简介:摘要:近年来,深度学习技术在医学影像识别领域取得了显著的进展,为医学诊断和治疗提供了新的可能性。本研究旨在探讨基于深度学习的图像处理算法在医学影像识别中的应用,重点关注其在癌症早期诊断、疾病分析和医学图像分割中的作用。通过深度学习技术,医学影像可以更准确地被解读和分析,为医生提供了更多的信息和决策支持。本研究强调深度学习在提高医学影像识别准确性、降低漏诊率和提高患者治疗效果方面的关键作用。未来,随着深度学习技术的不断发展和应用,医学影像识别将迎来更多的创新和进步,有望成为医学领域的重要突破点。
简介:摘要:目的:研究目前医学影像数字X线摄影(DR)质量控制现存的问题和人工智能(AI)解决问题的方法和预期应用价值。方法:分析如何进一步提高质控效率、提升质控质量、优化完善质控管理工作。结果:AI与DR成像结合,对DR质量控制具有积极的改善作用。结论:AI在影像技术上应用越来越广泛,DR评价的行业准则也会随AI与质量控制结合逐步建立起来,质控评价会更科学、更合理。
简介:摘要:目的:研究目前医学影像数字X线摄影(DR)质量控制现存的问题和人工智能(AI)解决问题的方法和预期应用价值。方法:分析如何进一步提高质控效率、提升质控质量、优化完善质控管理工作。结果:AI与DR成像结合,对DR质量控制具有积极的改善作用。结论:AI在影像技术上应用越来越广泛,DR评价的行业准则也会随AI与质量控制结合逐步建立起来,质控评价会更科学、更合理。
简介:摘要:近年来我国科学技术不断进步。影像定位技术是地质工程中重点应用的技术之一,可提升测绘效率和测绘精度,具有很大的优势。工程地质测绘能够避免地质灾害的发生,有效保证工程建设施工的安全,同时还可以对我国矿产资源的开发情况做一个系统性的勘探。在对某一区域的地质特征以及矿产资源的分布情况有了一定的了解之后,便于国家对勘探区域做进一步的规划。工程地质测绘需要借助测绘技术才能有效的开展,而且先进技术的应用将会显著提升测绘的精确度,得益于计算机技术和空间技术的快速发展,现代测绘技术很好的融合了这两种技术,在显示和操作上表现出数字化和自动化的特点 。在实际的测绘工作中,现代测绘技术的应用不仅便捷了测绘人员,而且在地图的绘制细节上与实际的地质特征相差很小。
简介:摘要:自然灾害对人们的生命和财产危害性较大,利用无人机遥感技术可降低自然灾害的破坏程度,提升救援效率。通过我公司课题研究,对遥感影像技术在房屋抗震设防能力初判中的应用进行了探讨,当前我国抗震设防“农村不设防、城市高风险”问题突出,但是地震灾害风险底数不清,无法满足地震灾害风险精准治理的要求。因此,开展这项研究具有重要的意义。文章介绍了遥感影响系统构成,描述了无人机对灾害区域的监测方法,重点探讨了地震灾害中无人机的应用。