简介：摘要：本研究对电力系统谐波治理技术进行了全面研究，包括谐波源识别与评估、谐波治理设备的选择与配置以及谐波治理效果的监测与评估。针对谐波源识别与评估的难题，提出了改进方法，包括采用先进的谐波检测技术、引入人工智能和机器学习算法以及基于谐波指纹的识别方法。针对谐波治理设备的选择与配置问题，提出了优化策略，包括基于电力系统谐波分析选择合适的设备、采用优化算法进行配置以及考虑混合滤波器方案。针对谐波治理效果的监测与评估方法，提出了改进方法，包括引入高精度的监测设备、采用综合评估指标体系和利用大数据分析技术，本研究的研究结果为电力系统谐波治理提供了理论支持和实践指导。
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