简介：摘要：近几十年来，在业内专家学者的努力下语音识别技术取得显著进步，已经从实验室走向市场。在这个过程中，深度学习和神经网络的发展做出不少贡献，但神经网络依赖大量数据而且神经网络模型具有不确定性，当训练数据与目标数据分布存在差异时识别效果可能非常差。在一些领域我们对识别系统的精度要求非常高。我们已经明显感觉到，语音识别技术在工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域都可以发挥重要作用。探索使用HMM模型来识别孤立词在我们的生活中具有重大意义。隐马尔可夫模型是成熟的模型，在语音识别，机器视觉等多个领域有着广泛的应用。隐马尔可夫模型能够很好地为语音等序列数据建模，可以很好地描述序列数据之间的关系。隐马尔可夫模型与GMM模型的完美融合可以使HMM模型在语音识别中更好地对状态进行建模从而提高识别率。因为GMM模型的加入使得HMM的观测矩阵更真实地贴近观测概率。加入GMM的HMM模型经过5个人的数据的训练其识别精确度可以达到87%。在数据量得到扩充的前提下效果有望达到100%。

简介：1989年,原国家科委组织和主持的"电力电子技术发展战略研究"软课题,揭开了我国新一代电力电子技术发展的序幕。当前,电力电子技术已受到政、产、学、研和用户的广泛重视和关注,并已在产业变革中发挥着重要作用。一种为电力电子行业的政、产、学、研各界和广大用户服务的新杂志——《电力电子》(PowerElectronics)今日问世发行。它由北京电力电子学会、IEEE电力电子学会北京分会、中国电器工业协会

简介：90年代中期，业界提出固定通信网与移动通信网融为一体的FMC概念，用户不论在固定环境中，还是在移动环境中都能享受到相同的服务，获得相同的应用。由于技术不成熟、缺乏公开标准等原因，FMC在当时没有发展起来。从2004年起，FMC再次成为电信界的热点，这主要是因为：

简介：郡乃HSDPA（HighSpeedDownloadPacketAccess）即高速下行分组接人，是3GPP在R5协议中为了满足上／下行数据业务不对称的需求而提出的一种新的算法，它可以在不改变已经建设的WCDMA网络结构的情况下，把下行数据业务速率提高到理论上的10Mbps。该技术是WCDMA网络建设后期提高下行容量和数据业务速率的一种重要技术。HSDPA技术的应用可以充分满足运营商在3G网络成熟期面临容量需求特别大时进行扩容的实施。它为UMTS更高数据传输速率和更高容量提供了一条平稳的演进途径。

简介：继固定WiMAX正式商用之后，WiMAX整个行业的重点放在了移动WiMAX上，移动设备商的天平开始逐渐向移动WiMAX倾斜，移动WiMAX已经正式走舞台。同时，国内基于固定WiMAX的测试也在如火如荼的展开，WiMAX将在中国电信市场上扮演重要角色。

简介：第八届数字电视中国峰会3月18日在北京召开．相关部门领导和业内专家围绕”宽带中国与NGB发展”和“三网融合与地面数字电视”两个主题发表专题演讲。

简介：真正能作为IPTV业务发展起点的应该是英国VideoNetworks公司在1999年推出的IPTV业务，在此之后，国外的许多电信运营商相继进入了IPTV市场。近两三年里，IPTV逐渐成为国外运营商重点培育的新业务。

简介：RFID是RadioFrequencyIdentification的缩写，即无线射频识别。它是集计算机技术、信息采集处理技术、无线数据传输技术、网络数据通信技术和机械电子自动控制技术等多学科综合应用为一体的自动化控制系统。最初用于无法使用条形码跟踪的特殊工业场合，后来多利用它来定位、确认及跟踪库存产品或其他目标。其实，目前备受各方关注的RFID并不是一项新的技术，

简介：本文在介绍通信信号调制体制识别发展和研究现状的基础上,重点讨论了常用调制信号的特征提取和调制识别算法,并对有关算法给出了使用条件和应用范围.

