简介：

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简介：针对传统交通控制与诱导模型及算法的不足，提出了具有中心协调系统（CCOS）的交通控制与诱导协同模型。利用数据融合技术将历史数据的短时交通预测、交通事件检测结果以及实时交通流数据设计面向交通动态的信息融合，并采用神经网络技术构建基于神经网络的交通控制诱导协同模型，同时对模型的参数进行了确定。。通过典型的路网进行仿真实验和对比分析，实验验证了该模型具有可行性和有效性。

简介：本文针对公安交通管理综合应用平台数据库频繁出现的性能问题，利用Oracle数据库监控数据采集和管理框架，设计了数据库健康管理平台，对数据库系统故障及性能进行日常监视和预测，达到提前发现数据库系统潜在问题、保障业务系统稳定运行的目的。

简介：道路交通设施是保障道路交通安全、畅通、有序的基础设施，也是公安交通管理部门开展道路交通管理及执法的重要依据。由于交通设施具有种类多、问题杂，涉及管理养护部门多等特点，传统途径处理问题交通设施方式难度大、效率低、不精细、环节繁琐，缺乏有效监管，往往导致问题设施得不到及时解决，成为制约各级公安交警部门有效开展交通管理工作的瓶颈。在大数据、“互联网＋”背景下，本文以珠海市为例，详细介绍珠海交警通过研发和使用“交通设施排查整治管理系统”以及对系统的移动端二次开发升级，实现对问题交通设施整治管理的标准化、数据化，做到交通设施规范管理、全程监督、资源共享、社会参与，有力提升珠海市道路交通设施建设管理的档次和水平。

简介：2017年2月13日至14日，由公安部交通管理科学研究所主办、华南理工大学承办的“道路交通安全研究信息共享平台2016年度工作会议暨第二届学术论坛”在广州召开。国内交通安全研究领域的高等院校、科研院所、公安交警、卫生伤害预防、企业等近30家单位60余名专家学者参会。