简介:摘要:现如今,我国科技发展十分迅速,大数据技术得到了迅猛发展,数据通信网络中的数据中继点容易产生安全中断,导致网络规划输出方案的合理度数值较低。针对该问题,设计基于大数据的数据通信网络规划方法。利用大数据处理技术中的TS策略处理通信网络数据;结合通信数据的业务属性,将通信网传输数据的数据量和速率作为约束条件,对通信网络数据集进行约束设置;采用数据聚类处理方式将通信数据点处理为二维分布的形式,反复迭代并规划形成不同节点区域,输出网络规划方案。设定数据通信网络的测试参数,输出通信网最优中继通信数据节点,测试三种规划方案的合理度。测试结果表明:所设计的通信网络规划方法合理度均值为0.96,提高了网络规划输出方案的合理度。
简介:摘要:电力数据通信网是电力系统的重要组成部分,可满足电力企业的数据通信需求,有助于推动电力企业的电力服务和电力营销水平,但是,现阶段,电力数据通信网的架构缺乏全网状态获取能力,还存在网络与光传输网络联动困难,业务流量识别效果不佳等问题,网络细粒度监控能力较弱等问题。这些问题的存在,限制了电力数据通信网络的服务,故此,需要对电力数据通信网络进行优化设计,提高电力数据通信网络的服务能力。文章结合电力数据通信网络的基本情况,提出电力数据通信网络优化设计思路,并提出“IP+光”协同编排技术,提升协同保护与路由优化能力;提出电力业务深度识别技术,推动电力数据通信网的服务能力,保障集中控制,网络链路敏捷性,实现网络故障的快速定位。
简介:摘要:文章分析了合肥市交通拥堵的现状和原因,提出了一种基于路口监控设备的交通信号灯授时方法,以有效解决交通拥堵问题。研究发现,Q-Learning算法比定时信号系统具有更好的性能,而具有奖励值函数的系统在减少路通拥堵时间方面效果更直观。使城市道路达到“绿色波浪带”的地位。同时,ITS智能交通系统旨在通过引导交通流和智能管理交通流来改变路网中交通流的分布,调整交通流的平衡。
简介:摘要:本论文以大数据为背景,对城市智能交通进行了研究。首先,对大数据在智能交通建设中的重要性进行了综述,并对其在提高交通管理效率和优化交通资源分配上的应用前景进行了展望。在此基础上,对城市交通系统中的数据采集和处理技术进行了较为详尽的论述,包括数据的来源、采集方式和数据的处理过程。同时,研究基于大数据的交通流分析和预测方法,建立基于大数据的交通流预测模型,为交通管理部门的决策提供重要支撑。另外,本项目还将研究基于大数据的智能交通监测和调度方法,以提高道路的安全性和运行效率。本文还就大数据应用于城市智能交通领域所面临的挑战和问题进行了探讨,并对其今后的发展方向进行了预测。