简介：摘要：随着经济的高速发展，我国的能源结构调整较为频繁，社会对能源的需求日益偏向复杂化。综合能源系统能对煤炭、天然气、太阳能等多种资源子系统进行耦合，实现不同种类能源间的相互补给，满足冷、热、电等不同需求。随着经济的高速发展，我国的能源结构调整较为频繁，社会对能源的需求日益偏向复杂化，同时伴随着新能源技术的发展与应用，对综合能源系统的构建产生了较大挑战，传统的数据预测模式难以适应目前的社会需求，深度学习算法在此情况下由于其大数据分析能力，已成为提升综合能源系统能效的重要手段，是相关从业者需重点关注的未来行业发展方向。

简介：摘要：随着经济的高速发展，我国的能源结构调整较为频繁，社会对能源的需求日益偏向复杂化。综合能源系统能对煤炭、天然气、太阳能等多种资源子系统进行耦合，实现不同种类能源间的相互补给，满足冷、热、电等不同需求。随着经济的高速发展，我国的能源结构调整较为频繁，社会对能源的需求日益偏向复杂化，同时伴随着新能源技术的发展与应用，对综合能源系统的构建产生了较大挑战，传统的数据预测模式难以适应目前的社会需求，深度学习算法在此情况下由于其大数据分析能力，已成为提升综合能源系统能效的重要手段，是相关从业者需重点关注的未来行业发展方向。

简介：摘要：随着经济水平的提高，食品安全成为了人们关心的重要问题，如何保持食品检测质量管理与控制的稳定持续发展成为大家关注的话题，因此应该通过测量不确定度的评定，有效提高食品检测质量管理与控制的管理水平，从而提高食品检测的水平，进而为食品安全提供保障。食品检验实验室应具有并应用评定测量不确定度的程序。测量不确定度是评定食品检验检测结果可信程度的最重要依据，有助于提升食品检验检测过程的准确性。