简介：摘要： 随着中国大数据技术的不断发展，数据作为一种资源已经成为社会共识。目前，中国电力企业已经在开展统一数据模型的设计和应用，对数据资源进行标准化管理，并取得了较大的成果。随着业务的不断发展和管理的变革，结合数据中台概念，需要不断地对数据模型进行优化完善。结合数据模型管理方面的经验，探索基于数据中台、具有电力企业特色的企业级数据模型优化完善及应用方法，为解决数据共享、实现数据价值再造提供借鉴。

简介：摘要传统变电站存在信息分散，信息孤岛等问题，通过研究数字化变电站之综合数据模型，构建变电站综合数据平台可有效解决这一问题。同时，数字化变电站智能化应用也需要基于变电站综合数据模型实现。基于综合数据模型的数据信息描述可整合统一变电站数据，形成对同一断面唯一的、一致的数据描述。IEC61970标准及IEC61850标准对变电站数据模型均有定义描述，参考以上两项标准构建变电站之综合数据模型，即模型构建的实质是对IEC61970所定义的CIM模型及IEC61850所定义的SCL模型进行协调，实现这两个模型的互操作性。协调CIM模型与SCL模型，构建针对变电站的综合数据模型是本文研究的关键。

简介：随着智能电网及输变电特高压的快速发展和建设,电力通信光传输网络在电力系统中发挥的作用越来越重要。SDH光传输网作为电力通信网中传输重要业务的核心部分,其设备可靠性及业务保障能力显得尤为重要。文章研究了一种SDH传输网智能分析辅助决策系统中使用的光传输设备通用数据模型,对实际的设备运维对象进行抽象,并提取分析设备的公共属性,形成物理对象、逻辑对象、通道级业务、段级保护等几大模型,形成统一格式的数据库表格,可实现不同厂家设备接入,有效支撑了系统各个应用APP的功能实现。

简介：摘要随着电力技术的不断发展，将电力资源作为一种清洁资源替代不可再生资源得到人们青睐。对于电力营销来说，如何识别潜在的优质客户，进行电能替代，实施精准营销正是行业内研究重点。本文介绍了一种基于R语言的大数据模型，从营销业务应用、用电信息采集系统抽取基础数据，按照“行业-领域-客户”三层数据分析架构，建立潜力客户识别模型，开展电能替代全过程管理应用。

简介：基于面板数据模型对冀北5市电力需求与GDP之间的关系进行了分析，解决了一般模型对二维数据尤法处理的问题。通过模型形式设定检验判断不同地Ⅸ用电规模、用电结构是否存在差异，为崩电分析提供了一种新的手段。分析了模型中各方程的截距和斜率，实现了各地区特点的定量化比较。在面板数据模型中应用虚拟变量法，证明了经济周期对用电需求有显著影响。

简介：

简介：面向电力选线的数据模型的设计是实现电力自动选线的关键问题。本文在分析当前研究较多的栅格数据模型的基础上，综合利用栅格和矢量空间数据模型的优势，提出了一种面向电力选线的多级网格空间数据模型，该模型可以根据选线区域地形和各种影响因素复杂程度的不同，自适应的选择不同等级的网格参与影响因素代价值的统计，并参与最优路径计算。最后，本文通过A＊算法利用该模型进行了电力选线实验，结果表明该数据模型能够提高选线策略的合理性。

简介：介绍了多维数据模型、数据立方体和联机分析处理技术(OLAP)的相关概念.提出了一种用于建立数据立方体维度的数据聚类算法,利用该算法对历史数据进行聚类后得到了便于进行OLAP技术分析的维度.基于凝汽器系统的历史数据,以凝汽器系统的真空变化情况为主题,建立了基于多维数据模型的数据立方体,利用OLAP进行了分析.结果表明,OLAP用于挖掘数据中的信息是可行的,而且比传统的数据分析方法优越.

简介：摘要：在电力企业中，输电线路是重要组成部分，输电线路出现隐患将直接影响着供电质量。随着电力系统信息化程度增强，输电线路的状态监测也由原来的人工巡检逐步转入到在线状态监测，这就意味着大量的监测设备投入使用。为了对在短时间内产生的海量数据进行收集和处理，从而实现输电线路的状态监测和预警。本文介绍了大数据的需求分析，分析了输电线路中监测大数据的特点，最后研究了大数据输电线路预警系统。

简介：摘要本文提出一种基于光伏电站发电量数据模型的技术，开展了基于光伏电站发电量数据模型的研究。通过对光伏电站运行数据建模进行回归分析，合理设计算法，找到提高发电量的方法，为光伏发电企业的运维提供指导。

