简介：众包图像是由大众经过一定方法获取后通过互联网向公众或相关机构提供的一种开放式图像数据。利用网络爬虫工具在互联网上爬取了一定数量的众包图像,并分别探讨了单张图像聚类方法和多张图像聚类方法,以期为众包技术如何服务于智慧小城镇规划管理提供技术参考。利用K-means聚类方法对单张众包图像进行聚类,并探讨了分别利用Python语言和Java语言编程实现图像聚类的方法;利用层次聚类方法对多张众包图像进行聚类。

简介：影响能见度的不仅仅是大气污染物,雾也是一个重要因素。因此,用能见度反映空气质量,需要考虑水汽的作用。在已有的研究结果基础上,构造空气污染指数（API）与能见度和空气相对湿度的数学关系。依据全国10个代表城市2001—2012年逐日API资料和同期08：00（北京时）地面气象资料,运用线性回归方法,确定公式中的待定系数,从而建立利用能见度和相对湿度估算API的统计方程。结果表明：（1）当空气相对湿度小于78%时,能见度主要受空气污染物浓度影响;当空气相对湿度大于96%时,能见度主要受空气湿度影响;当空气相对湿度介于78%~96%时,能见度受空气污染物浓度和空气湿度共同影响;（2）除拉萨和兰州外,其余城市API与能见度和相对湿度的相关程度都通过了α=0.00001的显著性水平,并且相关程度冬半年好于夏半年;（3）API与能见度和相对湿度拟合关系中的参数b0和b,除拉萨、乌鲁木齐和兰州以外,其余城市的变化幅度都比较小;（4）回代检验表明,除个别月份外,绝对误差和相对误差都相对较小,说明API与能见度和空气湿度的数学关系式可以拟合API。

简介：在我国各地区承灾体特征差异性明显，且西南地区经历多次灾后重建，承灾体种类及其脆弱性呈多元化趋势的情况下，传统的通用数据标准已不再适用。此外，传统手工填写的数据采集方式导致数据汇总耗时耗力，且无法保障数据的准确性、一致性和时效性，严重影响了震害预测和灾后应急响应等工作的开展。本文以城镇规划数据为基础，依托智能移动终端，构建数据采集与动态更新一体化系统。系统通过对数据采集条目与流程进行定制优化，使其适应西南地区县城情境，实现了数据的标准化采集和实时录入。同时系统与城镇规划数据有机结合，利用实时采集的承灾体数据对城镇规划数据进行动态更新。其次引入智能化的承灾体数据交叉自动检验模块，确保数据准确。四川省丹棱县的应用示范表明，本系统显著改进了承灾体数据采集的准确性、一致性与更新速度，极大地减轻了工作人员的工作负担，为灾情获取和评估打下坚实基础，有效提高了西南县市震害防御和应急救援能力。