简介:摘要:目的:宫颈癌是全球女性常见恶性肿瘤,早期诊断对提高患者治疗效果和生存率至关重要。本研究探讨宫颈细胞学(TCT)检测和人乳头状瘤病毒(HPV)检测在宫颈癌诊断中的应用价值,比较单一检测的优缺点,评价两者联合检测的临床意义。方法:选取本院于2023年7月至2024年1月进行宫颈癌检测的220例患者,均自愿进行HPV-DNA检测,TCT检测及宫颈活检组织病理。将自愿进行TCT、HPV-DNA检测的患者通过单一检测与联合检测与病理活检作比较,评价单一检测与联合检测在宫颈癌筛查、宫颈癌前病变诊断和宫颈癌诊断效能方面的临床价值。结果:研究发现,TCT与HPV-DNA联合检测时的阳性诊断率和诊断效能最高,结果:显示对宫颈癌的阳性诊断率提高至98.34%,灵敏度显著提高至98.35%,特异性达78.79%,阳性预测值提升至85.61%,阴性预测值提升至97.53%(P<0.05),这些结果显示联合检测能显著提高宫颈癌诊断的灵敏度和准确性。结论:本研究证实TCT联合HPV-DNA联合检测在宫颈癌早期诊断中具有较高的灵敏度和准确性,强调联合应用在提升宫颈癌早期诊断方面的重要性。关键词:宫颈癌诊断;HPV-DNA;TCT;灵敏度;准确性
简介:摘要:本文介绍了7E绿色施工管理模式,结合项目建设实际情况,应用了绿色施工管理体系,实施了动态管控措施,取得了预期的经济效益和社会效益。
简介:摘要:上海洋泾西区项目位于上海市浦东新区,基地东至民生路,西至E08-1地块,南至昌邑路,北至滨江大道。项目包括住宅、办公及商业,总建筑面积为399539.8平方米。本文将对该项目变配电设计方案做简介。
简介:【摘要】目的:旨在通过对CA125、CEA、SCCA和HE4进行联合检测,并探讨诊断价值。方法:选择淄博市某三甲医院检验科2022年9月至2022年12月收入的符合标准的患者作为研究对象,选择50例宫颈癌病人为观察组,选择50例良性病变者为良性组,选择50例健康体检病人为对照组。通过准确度、灵敏度和特异度来将单独诊断与联合诊断进行对比,进而分析出应用价值。结果:观察组患者的CA125、CEA、SCCA和HE4与对照组和良性组对比后发现明显升高,两组之间有显著性差异(P
简介:摘要:本文研究了基于机器学习算法的新能源场站E文件数据质量检测方法,旨在提高E文件的合格率和准确性。新能源场站E文件的数据质量对电网并网安全至关重要,现有的规则判断方法在检测异常数据方面存在局限。本文首先介绍了新能源E文件的数据结构和质量考核标准,然后构建了以时间为周期的E文件数据集,通过各类机器学习算法对数据进行分类和检测。在单时刻和时序数据质量判断实验中,机器学习算法表现出较高的准确性,能够有效替代传统方法并识别数据中的异常和错误类型。研究结果表明,机器学习算法在新能源E文件数据质量检测中具有显著优势,为提高新能源场站的数据管理和运行效率提供了新思路和方法。
简介:摘要:本文研究了基于机器学习算法的新能源场站E文件数据质量检测方法,旨在提高E文件的合格率和准确性。新能源场站E文件的数据质量对电网并网安全至关重要,现有的规则判断方法在检测异常数据方面存在局限。本文首先介绍了新能源E文件的数据结构和质量考核标准,然后构建了以时间为周期的E文件数据集,通过各类机器学习算法对数据进行分类和检测。在单时刻和时序数据质量判断实验中,机器学习算法表现出较高的准确性,能够有效替代传统方法并识别数据中的异常和错误类型。研究结果表明,机器学习算法在新能源E文件数据质量检测中具有显著优势,为提高新能源场站的数据管理和运行效率提供了新思路和方法。
简介:摘要: 730E卡车数字化应用人机界面是系统和用户之间进行交互和信息交换的媒介,它实现信息的内部形式与人类可以接受形式之间的转换。人机界面不只是单纯的显示和控制而是帮助使用者更简单、更正确、更迅速的安全操作设备,了解设备性能也能使设备发挥最大的效能并延长使用周期。