简介：针对后方车辆器材仓库库存车型结构、库存器材品种结构和数量结构不合理问题,以车辆器材实际消耗的历史数据为挖掘对象,应用K-均值聚类算法和BP神经网络,建立了基于数据挖掘的定品种、定数量的库存结构分析模型,并利用R语言对所建模型进行了验证,为确定车辆器材的库存品种结构和数量结构提供了理论支撑。
简介：针对车辆器材库存需求量预测存在的影响因素考虑不全和预测精度不高的问题,分析了影响库存需求量的主要因素及各变量之间的因果关系,建立了车辆器材库存需求量预测系统动力学模型,并进行了实例验证。结果表明:该模型考虑因素齐全,预测结果更接近实际,具有一定的参考和应用价值,为科学预测车辆器材库存需求量提供了新方法。
基于数据挖掘的车辆器材仓库库存结构分析
基于系统动力学的车辆器材库存需求量预测
