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5 个结果
  • 简介:互联网信息技术的发展和普及,催生了互联网销售卷烟行为的不断增加。互联网售烟行为既不符合国家烟草专卖制度要求,也不具有合法性依据。在我国现有的法律框架下,烟草专卖行政主管部门对互联网售烟行为尚缺乏有效规制措施。加强互联网售烟行为的规制需要明确法律依据和多部门的协调配合。

  • 标签: 互联网售烟 规制 法律依据 联合执法
  • 简介:利用热重红外联用技术(TG-FTIR)和热裂解气相色谱-质谱联用技术(Py—GC/MS)比较研究了空气和氮气氛围下,清香型和浓香型各部位烟叶的热失重和热裂解行为。结果表明:空气氛围下样品热解更完全,N2氛围下不同热解阶段气体的释放情况差异更明显。浓香型烟叶含有较高的碱性香气成分,较高的异戊酸和苯甲酸含量以及类胡萝卜素降解产物,而清香型烟叶含有较高的非酶棕色化反应产物。中上部烟叶的香气成分均高于下部烟叶。

  • 标签: 热失重 热裂解 热重-傅立叶红外 烟叶
  • 简介:对7种品牌市售电子烟及30种电子烟液,从烟液烟碱含量、单次充电最大抽吸口数、烟碱释放行为进行了分析比较,为深入研发电子烟产品提供数据参考。结果表明:(1)电子烟液常温放置半年,具有良好的稳定性;(2)电子烟液的实测值和盒标烟碱值差异较大;(3)不同品牌电子烟电池容量差异较大,可抽吸口数在50-420之间;(4)抽吸时烟弹中可释放烟液量和烟杆中电池电量对烟碱释放行为有明显影响。

  • 标签: 电子烟 电子烟液 烟碱 释放行为
  • 简介:运用烟草知识对烟叶进行初步分类,以经过标准化处理的常规化学指标和烟叶评吸指标为依据,由训练样本集得到最佳的网络参数,在此基础上对检验样本进行了烟叶品质的识别.提出了利用3层BP人工神经网络识别烟叶品质的方法.人工神经网络用于烟叶品质识别,结果与实际符合良好.该方法优于传统的识别方法,也优于文献报道的识别误差.

  • 标签: 化学指标 烟叶品质BP 神经网络
  • 简介:为了让卷烟感官评价专业技术人员精准把握消费者真实需求,通过网络评论爬取和在线问卷调查两种途径获取代表性卷烟的消费者感官评价数据,采用语义分析法和相关统计学方法,从感官描述词匹配频率和词汇数、指标理解度和几何平均值等方面进行对比分析,初步验证了中式卷烟消费体验感官评价指标的实用性和适用性。研究发现:(1)网络评论分析和问卷调查两种方法的验证结果较为一致,并相互补充;(2)对于一级指标,消费者对描述满足感特征的指标最为关注,其次为舒适感和轻松感;(3)对于二级指标,从消费者关注和感知程度可分为两类,第一类是核心指标,包括"浓郁"、"醇厚"、"刺激"、"柔和"、"清新"、"劲头"、"甜润"、"顺畅"、"余味"、"杂气"、"嗅香"和"细腻"等12个关注多、易感知的指标;第二类为延伸指标,包括"成团"、"丰富"、"绵长"、"透发"、"均衡"和"愉悦"等6个关注少、难以感知和理解、但起到深化和综合作用的专业性指标。

  • 标签: 消费体验感官评价 网络评论 问卷调查 指标验证 卷烟 匹配