血量年度增长率确定预测年度2012年采血总人数,根据2005—2011年1—12月当月采血量占当年采血量的构成比确定通道各参数。结果将数据代入计算公式,建立采血通道预测模型。讨论预测系统采用时间(月)和空间(通道)双重方式建立数学模型,充分考虑了采供血工作随机性强、波动性大,影响因素多、可控性差等特点。系统由三条预测线组成,最上面的一条是通道的上轨线,中间一条是通道的中轨线,最下面的一条是通道的下轨线。实际的采血数据会围绕中轨在上、下轨之间所形成的通道内不规则的上下波动。

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  • 简介:目的:探讨产前预测巨大儿方法。方法:对106例巨大儿资料进行回顾性分析。结果:与各种预测方法比较,超声测量胎儿准确性高,但在计算方法上应予以统一

  • 标签: 巨大儿 预测方法 病例分析
  • 简介:【摘要】子痫前期(妊娠高血压疾病)是妊娠期间一种严重的并发症,对孕妇和胎儿的健康构成威胁。近年来,关于子痫前期的预测方面取得了新的进展。本文回顾了子痫前期的预测因素,包括生物学标志物、免疫因子和炎症反应,以及借助现代医学技术进行早期预测的研究成果。

  • 标签: 子痫前期 预测 生物学标志物
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  • 简介:摘要随着信息技术的不断发展,传统的信息管理方式已经无法满足现代社会的实际需求。尤其是医院,现代化程度的高低,直接影响着对病例信息的管理与应用,对患者治疗具有十分重要的意义。现代化的医院要求临床数据以及运营数据均能够得到科学的管理与分析,并且为临床治疗提供帮助。为此,医院必须要建立良好的数据中心。笔者就当前医院实施大数据的问题加以分析,并就实施的重点加以论述,希望能够为我国医院在大数据背景下建立医院数据中心提供一定的帮助。

  • 标签: 大数据 医院 数据中心 建设
  • 简介:摘要  对医院管理过程中的数据管理和数据治理分别进行了阐释,对它们的区别和联系进行了分析。讨论了数据管理的机构设置、职能与制度建设、数据管理理念与实施维护以及数据管理的应用。对数据治理中的主数据管理、数据内容管理、数据安全与权限管理、数据隐私保护、数据获取的便捷性、数据整合与数据质量、数据治理软件体系架构进行了探讨。最后指出了数据管理和数据治理过程中可能出现的问题,应用PDCA闭环管理建设正反馈机制,对医疗健康数据提出了大数据分析利用的发展方向。

  • 标签:    数据管理  数据治理  PDCA闭环管理  数据中台
  • 简介:【摘要】目的:预测未来20年内柳州市人口以及老龄化情况。方法:根据柳州市统计局提供的第七次人口普查数据,使用MATLAB软件构建Leslie模型进行人口预测。结果:柳州市总人口数先上升,在2025年达最高峰后缓慢下降;老年人口数不断增加,2035年达到最高峰,此时老年人口占比高达42.46%,而后老年人口数缓慢下降,至2040年老龄化比例维持在约35%。高龄老年人人口高峰则持续攀升,在2040年,此时高龄老人占总人口的比例高达11.04%。结论:2021-2040年柳州市老龄化迅速进展,呈现老年人群庞大、老龄化比例高、高龄化等特点。

  • 标签: 老龄化,Leslie模型,MATLAB
  • 简介:胎儿生长受限(Fetalgrowthrestriction,FGR)是产科重要的并发症之一。其发生率为2.75~15.53%,我国的发病率平均为6.39%。其围生儿死亡率为正常胎儿的4~6倍。患儿近期和远期并发症高,如胎粪吸入综合征、低氧血症、多动症、言语和阅读困难等,甚至中枢神经系统发育异常嘲。因而早发现、早治疗和早干预,对于预防严重并发症具有重要意义。随着超声学的不断发展,超声在预测FGR及为临床提供生长受限胎儿宫内情况,决定终止妊娠的时间及方法提供依据。现将近年来超声预测FGR的研究方法综述如下。

  • 标签: 胎儿生长受限 超声预测 中枢神经系统发育异常 胎粪吸入综合征 远期并发症 围生儿死亡率
  • 简介:目的预测未来某医院的入院人次,为医院管理服务.方法应用指数平滑法对2001~2004年该院的入院人次建立预测模型,并预测下一年各月入院人次.结果发现该院人次呈上升趋势;指数平滑参数α=0.45,2001~2004年预测值与实际值比较,平均相对误差为9.88%.结论指数平滑法可以很好的模拟入院人次在时间序列上的变动趋势,并可用来对未来入院人次进行预测,为拟定医院管理方案提供科学资料和理论依据.

  • 标签: 指数平滑法 入院人次 医院管理 医疗服务 时间序列
  • 简介:【摘要】目的:分析肺结核患者发生其他病原菌肺部感染的风险预测模型建立和对患者预后的预测价值研究。方法:选择我院2018年1月-2020年12月接受的30例肺结核合并肺部其他病原菌感染患者和30例单纯肺结核患者作为研究对象,采用Logistic回归分析风险因素。建立肺结核合并其他病原菌肺部感染发病风险预测模型,评估该模型对患者预后的预测价值。结果:肺结核合并其他病原菌肺部感染临床特点为:咯血、呼吸困难、中度或者高热、白细胞计数、中性粒细胞、降钙素原、C反应蛋白、红细胞沉降率明显增高(P<0.05)。 BMI<18.5kg/m 、咯血、抗菌药物使用时间>2周、合并慢性肺部疾病、血清白蛋白<40g/L均为肺结核患者发生其他病原菌肺部感染的风险因素(P<0.05)。结论:肺结核患者发生其他病原菌肺部感染时,积极分析影响原因,及早进行治疗,有利于短期内控制感染。

  • 标签: 肺结核 病原菌 肺部感染 预测模型
  • 简介:摘要目的探讨宫颈阴道分泌物中fFN与早产的关系。方法收集44例妊娠28-36+6周并诊断为先兆早产的孕妇(研究组)和42例同期且孕龄相仿的正常孕妇(对照组)的宫颈阴道分泌物,使用ELISA法测定fFN。结果(1)先兆早产组的fFN的含量高于正常妊娠对照组,P<0.05;妊娠结局早产组的fFN的含量高于足月产组,P<0.05。(2)fFN预测早产及一周内分娩的敏感度和阴性预测值均高。结论fFN与早产有关,可作为预测早产及一周内分娩的有效指标。

  • 标签: 胎儿纤维连接蛋白 早产