简介：

简介：学习C＋＋语言中函数参数传递方式的关键是给出函数调用过程中内存各段内容的变化图示。本文针对C＋＋语言中三种函数参数传递方式,辅以代码段内容图示和堆栈段内容图示,从机理上详细解释了函数参数的传递过程。实践表明,这种图示说明的方法在教学中取得了非常良好的效果。

简介：配备一对合适的音箱．是广大用户需要认真考虑的问题。

简介：主程序或其他调用子程序的程序块称为“调用程序”。在调用子程序时,调用程序的实参要和被调用的子程序的形参之间进行数据传递,这种数据传递被称为“虚实结合”,因为形参又称为“虚拟参数”。

简介：人工神经网络是另外一种计算模式。冯·诺依曼机器是以．人类信息处理过程的处理/记忆的抽象为基础的，而神经网络是以动物大脑并行处理的体系结构为基础的。这是一种多处理器的计算机系统，由大量简单的处理单元高度互连，简单分级通信，以及在各单元之间进行适应性交互作用组成。

简介：在人才培养过程中，清华大学计算机科学与技术系始终贯彻学校“高素质、高层次、多样化、创造性”的人才培养目标，并通过各种教育教学活动完善人才培养体系。

简介：也许人脑的操作平台是上帝安装的人脑不用任何软件是怎样运行的？欧洲研究人员说，一个全新的神经计算领域将解开答案。他们已经设计出了一个“芯片上的大脑”原型，这是未来神经计算机的雏形。

简介：

简介：人工神经网络系统作为人工智能方法主要代表之一，在模式识别、信号处理、控制系统等工程领域应用广泛。近几年来，人工神经网络系统在金融业、保险业等社会科学领域越来越活跃，具体在银行贷款风险评估、信用卡交易诈骗预防、证券价格预测等项目上人工神经网络系统都取得了很好的效果。笔者根据自己在IT业和金融业多年工作经验，初步运用人工神经网络系统进行上市公司虚假财务报表辅助识别，取得了不错的效果。

简介：该文介绍了一类Hopfield神经网络模型问题,证明了此类系统的平衡点是全局指数稳定的。

简介：针对人工神经网络的课程特点,提出将前沿科技引入教学内容,基于兴趣与任务驱动开发一系列课程案例,对教学内容和教学方式进行课程改革。介绍在实验教学环节基于倒立摆系统开发出的一系列实验案例。

简介：针对传统BP神经网络用于谐波检测时存在收敛速度慢、易陷入局部最小值的缺点,提出用混合蛙跳算法代替BP神经网络中梯度搜索算法的混合蛙跳算法神经网络,并将其用于电力系统谐波幅值与相位测量。根据电力系统所含谐波特点,构建谐波检测的神经网络模型,阐述混合蛙跳算法神经网络的基本原理。以三次谐波为例,给出神经网络训练方法以及训练样本如何构建。仿真结果验证所提方法的可行性,其收敛速度、检测精度均优于BP神经网络。最后用训练好的神经网络检测未训练的样本,实验结果验证该网络具有良好的泛化能力。

简介：以设计识别26个英文字母的神经网络为例,介绍了利用MATLAB神经网络工具箱进行模式识别的基本步骤,并对训练的结果进行了分析,说明了在解决此类问题时要充分考虑噪声对辨识率的影响。