简介：摘要通过制定统一的基础数据维护标准，实现电网基础数据维护的规范化管理。通过研制电网基础数据管理平台，实现对电网基础数据的统一管理、关联对照、异常诊断与修正，从而提高电网基础数据的整体质量，保障系统间数据的一致性，打通系统间的数据壁垒，为跨业务应用与综合统计分析提供了数据支撑。

简介：摘要电能质量是电力工业产品的一项重要指标，优质的电能对保证电网和广大用户的电气设备的安全经济运行，促进企业又好又快发展，提高人民生活质量具有重要意义。质量强企已经成为国网太原供电公司的重大发展战略。作为全国31个大型供电企业之一，公司始终致力于电网建设、运行和供电服务方面不断提质、增效、升级。

简介：摘要电力企业营销管理创新，可使管理过程简化为对数据的分析过程，利用多方面数据采集进行建模开展分析，从而为营销工作的可预见性提供指引，有利于更好营销措施的制定。此外，可以通过对电力企业营销管理的创新，构建适合于大数据时代下的管理体系，以使其更加实用、有效，促进电力企业的发展。

简介：摘要电力系统分为发电、输电、变电、配电四个部分，电力系统运行过程中的实时性与动态性使其必然会产生大量数据，积极利用好这些数据可以给电力企业发展带来极大的便利，能够有效提升电力管理效率，增加电力企业经营效益。电力运营监控中心的总目标是电力企业的整体效率及效益，即基于五位一体的管理要素，通过关键流程环节的电力数据监测，及时发现跨业务、跨部门流程中的衔接短板，有效优化业务流程，增强部门协同性，促进电力企业综合管理体系高效运转。因而，电力企业要积极培训相关电力运营监测员，要求其积极展开对电力运营监测系统平台的学习，促进电力企业对数据的利用，从而为供电部门的供电服务工作提供支持。

简介：摘要电力企业应提升海量数据存储、分布式计算、数据挖掘、统计分析、数据可视化等技术，是公司云数据分析战略的需求。为实践云数据分析战略，应做好数据收集和治理工作。如果数据错误、过时或者片面，分析结果将是不正确的；而如果数据冗余、混乱，则会增加获取数据有效信息的难度，并使数据处理效率低下。因此，确保数据高质量、规范化、格式统一是云数据分析应用的基础。提高相关技术能力。有了优质的数据后还需要足够的数据存储、分析和处理能力，才能充分有效地应用数据。开展数据治理、专业共享，建立电力数据管控体制，定义完整的电力数据管控流程和电力数据责任体系，对内加强协同管理、实现运营决策；对外为地区经济发展提供经济指导、从云数据分析中获取价值等方面开展论述。对电力数据进行从数据获取到数据加工、数据分发再到数据使用的数据全生命周期管理。在提升电力数据管控能力的基础上，开展数据治理和数据质量评估工作，有效提升电力数据的及时性、准确性和完整性，并以各专业数据的标准化融合为目标，以云数据分析标准化为前提，

简介：文章对主数据管理的概念、特点及建设意义进行了论述，分析了国内外主数据管理的发展现状。深入研究了主数据管理建设和实施方法。在此基础上，结合我国电网企业的业务特点。对电网企业主数据管理建设思路进行了深入的探讨，形成了电网企业特有的主数据建设方法论，实现了对企业级主数据的统一管理。提高了企业数据的准确性，降低了系统信息成本，建立了完善的数据标准,提高了数据质量。

简介：摘要：在社会经济的发展中，人们对于电力方面的需求也日益提升，这样的情况在加速电力行业发展的同时也增加了电能计量检定方面的工作压力。在电能计量检定过程中，电能计量检定数据方面的管理是一项重点和难点内容，而我国的电能计量检定数据管理目前也依然存在一定不足。基于此，本文特对电能计量检定数据的管理进行分析，以此来为此类工作提供一定参考。

简介：摘要近年来，随着越来越多的大型科学仪器的建设和重大科学实验的发展，科学研究进入了前所未有的大数据时代。大数据时代的科学研究是一门科学性强、需求量大、数据量大、计算量大、发现过程大、研究开发大的数据，支持全生命周期的数据管理系统具有重要意义。本文分析了R&D科学大数据管理系统的产生背景，阐述了科学数据的概念和三个特点。通过对科学数据资源的开发和科学数据管理系统的研究分析，提出了全生命周期管理的科学数据分析的关键技术在科学数据管理系统从五个方面数据融合，实时数据分析，长期存储，云服务的系统和数据的开放共享机制。最后，展望了科学数据管理系统在科学研究领域的应用前景。

简介：摘要城市电网规划是一项具有复杂性高难度的系统工作，不仅涉及到的专业领域较多，涉及到的数据量也较为庞大。因此，在开展基础数据收集工作的时候，不仅要考虑到数据的完整性、全面性，还要保证数据利用的高效性和时效性。鉴于此，本文就针对城市电网规划基础数据管理做一些分析，希望能为城市电网规划基础数据管理提供有价值的参考。

