简介：介绍并比较了两种有监督的机器学习方法：BP神经网络和决策树。用两种方法分别论证了如何利用测井信息非线性地表示孔隙度。与传统的线性回归方法相比,机器学习效果更好,准确性更高。BP神经网络和决策树的应用效果表明,机器学习可以有效预测孔隙度,也可以应用于储层孔隙度预测中。相比之下,神经网络具有更高的准确性和更广阔的前景。

简介：10月15日,省国土资源厅党组理论学习中心组开展集体学习。厅党组理论学习中心组学习了习近平总书记在全国教育大会上的重要讲话精神和习近平总书记在中央全面依法治国委员会第一次会议上的重要讲话精神。厅领导围绕深入学习习近平总书记在深入推进东北振兴座谈会上的重要讲话精神和在黑龙江考察时的重要指示精神,结合分管工作实际开展了专题研讨。

简介：已有研究中,医疗服务水平指标值通常仅以医院卫技人员数或病床床位数概括,未考虑医院的整体服务能力。鉴于此,以深圳市龙岗区为研究对象,以社区为单元,对引力模型加以改进,综合考虑卫技人员与病床床位数,以确定医院的服务水平。结果表明,在对引力模型进行改进后,原本可达性较高的横岗、龙岗、龙城街道可达性有所降低,说明这些地区的医疗服务水平还有待提高;横岗街道南部社区医疗设施可达性最差,在今后的医疗资源改进中应优先考虑。

简介：河西务断裂为河西务构造带的东缘断裂,总体走向北东,倾向南东,向北延伸与廊固凹陷内的横向断层（桐柏断裂）小角度相接,向南延伸与牛东断裂相接,为廊固凹陷与武清凹陷的分界断裂,隐伏于冀中凹陷覆盖层之下。本文通过浅层地震勘探和钻孔联合剖面探测,结合年代样品测试,对河西务断裂的活动性和滑动速率进行了综合研究,揭示断裂上断点埋深约150m或以浅,第四系底界面的垂直错距为20—45m,断裂的最新活动时代为晚更新世早期,晚更新世以来的平均垂直滑动速率为0.03mm/a,中更新世晚期以来的平均垂直滑动速率为0.11mm/a。

简介：利用WRF数值预报模式及间歇性同化方法预报结果,分析了2015年8月3日冷锋影响下西安出现的一次对流性暴雨过程。结果表明：本次暴雨具有明显中尺度特征;高层槽线与低层切变线位置近乎重合,锋面陡峭;有β尺度对流系统沿地面锋前发展东移;中尺度对流系统与暴雨雨团对应良好。锋面附近正涡度区、辐合区及上升运动区强度强、范围狭窄,空间结构近于垂直,为局地对流性暴雨发生提供了有利的动力条件。午后持续高温使锋前对流不稳定能量增强,当冷锋移近和低层急流加强时,在有利的秦岭地形影响下触发了锋前不稳定能量释放,导致对流性暴雨强烈发展。

简介：亚髻山地质遗迹点位于广州市从化区良口镇石岭村和佛冈县四九芒寨村一带,通过介绍亚髻山地质遗迹资源的基本状况,分析拟建亚髻山地质公园具备的优势,以及建立地质公园的价值分析,认为亚髻山省级地质遗迹点具有较高的科学研究、美学观赏、旅游趣味以及其他经济社会价值,应尽快启动地质公园的申报及建设工作,以便更好的进行保护、科普和开发;亚髻山霞石正长岩地质遗迹点综合评定为省级地质遗迹,建立从化亚髻山地质公园的开发建设条件较好;根据亚髻山地质公园建设的实际特点,建议由市级国土地矿和旅游发展相关的部门牵头组织实施,区一级相关部门负责具体落实,省级国土资源厅(局)负责指导并监督地质公园的相关建设情况,明确省市区三级协调、联动、一体的管理体制。

