简介:摘要作为电网企业对外服务窗口,电网客户服务中心需要整合企业内、外部各种数据资源、存贮和分析海量的客户服务信息。如何对电网企业各类数据进行高效、可靠、低廉地存储,并快速访问和分析,是当前重要的研究课题。分析大数据的特征和大数据的关键技术,其后,设计大数据技术下的电力客户服务辅助决策系统,提出系统的数据体系架构,设计系统功能,总结系统的关键技术和算法,该系统利用大数据技术和数据仓库技术集中存储、管理和应用电网数据,通过统一的大数据服务平台,使用分布式数据库作为结构化、非结构数据的存贮平台和数据分析与挖掘的支撑平台,基于数据仓库模型设计,在数据展示层使用多维数据分析技术。通过系统建设,可以大大提高电网企业的客户服务水平。
简介:摘要现如今我国进入飞度发展阶段以来,我国的电力系统,就成为了所有发展的支撑体系,有了电力网络的支持,才能够有技术的创新,信息化的发展,如今电网规划压力巨大,以往传统的电网规划已经不能支撑现如今社会上庞大的应用数量了,所以过去传统的电网规划在逐渐发展过程中显露出越来越多的问题,在问题越来越多无法解决的时候,传统的电网规划只能被新型电网规划代替。传统的电网规划相较于现如今的使用率效率太低,新的电网规划能够供应上目前我国的电网应用,都要归功于智能决策理论的建立,这样一来庞大的使用量也能够被掌控和规划起来。本文就我国电网规划的现状进行分析,研究电网规划智能辅助决策系统的设计与实现,为此提供可参考的意见和建议。