简介：摘要云存储由于具备存储管理智能化、存储效率高效化和资源利用集约化等特点，在数据备份、灾难恢复等方面得到了广泛应用。为了进一步提高系统的整体查询速度，云存储中的元数据和数据被相互分离，并独立管理。但是当系统中小文件数量过多时，存储元数据的主节点性能由于不能满足小文件处理需求，容易造成系统运行性能的降低。本文首先概述了云存储环境下元数据管理的基本流程和存在的常见问题，随后分别从元数据数量和结构两方面提出了优化措施，最后结合实验对该优化设计方案的可行性进行了验证。

简介：摘要通过对PMS2.0系统设备台账的构成分析，明确了变电站、间隔、设备三级台账的具体信息构成。提取作为设备台账基础数据主要来源的基本信息作为重点，按资产参数、运行参数、物理参数分类进行主要参数特征分析，并结合现行设备台账数据管理面临的两个问题，一是“两头”管理有待延伸和拓展，二是“中间”管控尚需完善和丰富，从系统、管理和人员等几个方面提出设备台账数据管理提升的几点建议。

简介：　　摘要：随着电力行业向数字化转型的推进，基于云计算的变电数据管理系统的设计和实施变得尤为重要。本文详细探讨了这一系统的设计理念、架构和关键技术。首先，文章分析了当前变电站数据管理面临的挑战，包括数据量大、处理复杂及安全性要求高等问题。接着，提出了基于云计算的变电数据管理系统的整体架构，强调了云平台在数据存储、处理和分析中的作用。此外，本文还深入讨论了系统的安全性设计，包括数据加密、访问控制和灾难恢复策略。同时，针对数据处理效率，提出了优化策略，如使用高性能计算和大数据技术。研究表明，这样的系统设计能够有效提高变电站数据管理的效率和安全性，为电力系统的稳定运行提供有力支持。

简介：摘要随着智能电网的发展，以及电网设施的改造，基于计算机技术的各类信息管理系统的应用，使得电力企业积累了海量的数据。对此，在这些海量数据面前，如何加强对这些数据的分析，从而通过分析结果为电力部门服务，是当前思考的重点。当前我国电力企业在运营数据方面大致可以分为三类一类是电网运行和设备监测数据，即电力企业生产数据；一类是电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面的数据；最后则是电力企业管理数据，如ERP、一体化平台、协同办公等方面的数据。这些数据中都包含着电力部门日常运营的情况，如果能够及时对这些数据进行挖掘，将给当前的电力部门的服务带来较大的提升，并有利于电力企业的运营管理。而大数据分析作为专门针对海量数据的一种技术，其在电力数据分析中的应用，势必给电网建设和云西红带来有益的参考。

简介：摘要基于现有班组基础数据管理中存在的利弊，为有效提升数据管理质量，提出可行的改造方案。

简介：摘要随着技术进步和电网快速发展，开关柜带电检测技术已趋于成熟，其数据管理也越来越重要。本文介绍了某公司开关柜的基本情况，并分析开关柜带电检测数据管理现状，最后提出基于PMS2.0内网Web端和离线客户端的数据管理系统，实现检测数据从存储、汇总、分析和应用的统一管理，为状态检修工作提供决策依据。

简介：摘要电网企业运营过程中，在物资需求、招标采购、合同履约、物资供应、仓储配送等环节积累了大量数据。

简介：摘要社会经济的快速发展和人们生活水平的提升使得人们对电力需求增加，电力供电形势日益险峻，为我国电力行业的转型发展带来了新的挑战，安全、稳定成为电力企业发展的重要需求。数据是电网运行的重要基础，能够为电网稳定运行提供重要支持。因此，电网运行需要保障数据信息的安全。PMS2.0（调度管理）运行记录数据能够为电力安全管理提供重要支持，为此，文章结合影响电力系统安全运行的因素，在分析PMS2.0在电网安全运行重要性和系统的基础上，分析怎样发挥出PMS2.0在电网基础数据管理中的作用。

简介：随着电力信息系统的深化应用及'大数据'时代的到来,对电力数据资源的管理及电力数据的质量提出了更高的要求。国网河南省电力公司在数据管理过程中进行电力数据管理关键技术研究,搭建了数据资源全景视图、数据资源共享平台、数据治理平台,并应用在数据管理和数据治理的各个环节中。通过对业务流程、数据标准、数据质量等方面的支撑,有效提升了电力数据的管理效率,提高了公司数据管理的水平,推动了业务协同和效率提升。

简介：摘要随着智能电网的发展，以及电网设施的改造，基于计算机技术的各类信息管理系统的应用，使得电力企业积累了海量的数据。对此，在这些海量数据面前，如何加强对这些数据的分析，从而通过分析结果为电力部门服务，是当前思考的重点。如果能够及时对这些数据进行挖掘，将给当前的电力部门的服务带来较大的提升，并有利于电力企业的运营管理。

简介：摘要：随着互联网行业的发展，产生了“大数据”的概念。“电力大数据”是对“大数据”概念的扩充。电力大数据时代随之而来的是电力数据井喷式的增长，其数据量极其宏大、数据形式异常复杂，因此如何储存纷繁复杂的数据以及从中提取有价值的信息变得至关重要。