简介：船舶自动识别系统（AIS）信息主要用于船舶的识别和管理,是对现有海防情报保障体系的有力补充。介绍了C4ISR系统安全接入AIS信息的2种方法,并进行了分析比较。最后结合实际应用进行了探讨。

简介：

简介：由于RFID标签具有非接触识别、可识别高速运动物体、数据的记忆容量大、快速自动扫描、抗恶劣环境、安全保密性强、耐久性强、可同时识别多个识别对象等突出特点，因而被广泛应用于信息管理领域。

简介：用户使用手机时，都希望手机能给自己带来方便和快捷。然而有许多初级用户，由于对手机的特性或者某些设置不熟悉，经常遇到各种各样的故障，以为手机坏了，急忙拿去维修。而有些维修新手对手机的性能也不是很了解，拿起手机就开始修，这里吹吹、那里拆换，忙了半天最后才发现是设置不正确，结果维修走了很多弯路。其实有些故障不是真正的故障，而是手机使用者因设置或操作不当造成的。下面笔者就将一些常见的假故障整理出来，供广大手机用户参考．

简介：局部保持投影算法可保持数据的局部结构,但其无法实现异类相似样本的有效分离,针对此问题,提出了一种融合样本先验类别信息的局部保持投影算法(LDLPP),实现SAR目标型号识别。所提算法将样本的先验类别信息融入局部保持投影模型中,根据类别信息构造相似性矩阵和差异性矩阵以实现数据结构的有效捕获与保持,利用相似性矩阵保持降维前后同类样本之间的局部结构,利用差异性矩阵扩大降维后异类相似样本彼此之间的距离。采用实测的MSTAR数据进行SAR目标的型号识别,实验结果验证了所提算法的有效性。

简介：为便于指挥员使用指挥信息系统，提高指挥员的指挥效率，提出了语音识别指挥员喊话命令的方法。针对指挥员命令特点，从命令语音预处理、特征提取和模型训练与识别3个方面，研究了指挥员命令的语音识别算法。同时通过该算法使用MATLAB设计了一套命令识别系统，并对有、无噪声两种环境下命令识别进行试验。试验结果表明该系统的鲁棒性。

简介：

简介：一、引言语音识别技术的应用可以分为两个发展方向：一个方向是大词汇量连续语音识别系统，主要应用于计算机的听写机以及与电话网或者互联网相结合的语音信息查询服务系统，这些系统都是在计算机平台上实现的；另外一个重要的发展方向是小型化、便携式语音产品的应用，如无线手机上的拨号、汽车设备的语音控制、智能玩具、

简介：介绍了UHFRFID抗攻击需求,其中重点介绍了UHFRFID可能受到的恶意攻击,对此现行UHFRFID体制束手无策,而码分射频识别体制固有的安全要素,对利用侦测接收信息和利用识别信息实施的各种攻击构成了抗攻击能力。

简介：雷达目标识别技术是集传感器、目标、环境为一体的一项复杂系统工程,分类识别技术是雷达当今和未来发展的重要需求,实现3类飞机的自动判别是防空雷达的重要功能之一。由于3类飞机目标旋转部件对回波的调制作用,在多普勒域是一系列差异明显的线谱。详细介绍了目标识别处理流程,以及目标识别对雷达设计需求。采用幅度调制特征和频域熵特征作为分类特征。以实测数据进行分析验证,以支持向量机（SVM）为分类器,试验结果表明,该方法能对飞机目标进行有效分类识别。

简介：论文介绍了在真实能谱衰减环境中,提出一套对核素进行识别学习算法的流程。采用SVD特征抽取对能谱数据降维,提取到能谱特征向量,在形成的特征向量数据集上,训练决策树分类器,进而通过AdaBoost集成学习算法对多轮的决策树算法的训练结果进行融合,使用K轮类别投票法结合策略,构建一个结果更为接近标签值的假设函数算法模型,解决了探测器检测的能量信息具有局部特征、存在重叠峰值导致核素判别出现错失误判的问题,提高核素识别率。