简介：在滚动轴承支承的低速(V<4～5m／s)轴的伸出端，一般装有透端盖。透端盖内有毡圈油封槽。毡圈式密封是常用的简便的密封装置，其结构和尺寸已经标准化。毡圈油封槽的尺寸标注理应统一；但查阅有关资料及生产图纸可以上看到，其尺寸标注的方案多种多样，极不统一。图1所示是比较典型的几种。

简介：针对230KA预焙阳极电解槽的制作、安装验收问题，从原材料、电解槽槽本体的制作、安装、阴极筑炉及铝母线安装方面进行了阐述，对电解槽的制作、安装验收提出了可行性意见。

简介：硬膜外麻醉是局麻药在硬膜外腔作用于背神经，致使感觉和交感神经完全阻滞，运动神经部分阻滞的阻滞麻醉。经过100多年的不断完善和发展，以其独特的优势逐渐成为现代麻醉的重要组成部分，成为各级医院特别是基层医院的主要麻醉方法之一。但技术操作难度大、要求高，一旦误将局麻药注入蛛网膜下腔，可于短时间内出现极严重的全背麻，

简介：比较硬膜外局麻药中加与不加肾上腺素对手术病人生命征的影响。本文选择ASA分级1～2级300例手术患者随机分为A、B两组，A组为1％利多卡因+0．375％布比卡因+肾上腺素(1：20万)；B组1％利多卡因+0．375布比卡因，监测血压、心率、脉搏血氧饱和度、呼吸次数，结果：加肾上腺素组对手术患者生命征变化不明显(P>0．05)。结论：硬膜外局麻药中加与不加肾上腺素对手术者血压、心率、呼吸、脉搏血氧饱和度无明显影响，但含15μg肾上腺素的试验剂量可以检验是否误入血管具有高度敏感性和特异性，而且麻醉时间可以延长，减少中毒反应。

简介：煤矿瓦斯涌出量和瓦斯突出受控于多种因素。如何根据各个影响因素预测计算煤层瓦斯含量是一个非常复杂的问题。近年来迅速发展起来的神经网络具有较高的非线性映射和并行处理能力。广义回归神经网络（GRNN）具有网络结构自适应确定、输出与初始权值无关等优良特性，能够逼近任意连续的非线性函数，可以处理系统内在的难以解析的规律。本文以某矿13-1煤层为研究对象，在分析影响煤层瓦斯含量的各种地质因素和量化定性因素的基础上，应用GRNN神经网络方法建立某矿13—1煤层瓦斯含量预测模型，以达到对井田未开采区域进行瓦斯含量预测的目的。

简介：影响煤与瓦斯突出的因素众多，应用神经网络进行预测时，选取突出预测指标是关键。基于经验和所谓“多多益善”原则的选择方法都有一定的不合理、不科学性。笔者应用灰色关联分析筛选突出预测指标，结合神经网络建模进行突出预测，使突出预测指标的选择由定性分析转化为定量分析，实现了灰色理论同神经网络在煤与瓦斯突出预测领域内的结合。经过实例验证，本方法是可行的。

简介：为了精细监测和了解排采过程煤储层参数的动态变化,本文提出了一种基于BP神经网络补偿算法,对未来一定时期的产气、产水量进行了预测。对大佛寺典型的煤层气水平井(DFS-C02井)进行实例分析,结果表明,未来30d的产水量、产气量的平均相对误差分别为0.79%(0.07~0.26%)和0.72%(0.01~2.4%),预测结果较准确。BP神经网络补偿算法为煤层气井的产量预测提供了一种新方法,同时为排采工作制度提供依据。

简介：随着对煤层气井排采规律认识的不断提高,煤层气井在自动排采控制过程中非线性、时变性的增加,传统的PID调节已不能满足生产需要。通过采用基于神经元人工网络智能控制理论和智能动态专家库技术的控制方式,实现了对煤层气井井底流压的精确控制,满足了生产需求。