简介：城市区域地质条件适宜性评价，是指为了满足城市布局选址、规划建设、安全运行、转型升级对地质资源和地质环境的需求，特别是对定量化地质数据的需求而开展的工作，主要包括保障城市发展的地质资源和制约城市建设发展的地质环境问题。目前我国已颁布的国家、地方、行业标准中，对各项地质要素的评价以定性评价居多，指标定量化程度较低，而且部分评价指标不能全面反映评价对象演化趋势。本文在大量城市地质工作基础上，初步建立了一套城市区域地质条件适宜性评价定量化指标体系。本次工作一是将评价指标体系中不够完善的部分新设置了定量化指标，二是将部分指标评价由定性转为定量，三是修订了部分定量化指标的定量分级标准，旨在使地质成果满足城市发展需求，提高地质工作基础性支撑能力。

简介：文化是一个国家,一个民族的灵魂。社会主义核心价值观的培育离不开文化力量的浸染和熏陶。社会主义核心价值观与观音文化同属文化的范畴,两者在基本要义、实质内核、价值取向、传播方式上存在耦合性,研究两者之间的关系,对于现阶段弘扬和培育社会主义核心价值观有一定的启示和借鉴作用。

简介：碳酸盐岩地区岩溶裂隙发育,破碎带、断层广泛分布,建造垂直换热孔难度大,热物性参数难获取,极大程度制约了地源热泵系统在该区的应用。针对铜仁奥体中心碳酸盐岩类地层,运用物探、钻探、现场热响应试验等综合手段,旨在探索地源热泵系统在碳酸盐岩地区的适宜性。主要成果有:利用物探方法对地质条件进行勘探,分析知,测区有6条断裂破碎带,无溶洞发育特征,西西南区域地层完整性好;测得岩土平均导热系数为2.85W/(m·℃),夏季、冬季地下平均换热量分别为72W/m、65W/m;弄清垂直地埋管布孔适宜深度为120m,水源井出水量在成孔直径152mm时可达50m3/h;对建设不同地源热泵形式进行适宜性分区,以期为地源热泵系统在碳酸盐岩地区的推广应用提供参考意见。

简介：为研究泥页岩的微观非均质性,建立非均质性的定量评价标准,运用扫描电镜大视域拼接技术对泌阳凹陷核桃园组核三段的4块黑色泥页岩样品的扫描电镜图片进行了分析处理,从而获得一系列高精度、大视域的成像图,然后通过背散射成像与能谱分析获得了大视域成像图片所对应的矿物分布情况。选定变异系数(C.V)并结合代表视域边长(REL)来建立非均质性定量评价模型,确定C.V=0.1为非均质性强弱的标准。运用这一判别指标,对四川盆地龙马溪组的L1和牛蹄塘组的N1的泥页岩进行了矿物和孔隙的微观非均质性定量评价。结果表明,孔隙非均质性是L1>N1,矿物非均质性是N1>L1;且四川盆地泥页岩的微观非均质性小于泌阳凹陷泥页岩的微观非均质性。

简介：11月25日,省自然资源厅党组书记、厅长鄂忠齐带领调研组来到鸡西市,就煤矿去产能以及助力煤城转型升级进行调研。11月28日,鸡西市国土资源局召开全系统干部职工大会,学习贯彻鄂忠齐厅长讲话精神。

简介：为推动新时代自然资源管理事业高质量发展,大力提升干部队伍综合能力,推进“两学一做”学习教育常态化、制度化,山东省滨州市国土资源局从今年3月起,在全系统开展“大学习、大调研、大改进”专项活动,不分阶段、不设环节,同时展开、同步推进,准确把握自然资源管理“源头严防、过程严管、后果严惩”的新要求,通过抓学习提境界、抓调研增本领、抓改进促落实,使全系统干部队伍的思想观念得到更新、素质得到提升、活力得到进发,坚持一手抓标本兼治,一手抓规范提升,坚持既要“一次办好”,更要“全面做优”,把党中央的重大决策部署变成滨州国土人的生动实践,为推动滨州高质量发展提供了有力资源保障。

简介：介绍了数据挖掘、机器学习和深度学习的概念和相互关系,按照整体性学习理论建立了气象领域深度学习知识体系框架,简要介绍了当前主流的深度学习框架工具Caffe和TensorFlow,以及深度学习在气象领域的几个前沿应用,最后提出了推进深度学习技术在气象领域研究应用应当重视的三个关键环节.

