简介：

简介：引用参考文献需按照引文先后在文中标出序号，并与文后参考文献序号一致，用[1]，[2]…标注，正文中未标注序号的文献列于标注序号文献之后。参考文献一律置于文末。格式：

简介：引用参考文献需按照引文先后在文中标出序号，并与文后参考文献序号一致，用[1]，[2]…标注，正文中未标注序号的文献列于标注序号文献之后。参考文献一律置于文末。格式：期刊[序号]作者．文题[J]．刊名，年，卷（期）：起止页码．

简介：引用参考文献需按照引文先后在文中标出序号,并与文后参考文献序号一致,用＂[1],[2]…＂上标标注,正文中未标注序号的文献列于标注序号文献之后。参考文献一律置于文末。格式：期刊[序号]作者.文题[J].刊名,年,卷（期）：起止页码.专著[序号]章节作者.书名[M].版次.出版地：出版者,出版年：起止页码.

简介：引用参考文献需按照引文先后在文中标出序号，并与文后参考文献序号一致，用【1】，[2]…标注，正文中未标注序号的文献列于标注序号文献之后。参考文献一律置于文末。格式：

简介：引用参考文献需按照引文先后在文中标出序号，并与文后参考文献序号一致，用[1]，[2]…标注，正文中未标注序号的文献列于标注序号文献之后。参考文献一律置于文末。格式：

简介：引用参考文献需按照引文先后在文中标出序号,并与文后参考文献序号一致,用“[1],[2]…”上标标注,正文中未标注序号的文献列于标注序号文献之后。参考文献一律置于文末。格式：期刊[序号]作者.文题[J].刊名,年,卷（期）：起止页码.专著[序号]章节作者.书名[M].版次.出版地：出版者,出版年：起止页码.

简介：针对空气污染物氨气、乙醇、氨气乙醇混合气体,搭建在线检测电子鼻系统.采用不同的特征提取方法得出特征,并利用主成分分析（PCA）和线性判别式分析（LDA）做类别区分.结果显示,利用传感器响应最大值特征和LDA能更好地区分三类气体.利用最大响应值特征,采用多层感知器（MLP）神经网络和粒子群（POS）优化的支持向量机（SVM）对110个测试样本分类.结果显示,MLP神经网络的正确率为70%,POS优化的SVM正确率为96.3640%.最后,根据Loadings分析,剔除了TGS2602,MQ138,MQ3传感器,优化了传感器阵列.结果表明,该在线电子鼻系统能够应用到这三类空气污染物分类.

简介：（参见GB/T7714-2005《文后参考文献著录规则》）参考文献按在正文中出现的先后次序列表于文后,表上以“参考文献”居中排作为标识;参考文献的序号左顶格,并用数字加方括号表示,如[1],[2],…,以与正文中的指示序号格式一致.每一参考文献条目的最后均以“.”结束.各类参考文献条目的编排格式及示例如下.

简介：（参见GB/T7714-2005《文后参考文献著录规则》）参考文献按在正文中出现的先后次序列表于文后,表上以＂参考文献＂居中排作为标识;参考文献的序号左顶格,并用数字加方括号表示,如[1],[2],…,以与正文中的指示序号格式一致.每一参考文献条目的最后均以＂.＂结束.各类参考文献条目的编排格式及示例如下.

简介：（参见GB/T7714-2005《文后参考文献著录规则》）参考文献按在正文中出现的先后次序列表于文后,表上以＂参考文献＂居中排作为标识;参考文献的序号左顶格,并用数字加方括号表示,如[1],[2],…,以与正文中的指示序号格式一致.每一参考文献条目的最后均以＂.＂结束.各类参考文献条目的编排格式及示例如下.

简介：参考文献按在正文中出现的先后次序列表于文后,表上以“参考文献”居中排作为标识;参考文献的序号左顶格,并用数字加方括号表示,如[1],[2],…,以与正文中的指示序号格式一致.每一参考文献条目的最后均以“.”结束.各类参考文献条目的编排格式及示例如下.

