简介:摘要:本文针对道路自动化检测中的多传感器数据融合技术进行研究,旨在提高道路检测的准确性和效率。首先,通过综合分析相关技术发展现状,明确了多传感器数据融合在道路自动化检测领域的重要性和应用价值。其次,本文详细探讨了多传感器选择与布局、数据预处理、特征提取与选择以及数据融合方法等关键技术,提出了一种适用于道路自动化检测的数据融合方法。试验结果表明,该方法能够有效提高道路缺陷识别的准确率,降低误报率。最后,本文对研究成果进行了总结,并对未来道路自动化检测技术的发展趋势及多传感器数据融合技术的应用前景进行了展望。本研究为道路自动化检测领域提供了一种新的技术思路,对于提高道路安全具有重要意义。
简介:摘要:随着信息化和智能化水平的不断提升,智慧城市已成为城市发展的重要方向。边缘计算作为一种新型计算模式,有效降低了数据传输延迟,提高了计算效率。而通信技术作为信息传输的桥梁,为智慧城市的各类应用提供了稳定可靠的数据传输支持。本文分析了边缘计算与通信技术融合的关键技术,并结合智慧城市中的交通管理、环境监测、公共服务等具体应用场景,阐述了两者融合在智慧城市构建中的优势和应用实践。研究表明,边缘计算与通信技术的融合有助于实现智慧城市的高效运行和精细管理,为城市的可持续发展提供了有力支撑。
简介:摘要:机械电气系统是现代工业生产的核心,其稳定运行至关重要。新型传感器凭借其体积小、响应快、监测精度高等特点,为机械电气系统的状态监测和故障诊断提供了新的技术支撑。本文将从新型传感器的类型、在机械电气系统监测中的应用现状及未来发展趋势等方面进行系统研究,为工业装备的智能化维护提供科学依据。
简介:摘要:卫星在太空中的飞行状态和所处环境,使卫星的辐射性能发生变化,导致实验定标系数不精确,因此开展有关定标技术的研究工作对现阶段遥感的发展意义重大。本文将敦煌地区作为研究区域,分析BRDF因子和SBAF因子对于GF-4卫星PMS传感器交叉定标精度的影响。研究结果表明,同时考虑两个因子,各个波段误差均小于6%,定标精度较高;不考虑BRDF因子的影响,可见光波段的误差均大于14%,对于绿波段的影响最大,误差达到16.67%;不考虑SBAF因子的影响,各个波段定标误差较小,误差均小于10%,;不考虑两个因子的影响,各个波段定标误差较大,对于绿波段影响最大,误差为17.87%。
简介:摘要:随着科技的飞速发展,计算机科学与技术在物联网系统中的应用日益广泛,展现出巨大的潜力和前景。物联网系统通过连接各种智能设备,实现数据的实时传输与处理,为人们的生活带来极大的便利。在这一背景下,计算机科学与技术发挥着至关重要的作用。物联网系统的核心技术之一是云计算技术。云计算通过构建大规模的分布式计算系统,为物联网提供了强大的数据处理能力。大数据技术是物联网系统的另一重要支撑。随着物联网设备的普及,产生的数据量呈爆炸式增长。大数据技术通过对这些海量数据进行挖掘和分析,为物联网系统提供了更加深入的洞察。人工智能技术在物联网系统中的应用也日益凸显。人工智能技术通过模拟人类的思维和行为,使得物联网系统具备了更加智能的决策能力。例如,在智能交通系统中,人工智能技术可以实现对交通流量的实时监测和预测,为交通管理提供有力支持。