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  • 简介:摘要随着我国电网建设步伐的加快,要求电力调度整体结构进一步完善调整,确保结构具有较高冗余度且在信息调度方面较为精确。电力调度数据网是互联性电网的一种,有效推动着电力调度自动化的快速发展。近年来,有关电力调度数据网的数据安全问题逐渐凸出来,一些重要的电力调度数据信息都要依靠该信息网进行加密传输,同时为相关数据网管理人员提出了更高的管理要求,要求管理者能够深入了解电力调度数据网的基本原则和作用,熟悉电力调度数据网的结构及其特性,从而更好地利用数据网,充分体现其实际价值。

  • 标签: 电力调度 数据网 结构 特征
  • 简介:摘要随着我国社会经济的快速发展,各行各业对电力需求量逐渐的增多,给电力企业用电管理以及安全提出了更高的要求。而电力调度数据网作为电网调度自动化、管理现代化的基础,是确保电网安全、稳定、经济运行的重要手段,是电力系统的重要基础设施,在电力生产及管理中都发挥着不可替代的作用,因此,对其结构特性的研究将为后续各项工作的开展提供有力保障。本文结合当下数据网发展现状及实际应用对电力调度数据网的结构特性进行了分析,明确了工作中需要重点关注的方面,为电网的稳定运行提供了理论性依据。

  • 标签: 电力调度 数据网 结构特性
  • 简介:摘要电力调控的数据网络是电力调控中心日常活动的基本控制和管理对象,电力调控数据网络进行管理是实现自动化的电力调控目标的前提,电网调度数据网是提高电网运行安全可靠性的重要保障。文章对电力调度数据网路哦结构的特性进行了分析,从而在此基础上优化电力掉地的数据网络结构,提高电网调度应用的效率与价值。

  • 标签: 网络结构 调度 特性 电力 结构分析
  • 简介:摘要在当今电力系统中,电网安全运行的基础条件即为调度自动化系统,它是整个电力系统运行条件的核心部分。调度自动化系统所得数据可以作为电力企业生产和管理的基础依据,而自动化的通信网是属于计算机管理网的一部分。下文中针对具体供电企业为例分析电力企业调度自动化系统及数据网络系统。

  • 标签: 电力调度 数据网 结构特性
  • 简介:摘要电能在当前社会进步和经济发展的作用是不言而喻的,人们普遍对电能的供应质量和安全稳定性有非常高的要求,这就要求供电企业以更快更加便捷的方式运行维护好电力系统,保障电能的正常供应。在电力系统中电力调度的数据网是承载着大量关键电力运行数据信息的交互任务,其运行的安全性和可靠性将会直接的影响到电力系统的生产管理和调度运行。当前建立的电力调度数据网的结构模型,对电力系统的运行起着至关重要的作用。本文作者有着多年的电网企业电力调度工作经验,结合着日常的工作实践,分析了当前电力调度数据网的结构特性,以供广大电力同行借鉴与参考。

  • 标签: 电网企业 电力调度数据网 结构特性
  • 简介:摘要电力调度的数据网络是电力调度中心日常活动的基本控制与管理对象,电力调度数据网络进行管理是实现自动化的电力调度目标的前提,电力调度数据网络是提高电网运行安全可靠性的重要保障。本文对电力调度数据网络结构的特性进行详细分析,从而在此基础上优化电力调度的数据网路结构,提高电网调度应用的效率与价值。

  • 标签: 网络结构 调度 电力
  • 简介:摘要电力调度数据网络是电力企业调度中心在日常工作最基本的管理以及控制对象,对其加以良好的管理是有效实现电力调度自动化目标的基础和前提,能够实现电力系统更加安全、稳定的运行。本文首先分析了电力调度数据网络的构成,继而探讨了与其相关的主要技术,最后总结了电力调度数据网络结构所具备的特性。

  • 标签: 电力系统 电力调度 数据网络结构 结构特性
  • 简介:摘要因为电力在运营过程中本身就是在不断的运转和发展,而它的一些设备也是在不断的产生信息的,这庞大的数据信息量就形成了大数据。电力系统运营监控中心主要是对系统运行过程中所产生的数据进行监控,从而及时发现业务流程中存在的问题,并对其进行优化完善,加强部门之间的协同,促进电力系统高效运行。基于此,本文主要从电力系统的角度,进行介绍在大数据时代背景下对运行监测系统数据处理技术,希望可以对电力系统的运行有一定的帮助。

  • 标签: 数据时代 电力运营监控 数据处理技术
  • 简介:摘要信息时代的基础是数据数据从产生到传播以及后期的加工无不影响各行各业,并参与到重要的决策中去,提高决策的科学性。现代化的分工决定了这是一个追求效率的社会,而大量无用的、低质量数据会降低决策人员的工作效率。大数据时代下从数据产生的角度似乎变得过于泛滥,因此如何在众多数据中把控好数据质量,是数据处理人才需要解决的难题。本文在建立数据质量评价体系、落实质量信息的采集分析与监控、建立持续改进的工作机制和完善元数据管理四个方面提出了提高数据质量的策略办法,并建立一套可行的管理体系,为信息系统提供更高质的数据

  • 标签: 信息系统 数据质量 大数据
  • 简介:摘要当前,大数据的飞速发展严重冲击着传统的数据流存储和数据流处理方式。这是一种实时的数据记录序列,它的数据记录不但有序而且数据量巨大,越来越多的应用领域将不得不考虑如何对这种海量数据进行实时处理。本文就针对电力大数据的实时流数据处理技术进行简要分析与探讨,仅供参考。