简介：参考文献按在正文中出现的先后次序列表于文后，表上以“参考文献”居中排作为标识；参考文献的序号左顶格，并用数字加方括号表示，如[1]，[2]，…，以与正文中的指示序号格式一致每一参考文献条目的最后均以“．”结束．各类参考文献条目的编排格式及示例如下．

简介：参考文献按在正文中出现的先后次序列表于文后，表上以“参考文献”居中排作为标识；参考文献的序号左顶格，并用数字加方括号表示，如[1]，[2]，…，以与正文中的指示序号格式一致。每一参考文献条目的最后均以“．”结束。各类参考文献条目的编排格式及示例如下。

简介：代价敏感普遍应用于解决分类不平衡问题,但代价敏感算法一直没有一个客观的评价标准.本文提出一种针对代价敏感算法的分类精度计算方法,以平衡精度替换总体精度来有效地评定代价敏感算法的分类性能.相比于传统的总体精度,该平衡精度不会忽略小类样本的贡献.通过代价敏感超限学习机对基因表达数据进行分类对比实验,结果表明,平衡精度可以更为客观、合理地表示代价敏感算法的分类性能.

简介：对基因表达数据进行分类时,超限学习机（ELM）算法具有学习效率高、泛化能力强、分类精度高的优点.为了解决超限学习机算法受输入权值矩阵和隐含层偏差随机初始化的影响,本文利用自适应遗传算法（AGA）具有良好的全局搜索效果对超限学习机的输入权值矩阵和隐含层偏差进行优化,提出了基于自适应遗传算法优化超限学习机（AGA-ELM）的分类算法.通过实验表明,该算法与已有的ELM、GA-ELM以及SVM算法相比,分类精度更高,可用于基因数据分类.

简介：绘画作品的数字化对有效使用绘画资源具有重要意义，传统图像分类方法并未考虑绘画作品主观特性，且大部分特征需要人工提取，存在细节特征丢失等问题．在此提出基于卷积神经网络的绘画图像分类方法，分析了卷积核大小、卷积神经网络结构宽度、训练样本数量对分类结果的影响，以优化网络结构和参数．实验结果表明，该方法对绘画图像分类的有效性，在不同绘画图像数据集的分类实验上也得到了较好的分类结果．

简介：针对两连杆三自由度机械臂的电机故障和碰撞故障的分类，将残余动量信号时域中的均值、方差、相关系数与频域中的小波包能量谱组合成高维特征向量；搭建ADAMS机械臂虚拟样机，分析故障引起的残余动量特征值变化情况；虚拟样机与Matlab/Simulink进行联合仿真和支持向量机故障分类器训练，测试表明采用时频特征向量得到的故障分类准确率为98%；在工业机械臂上开展了碰撞故障实验，得到的故障分类结果表明,基于残余动量时频特征和支持向量机分类器的故障检测算法能有效检测出碰撞故障.

简介：为进一步提高期刊的审稿效率、确保稿件质量;避免抄袭、一稿多投、伪造等学术不端行为,《福建分析测试》编辑部从即日起对所有来稿采用中国知网（www.cnki.net）的＂科技期刊学术不端文献检测系统＂（简称＂AMLC＂）进行自动检测,检测结果作为稿件录用的参考依据。该系统以《中国学术文献网络出版总库》为全文比对数据库,可检测抄袭与剽窃、伪造、篡改、不当署名、一稿多投等学术不端文献。

简介：为进一步提高期刊的审稿效率、确保稿件质量;避免抄袭、一稿多投、伪造等学术不端行为,《福建分析测试》编辑部从即日起对所有来稿采用中国知网（www.cnki.net）的＂科技期刊学术不端文献检测系统＂（简称＂AMLC＂）进行自动检测,检测结果作为稿件录用的参考依据。