简介：【摘要】对门诊药房处方差错记录进行统计分析,进而提出防范差错的措施,为患者提供安全,满意的医疗服务.方法归纳分析某三级医院门诊药房2020年4月—6月处方共计74316张，差错记录906例的调剂差错种类与原因,结果906例调剂差错记录中,药品数量错误403例(44.48%),规格、剂型错误258例（28.48%),外观、药名相似错误141例(15.56%),医嘱问题错误103例(11.37%),错发患者错误2例(0.02%).出门差错49例（0.06%）。结论 鼓励药房工作人员登记处方差错记录,提升药师的专业素质,加强门诊药房的管理,合理储存药品,加强不合理处方干预,改进药房的空间布局,健全调剂差错管理制度,能在很大程度有效提高我院的处方调剂水平。

简介：目的：分析医院门诊药房调配处方药品差错的原因及其对策。方法：抽取2014年1-12月间门诊药房调配药品发生差错的处方227张，分析其处方差错类型和引起差错的因素，针对处方差错的原因和采取防范措施。结果与结论：通过差错原因和类型的分析，并制订相应的防范措施，降低了差错的发生率，保证了患者的用药安全。

简介：多个样本均数比较的方差分析,是数值变量资料统计推断的一个重要内容,其中应用最多的是单因素方差分析与双因素方差分析.就方差分析的基本思想而言,是将所有观察值的总变异按设计与研究的目的分解为两个或更多个部分.例如,单因素方差分析将总变异SS总分解为SS组内与SS组间,而双因素方差分析是将总变异SS总/分解为SS处理、SS区组与SS误差[1].以上不同来源变异的计算,如果利用目前各类教科书与参考书提供的计算公式,都离不开原始数值.当资料不提供原始数值,只给出各组的均数i、标准差si及样本例数ni时,上述不同来源的变异无法计算,方差分析便不能进行.尤其是医学期刊论文中,往往只提供各组的均数i、标准差si和样本例数ni,若要对方差分析的结论进行验证,现有的公式显然不能满足这个要求.本文通过标准差与离均差平方和之间的关系,导出一套利用均数、标准差及样本例数进行多个样本均数比数的方差分析F值的计算公式,不仅计算简单,而且易于理解.

简介：目的通过对酶扩大免疫分析法（EMIT）与高效液相色谱法（HPLC）检测丙戊酸血药浓度相关性研究的比较,介绍利用倒方差法对Pearson相关系数进行meta分析的方法。方法通过文献数据库检索有关EMIT和HPLC测定丙戊酸血药浓度比较的方法学评价文献。按照纳入和排除文献标准筛选文献,提取资料以及利用QUADAS量表进行方法学质量评价。详细介绍采用Revman5.2软件将Pearson相关系数Fisher’Z转化后的数据进行倒方差法meta分析的方法。结果纳入4篇文献,合计434例次患者检测结果。summaryFisher’Z值为1.94,95%CI为（1.65,2.22）,将summaryFisher’Z值转换得出相关系数的合并效应值summaryr为0.959,95%CI为（0.929,0.977）（P〈0.01）,具有统计学意义,提示EMIT与HPLC测定人血中丙戊酸的浓度结果具有高度相关性;异质性检验结果I~2=87%,提示各研究之间异质性高;亚组分析结果提示检测对象不同可能是研究间异质性高的原因。结论EMIT和HPLC测定丙戊酸血药浓度相关性良好,两者均可作为临床常用丙戊酸血药浓度检测方法。Revman5.2软件使用操作较简便,利用倒方差法可对Pearson相关系数类指标进行meta分析。

简介：[摘要]目的：研究药房管理中强调精细化管理模式的整体干预成效。方法：以我院药房未开展精细化管理前（2022年6月份前）设为对照组，于开展精细化管理后（2022年6月份至2023年10月份）设为观察组，并对比组间数据指标以明确此项管理模式的优势性。结果：开展精细化管理后，药师考核成绩、处方差错率均优于对照组（P＜0.05）。结论：药师管理水平高低与处方差错率改善等方面息息相关，建议在药房中推广精细化管理等新型干预手段，以解决药房管理方面存在的相应弊端。