  • 标签: 电力大数据 实时流数据 处理技术
  • 简介:摘要电力系统主要包括发变电以及输配电部分,属于动态的系统。这就造成了系统运行过程中会出现大量的数据,在一定程度上限制了电力系统的发展。电力系统运营监控中心主要是对系统运行过程中所产生的数据进行监控,从而及时发现业务流程中存在的问题,并对其进行优化完善,加强部门之间的协同,促进电力系统高效运行。在本文之中,主要是针对了大数据时代电力运营监控数据处理技术进行了全面的分析研究,并且在这个基础上提出了下文中的内容,希望能够给与同行业进行工作的人员提供出一定价值的参考。

  • 标签: 大数据时代 电力运营 监控 数据处理 分析
  • 简介:摘要本文首先介绍了大数据的概念和背景,然后对大数据时代下的数据中心运维管理内容和现状进行了分析,针对提高运维管理能力提出了对策,旨在为大数据数据中心运维管理工作提供参考。

  • 标签: 数据中心 运维管理 对策
  • 简介:随着各业务信息系统建设和应用的不断深入,国网福建电力已积累了大量结构化、非结构化、电网GIS、海量历史和海量准实时等业务数据资源,且目前构建的数据中心大多采用传统技术,扩展性不强,建设成本极高,计算处理及分析挖掘能力有限。文章提出采用大数据技术构建国网福建电力全业务统一数据中心数据分析域,实现统一分析服务应用,加快分析决策类应用与数据分析域的融合改造,为公司分析型应用提供高效的分析计算能力及统一的运行环境,以有效推进数据管理与应用,支撑企业级数据分析应用的全面开展。

  • 标签: 大数据 HADOOP 数据挖掘 分布式平台
  • 简介:摘要自2011年W来世界进入了大数据时代,2013年是中国大数据元年,伴随着智能电网技术、云计算及物联网技术的全面应用,电力大数据应用而生。电力大数据因其特殊地位决定了我国经济发展W至人类社会发展提供更强的推动力。

  • 标签: 电力大数据 背景 发展
  • 简介:摘要大数据云计算作为一种新兴的数据处理方法出现在人们的视线当中,其具有容载量大、工作效率高等特点,能够将各种信息资料更便捷地进行储存和使用。随着我国经济社会的不断发展和科学信息技术的不断创新,网络成为当前人们日常工作和生活中不可缺少的一部分,但由于网络的过度开放性,导致网络信息安全受到了极大的威胁,电脑病毒、黑客攻击、系统漏洞等等都让人们时刻紧绷神经。虽然大数据云计算更高效快捷,但安全性依旧难以保证。本文就如何提高大数据云计算环境下的数据安全问题进行分析,探究相应安全措施。

  • 标签: 大数据 云计算 数据安全
  • 简介:摘要信息时代的不断发展促进着计算机这个行业的总体发展,而在这其中随着运算量的不断增长,我们也进入了大数据时代。而电力运营企业也正在利用大数据时代带来的契机进一步改进健全,本文针对对大数据时代的简述和电力运营监控的数据处理和应用进行了阐述,以供参考。

  • 标签: 大数据时代 电力运营监控 数据处理技术
  • 简介:摘要通过对电力系统动态性和实时性监测可以掌握大量的实时数据,它是电力系统动态运行的具体体现,但这也严重制约了电力系统的长期发展。现代电力运营监测员应充分利用电力运营监测平台,提升系统数据利用率,建立以供电部门基础数据处理,做好各项数据的衔接、处理,协同各部门协同问题,促进国家电网数据系统的高效运转。基于此,本文针对大数据时代电力运营监控数据的处理技术进行了探究。

  • 标签: 大数据时代 电力运营监控 数据 处理技术
  • 简介:摘要电力系统在运行的过程中,是一个动态的过程,其主要包括发电、变电、输电以及配电等功能,所以在其运行的时候,就会产生大量的数据信息。另外,电力系统运营监控中心的主要工作内容就是时刻对电力系统运行中产生的大量数据信息进行监控,然后通过对这些信息的分析,及时的发现问题并提出改善方案,以此来提高电力系统运行效率。鉴于此,本文就大数据时代电力运营监控数据处理技术展开探讨,以期为相关工作起到参考作用。

  • 标签: 电力运营 数据处理 资源整合
  • 简介:摘要现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达、信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。大数据背景下,传统数据通信调度方法研究由于预测要素引入面窄、预测算法逻辑同意性差,导致数据调度出现数据调度断层现象。大数据时代的来临开启了人类社会发展的新趋势,巨量数据的集合是大数据的特点,它将在意识形态方面产生重要的影响和作用。大数据在各行各业都有很大的应用需求,譬如电信行业、互联网行业等等容易产生大量数据的行业,很多传统行业,譬如医药、教育、采矿、电力等等任何行业,都如此。不同行业的数据有不同的自身特点,还需要结合自身的行业知识能把大数据转换为价值。

  • 标签: 数据通信 调度方法 大数据背景
  • 简介:摘要电力系统在运行的过程中,是一个动态的过程,其主要包括发电、变电、输电以及配电等功能,所以在其运行的时候,就会产生大量的数据信息。另外,电力系统运营监控中心的主要工作内容就是时刻对电力系统运行中产生的大量数据信息进行监控,然后通过对这些信息的分析,及时的发现问题并提出改善方案,以此来提高电力系统运行效率。

  • 标签: 大数据时代 运营监控 数据处理