简介:摘要:随着当前电化学储能技术的广泛应用,电池储能电站的安全运维问题日渐突出。传统电池管理系统仅能获得各电池单体的电压、电流及温度,并且受限于硬件处理能力、数据传输带宽及延迟等条件,掌握海量电池单体储能系统的健康与安全运行状态成为关键技术难题。机器学习方法在锂离子电池运行状态预测领域的应用为储能电池系统安全管理创造了条件。针对锂离子电池安全管理需求,首先对锂离子电池滥用及热失控风险机理的相关研究进行了介绍。随后,讨论了锂离子电池管理系统架构及其应用特点,并详细论述了机器学习方法在锂离子电池健康与安全状态分析方面的应用。最后,对储能电站锂离子电池的安全管理进行了展望。
简介:摘要:随着碳达峰、碳中和成为全球共识,新能源在全球能源体系中的比重快速增加,储能迎来急速增长,电化学储能由于地理环境适应性好、能量密度高、占地少、效率高等有点,正在成为储能的主力。锂离子电池储能能量密度高、循环寿命长,效率可以达到90%,正在成为电化学储能主力,钠离子电池相对于锂离子电池具有资源禀赋优势、成本更低和宽温特性。
简介:摘要:谐波是一个周期电气量的正弦波分量,其频率是基波频率的整数倍数。理论上看,非线性负荷是配电网谐波的主要产生因素。非线性负荷吸收电流和外加端电压为非线性关系,这类负荷的电流不是正弦波,且引起电压波形畸变。在本文中主要研究电力系统中自带的谐波对新型储能系统变压器及变流器造成危害,并针对此现象寻找可行的整改措施。
简介:[摘要]电化学储能电站是主要采用电池作为储能元件,从而进行电能的存储、转换和释放的。目前国内电化学储能电站主要采用磷酸铁锂电池为储能载体。磷酸铁锂相对于三元锂电池更加安全,但仍有较大的安全隐患。由于电池本身的物理、化学特性在外力撞击、短路、高温等情况下会导致电池热失控,热失控后导致燃烧,甚至爆炸。本文主要通过在电池出现热失控或燃烧爆炸时利用外部消防装置将事故损失降低至最小。电化学储能是绿色能源大规模保障应用的重要环节,随着建设规模不断增加,电池火灾风险性不容忽视。本文阐述了磷酸铁锂电池储能电站火灾的特点,分析了目前固定消防设施和移动式消防设施的特点,并从技术性、经济性和适应性三个维度进行分析,结合实际应用,提出移动式储能火灾离装置。