简介：本文介绍了指纹识别方法在泥沙来源研究中的新进展。国际上新近的研究主要针对计算模型的改进和结果的不确定性分析，提出了多种泥沙来源相对贡献率的计算方法，提高了结果的准确性。本文重点介绍了5种指纹识别方法新的计算模型：改进的Collins混合模型、ModifiedHughes模型、Landwehr模型、Distribution模型和多元判别分析方法；讨论了不同泥沙来源分区、采样方法和指纹识别因子等对结果不确定性的影响。研究表明通过统计分析方法提高样本数量或使用多指纹识别因子组合可以提高结果的精度。最后，结合实例对多种计算方法进行了分析和比较

简介：为了定量的讨论分布线型、抽样方法及样本容量对水文干旱影响的不确定性,分别采用伽马分布、对数正态分布、正态分布对Bootstrap样本进行拟合。运用标准Bootstrap方法、百分位数Bootstrap方法、t百分位数Bootstrap方法分别在样本容量n分别为65、75、85时进行对比分析。结果显示：伽马分布和对数正态分布计算出来的SFI一致性较好,文章优先选用伽马分布。同一抽样方法,样本容量越大,抽样不确定性越小。在样本容量相同的条件下,百分位数Bootstrap方法估计参数值的精度最高。合理地表明在流量影响下水文干旱的不确定性。

简介：汛限水位动态控制域是水库汛限水位动态控制研究的关键内容,亦是动态控制方案实施的基础。预泄能力约束法是确定汛限水位动态控制域的主要方法,但该方法主要考虑洪水预报信息进行预蓄预泄,并不适用于洪水汇流速度快、依据洪水预报信息决策时效短的水库,因此,本文提出了考虑未来48h降雨预报信息的改进预泄能力约束法,并结合水库分期汛限水位,研究了水库汛限水位分期动态控制域确定方法。以山西省漳泽水库为例,结合现有分期汛限水位,采用改进预泄能力约束法确定了水库汛限水位分期动态控制域,成果在2013—2016年的水库调度实践中取得了较好的应用效果。