简介:混沌学是目前非线性科学研究中的热点之一.传统的微弱信号混沌检测技术在信号存在噪声的情况下暴露出许多不足之处,如去噪能力较差、检测精度不高等,本文基于前人的研究基础,提出了一种改进小波变换算法的微弱信号混沌检测系统的方法,通过仿真实验可知能够将该方法运用到微弱信号检测.具体方法是对传统小波变换算法的变换域变量进行离散化,目的是消除变换中的冗余,之后采用阈值折衷策略对小波系数进行阈值优化,处理后的小波算法将应用于微弱信号混沌检测系统中,周期策动力为有限离散处理后的含噪信号并入混沌系统,从而实现含噪情况下的微弱信号检测.一系列仿真实验表明,提出和改进的小波变换算法的去噪效果要优于传统小波变换算法,同时在微弱信号混沌检测系统的应用中,改进算法的检测精度和鲁棒性更好.
简介:考察亲子分离情境下留守初中生的心理特征及其个体差异,采用问卷法、教师评定法和档案法搜集232名农村留守初中生的测查数据.分析结果表明:与高危型相比,适应型留守儿童在认知—行为方面表现出高挑战性—可控性认知、积极应对以及低威胁性一无控性认知、低消极应对的“三高—三低”模式;在学业成就和学校表现方面表现出高学业成就、高人际技能、高任务取向和高耐挫性的特点.不同适应类型儿童在焦虑—退缩和违纪—攻击问题方面不存在显著差异,脆弱型和矛盾型在上述所有指标上均无显著差异.改变儿童的认知—行为系统,培养其社会能力有望成为留守儿童心理健康教育的重要突破口.