简介：摘要研究大用户的短期电力负荷预测问题，给出一种基于变权综合模糊推理的多模型综合预测方法。该方法首先引入基于质心相似度聚类的负荷模式分析算法，挖掘历史负荷数据中合群的典型负荷模式，并按相似性进行分组，同时剔除少量的离群异常记录;然后给出基于共扼梯度的RBF神经网络训练算法，分别对每类典型负荷模式建立相应的单元预测模型;最后利用基于相似度加权的多模型变权综合模糊推理策略，实现各单元模型预测结果的自适应融合。案例仿真验证了多模型模糊综合预测方法的可靠性。

简介：摘要在互联网技术的发展下，大数据技术逐渐被应用到各行各业，尤其是对于电力企业来说，配电网正向智能化、自动化、信息化的方向发展，与互联网的关系越来越密切，在电力企业内部体系积累了大量的数据，例如配网设备台账数据、配网设备地理信息数据、用户的用电量、调度管理数据、设备运行数据、系统检测数据以及故障维修数据等。但是目前配网数据质量对业务应用支撑方面存在诸多问题，如故障研判、停电到户通知等，高服务要求的趋势下就显得力不从心，为了解决这一问题，本文主要分析和讨论了大数据环境下配网数据质量评价模型构建的目的和应用。

简介：传统的图书连锁企业管理信息系统虽然在联机事务处理方面取得了成功,可以很好地完成业务的日常处理,但却无法为企业经营者提供辅助决策功能,而数据仓库技术可以很好地解决这个问题.以图书连锁企业为例,详细阐述了数据仓库的概念模型设计、逻辑模型设计、物理模型设计的全过程,为企业管理者提供了重要决策信息.

简介：摘 要： 电力企业走向市场化是电力行业发展的必然趋势，在这种趋势的导向下，负荷预测在保证电网运行的安全性和经济性方面将会发挥越来越重要的作用，因此对其负荷预测方法的研究，就显得十分必要。

简介：数据采集是构建集团/区域公司级实时监管系统的重要基础。文章针对已有数据采集软件开发中功能模块重复开发,应用中测点配置不统一,不支持冗余部署,故障恢复能力不足等问题,采用C/S架构,设计了可靠实时数据采集模型,该模型包括数据采集、数据缓存、数据传输和数据持久性4个模块。实际应用表明,基于该模型开发的实时数据采集软件易于配置,数据传输可靠,故障恢复能力强,能满足实时系统的数据采集要求。

简介：摘要：随着科学技术水平的逐渐提升，大数据已经进入到人们的实际生活中，并改变了传统的生活工作方式，本文将在大数据环境下，对电力数据质量的评价模型以及治理体系展开研究，实现对电力数据的高效准确处理。在当今时代，电力系统中的数据数量快速增长，因此传统的数据处理方式已经无法满足电力行业的要求，而在大数据环境的基础上，建立数据质量评估模型以及管理体系，则能够有效解决这一问题。

简介：摘要：基于电网信息化水平的不断提高和电网企业信息管理模式积累的数据日益增多，提出了一种基于数据挖掘的电力营销分析模型。为了实现模型架构的设计，要求模型满足兼容性要求，共享模型信息，因此设计了电力营销分析模型。根据需求分析结果设计业务架构、应用架构、数据架构和技术架构。电力营销分析模型主要包括数据挖掘模块、结果分析模块和模型管理模块。为了保证模型的安全性，设计并测试了模型的安全结构。实践表明，该模型具有较强的管理能力、决策能力和查询能力，响应速度快，操作简单，界面良好，能够提高企业的竞争力和经济效益。

简介：多目标评价决策方法的科学性直接影响评价结果的公正性。运用基于层次分析法的数据包络分析方法，建立了主客观集成的多目标综合评价模型。该模型方法不仅弥补了传统数据包络分析法不能有效区分有效决策单元的不足，而且克服了当前很多决策方法主观性强的弱点，其评价结果更加全面、更加符合客观实际情况。

简介：摘要：本文结合装备科研、生产、建设、运用、维修保障过程中质量信息采集与统计分析的工作实践，研究和探讨了质量数据多维数据挖掘过程中数据分析模型建设的原则、方法和应用，为客观评价当前装备质量水平及运行状况，为寻求质量改进方向和途径提供了支撑。

简介：摘要：随着电力建设的迅速发展，输电线路巡检工作逐步采用无人机开展实施，提高了巡检效率，产生了大量非 结构化数据，导致不能快速实现多源海量数据的融合、可视化展示。针对传统电力 GIS 系统无法对非结构化数据融合、 展示不足的问题，本文从输电线路监测数据可视化模型 论述了系统架构及系统功能设计，以期为相关人员提供参考。