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  • 简介:先举几个分类器(classifier)的用例:垃圾邮件检测、第一语言自动判定(如Google翻译)、表情分析。通常专用技术做得更好,然而本文介绍的简单贝叶斯分类器是通用的,它易于实现,且对多数应用来说都已足够好。此外,虽然专用算法能带来更高的准确度,但在一般情况下,更好的数据加上可以自行调整的算法,能以更低的代价获得更好的结果。

  • 标签: 贝叶斯分类器 GOOGLE 垃圾邮件 自动判定 表情分析 自行调整
  • 简介:摘要IP包分类算法是应用在路由器数据平面的核心算法,其中一维的IP包分类算法就是路由地址查找算法,为路由器的基本转发功能提供支持,与此对应的多维的IP包分类算法是为支持第4层交换的路由器提供对IP数据报的分类,使路由器能对每一个特定的数据报作出预先定义好的处理,以便为了新的网络应用提供数据包过滤、防火墙、基于策略的路由、区分服务、QoS、流量计费等功能。本文介绍了两种典型的多维IP包分类算法在国内外研究现状及综述研究。

  • 标签: IP包分类算法 多维
  • 简介:本文提出了一种基于支持向量机分类器的水平集方法的图像特征提取方法,在提取图像特征的水平集方法应用中,通过改进水平集能量函数,引入区域信息,能够同时提取图像目标的内外边界,并且收敛速度快。提取图像特征之后通过支持向量机非线性分类器对待处理图像进行分类

  • 标签: 水平集方法 支持向量机 特征提取
  • 简介:计算机时代的来临打开了一个全新的信息纪元,计算机软件的应用已经逐渐走进各家各户,不仅仅在工作上适用,它已经踏入我们的学习和生活。国家现在也逐渐将发展的重点放在计算机软件的开发上,为了保证计算机软件的顺利发展,对于相关技术的开发也是非常重视。分层技术的引进与应用,很大程度的为计算机软件注入了新鲜元素。计算机软件的开发也逐渐朝着多层次的角度全面发展。本文主要从分层技术的应用与开发展开探讨。

  • 标签: 计算机 软件开发 分层技术
  • 简介:在以教师为主导的授课模式中,对学生的学习情况不了解,不能够挖掘学生的学习潜力,让学生的能力平衡发展,经常会有优秀的学生“吃不饱”、而学习能力较差的学生“吃不消”的现象发生。高职院校学生基础不一,接受能力相差悬殊,鉴于这种现状,结合3DSMAX课程特点,把分层目标教学法运用于3DSMAX教学中,通过几年的教学实践,表明可以很好的激发学生的学习兴趣,取得良好的教学效果。

  • 标签: 3DSMAX教学 数字时代