简介:针对VRS数据中存在粗差的问题,采用中位数判别法,推导了抗差加权最小二乘估计方法及其数学模型。利用实验分析了粗差对VRS正常观测值解算定位的影响,采用粗差探测与抗差估计相结合的方法来处理异常数据,结果表明,基于粗差探测和抗差加权最小二乘估计相结合的粗差处理方法可以有效地控制和抵御粗差的影响。
简介:探讨了LIDAR数据密度和DEM精度的关系,介绍了DEM表达的几种常用方法,分析了LIDAR数据可以精简的最大程度。结果证明,LIDAR数据精简降低了数据冗余度,同时也提高了数据存储和处理效率。
VRS测量数据中粗差的检验与估计方法
LIDAR点云数据的精简和高质量DEM的制作