简介:摘要:在建筑工程估价中,人们利用传统的计算工具来计算工程造价,已经不能适应信息化迅速发展的时代,人们迫切需要一种新的方法来代替原来的传统的计算方法。一个有经验的预算师或者估算师,根据某个工程的类别、特征,参照已建工程的数据资料,运用某种方法就能较准确地计算出该工程的造价,误差比较小,这种专家的大脑思维方式值得我们学习。本文引入人工神经网络中的bp网络模型,介绍该模型工程估价的计算过程,指出该模型可对不同情况的工程造价进行合理的预测,并能取得良好地效果,为工程估价带来巨大变化。
简介:摘要:针对单通道振动信号输入不能全面表达结构损伤特征信息问题,提出基于多通道一维卷积神经网络的结构损伤识别方法,融合多传感器振动信号信息,直接从原始振动信号中自主提取学习结构损伤特征,实现对结构损伤模式的识别。通过简支梁数值模拟对所提方法进行验证,结果表明:所建立的多通道一维卷积神经网络模型(1D-CNN)能够准确地识别结构的损伤位置和损伤程度,且具有一定的抗噪能力。