简介：本文在燕山地区找矿实践中，应用矿床的成矿系列概念和分析方法开展了成矿预测研究，提出了成矿系列缺位概念，其含义是指在一定的区域内，依据矿床的成矿系列概念，经对该区地质演化历史、矿床形成地质环境、成矿作用、成矿物质、矿床时空分布规律、成矿系列模式、成矿体系的系统研究后，确定的成矿体系中各个序次的成矿系列在空间、时代、矿床类型、成矿元素（矿种）等方面应当存在而尚未被发现的部分，并把成矿系列缺位分出4个类别，即：成矿系列空间缺位、成矿系列时代缺位、矿床类型缺位、矿床成矿元素（矿种）缺位。对运用成矿系列缺位概念进行成矿预测时应重点研究的内容进行了初步探讨，列举了成矿系列缺位预测成功范例。

简介：本文应用区域成矿学基本理论，以活动论的观点，从地质历史演化角度出发，全面分析了河北省的地质历史演化规律、成矿地质条件、矿床的形成与分布特点和主要金属矿产基本成矿规律。根据形成矿床地质环境的差异把河北省划分为两个Ⅲ级成矿带、六个Ⅳ级成矿区，探讨了研究区地壳演化与成矿的关系，将区内地质成矿作用划分为四个成矿阶段，刻划了各构造成矿阶段特点和形成的矿种、矿床类型，总结了区域成矿规律和成矿条件有利的找矿靶区，阐述了各矿带的成矿期次及各期次成矿作用强度、形成的主要矿种及矿床分布的集中区，圈定了七个找矿远景区，预测了各远景区应重点寻找的矿种和需要加强地质勘查工作的地区。

简介：成矿元素浓集中心是成矿物质富集的表现，遥感纹理信息中线性构造是成矿物质运移储存的空间、环形构造是成矿物质活化的动力、蚀变遥感异常是热液矿床成矿发生的主要标志之一。本文以河北省张家口崇礼地区银地球化学块体，利用该区1／20万银地球化学数据、遥感线环构造解译及蚀变遥感异常提取成果，开展了银地球化学块体与遥感成矿信息集成研究。认为冀西北地区，北东向断裂构造、北东向区域蚀变异常带及银地球化学块体剩余金属量是该区银矿的主要找矿标志。

简介：在深入了解张家口北部地区金成矿特征的基础上，以地理信息系统（GIS）为平台，对该区进行成矿分析后认为：太古界桑干群谷咀子组（Arg）、红旗营子群（AP3H）和元古界长城系常州沟组一高于庄组（Chc-g）为成矿的有利地层组合；金矿床（点）多出现于岩浆岩体外接触带上；半径为0．75-1．5km的断层影响带为最佳的有利成矿的断层影响范围；Au、Ag、Cu、Zn、重砂异常、多元素水系沉积物异常为成矿的有利地球化学元素异常组合；遥感解译的蚀变区和断裂的影响带为有利的成矿部位。利用GIS的空间分析功能分别提取了上述各成矿有利因子进而建立了层次分析模型，选择了地层、岩体、断裂、化探、遥感等16个分析因子。在此基础上，根据该区成矿概率的分布进行了成矿远景区的预测，共圈出了18个成矿远景区，其中有5个远景区几乎覆盖了所有的已知金矿床（点），而有5个远景区目前还未发现金矿床（点），预测结果对于该区的进一步找矿具有一定的指导意义。

简介：本文以渝东南彭水地区ETM＋遥感影像为基础，结合以往的地质资料通过人工目视解译的方式建立构造解译标志，进行了域内线性构造解译与环形构造解译，并分析了研究区内蚀变矿物的波谱特征，通过研究NETM＋遥感影像，使用传统的主成分分析法提取了研究区的羟基蚀变信息和铁染蚀变信息，之后结合相应化学元素综合异常固定出成矿预测远景区6处，并划分为三级：一级成矿远景区3处，二级成矿远景区1处，三级成矿远景区2处。

简介：

简介：当前，人口、资源、环境是当代人们着重思考的三大课题，而资源与环境又是人类赖以生存和发展的重要基础。国土资源工作已经从探查矿产资源（包括固体、液体、气体）、开采矿产资源的狭窄观念中解脱出来，树立了崭新的资源观念。近几年的实践使我们更清晰地认识到遍布全省的地质遗迹景观资源是一种不可再生又取之不尽的自然宝贵资源。本文简要地介绍了河北省主要地质旅游景观资源类型及分布规律，对地质旅游景观现状、旅游事业发展模式进行了初步分析，并从大旅游业的角度对河北省地质旅游的发展提出了建议。

简介：本文介绍了用ODBC技术实现iFIX组态软件与关系数据库通讯的原理和方法，并给出了在某工程中的应用实例，通过实践表明该方法实现方便且有效。

简介：居民地的解译是遥感信息提取技术中的难点之一，居民区域是由建筑物、道路、绿地、空地、水域、阴影等多种地物类型相互延续、相互交错而成的复杂的有机混合体，使其光谱特征成为地表各种地物中最复杂的一种。因此，通过对居民地特征进行详细的分析，针对SPOT2．5米数据，选择密云区作为示范区域，研究基于遥感影像纹理信息和类间相关关系，结合面向对象的分类方法，对居民地信息进行自动提取。其中，通过提取遥感影像的纹理信息，提高居民地内部各地类的界线区分，降低其他土地利用类型内部的界线；并利用居民地内部各类之间的相关关系，建立基于类间层次关系和语义组体系方法，研究形成居民地自动分类规则，达到居民地的自动提取，本方法提取的面积精度可以达到89．5％，可适用于较大范围内高分辨率数据的居民地信息自动提取。