简介：近日,为进一步提高档案管理工作正规化水平,增进横向交流,省厅驻农垦国土资源局利用两周时间开展了档案工作学习交流活动,取得了良好的效果。

简介：随着天然气需求的快速增长，在缺乏油气圈闭的地区利用含水层进行天然气地下存储也是一种应对办法，而确定盖层的密封性则是评估含水层，建设储气库可行性的关键问题之一。因此，综合国外开展的研究与实践情况，对含水层储气库盖层密封性研究的系列技术进行了阐述、分析及应用。结果表明：①建库前，通过测量含水层静压头变化，并与地层水样分析相结合，可以大致评估盖层密封性；②从含水层中抽水，观察含水层压力变化，当盖层不发生泄漏时，符合Theis函数模型；当盖层发生泄漏时，符合Hantush函数模型；③当盖层泄漏量较小时，仅靠观察含水层的压力变化无法精确判断盖层的泄漏程度，需利用有限差分模型，将含水层和盖层作为一个整体进行分析研究。经过实际应用，结论认为：含水层中压力的变化受到中等盖层泄露的影响并不明显，盖层中压力的变化是判断泄露程度的重要指标。

简介：牡丹江市国土资源局为深入学习贯彻习近平总书记在深入推进东北振兴座谈会上的重要讲话精神和考察黑龙江时的重要指示精神,近日,牡丹江市国土资源局开展了“学讲话、找短板、定任务、强保障”系列活动。9月28日,该局组织干部职工收看了习近平总书记到我省考察的新闻,随后,陆续开展了理论中心组学习、支部党员学习、报告会、讲党课、撰写学习心得等活动,把党员干部职工的思想统一到习总书记重要讲话精神上来,把行动统一到党中央关于东北振兴的决策部署上来。

简介：鹤岗市国土资源局为深入贯彻落实省厅解放思想推动高质量发展大讨论动员宣讲视频会议精神,近日,鹤岗市国土资源局党组召开动员会议,专题传达学习习近平总书记在深入推进东北振兴座谈会上的重要讲话和考察黑龙江的重要指示情神,对全系统开展解放思想推动高质量发展大讨论做出具体安排,动员系统上下统一思想、凝聚共识,高质量高标准抓好起步开局。

简介：利用1981—2010年琼中县地面气象站观测数据和2008—2017年琼中县年鉴资料,统计分析了琼中县光、温、水等气候资源及其与种桑养蚕的关系,结果表明,该县气候条件适宜发展种桑养蚕产业,建议扩大种桑养蚕规模,并针对不利气象条件提出了服务措施和生产对策建议。

简介：基于测井资料进行岩性分类是油气勘探和采集过程中的基础问题之一。根据前人的研究成果已开发了多种岩性分类方法,提出了基于堆栈自编码模型的岩性分类方法,通过对测井资料进行逐层抽象提取特征凸显不同岩性的微弱测井响应,使用Softmax作为分类器进行岩性分类。应用该方法对丁山地区泥质灰岩和灰质泥岩进行识别,将训练好的模型应用于丁山HF1井中,正确率均达到94.39%以上。

简介：在勘探初期测井数据较少,不足以支持有监督学习.采用深度学习中的稀疏自编码方法对地震数据进行无监督学习,通过逻辑回归,利用少量的岩性解释资料做有监督微调,以达到对工区中的地震数据进行岩性体识别.识别结果表明,该方法优于传统的波阻抗识别方法,能有效识别储层中的有利岩性.