简介:摘要:随着科学技术的飞速提高,计量器具的更新换代速度也加快,计量器具的功能更加丰富,使用更加方便,数据也越来越准确。在计量器具计量和检定的过程中,数据的处理是十分重要的一环,如果数据处理有误差,计量器具的计量准确性会受到很大影响,所以计量工作中务必需要重视检定结果的处理。
简介:摘要机器学习已经广泛的应用于众多疾病的辅助诊断中,分类集成学习通过构建多个学习器来完成特定学习任务,再通过特定的策略将他们结合起来。阿尔茨海默症由于其病因和疾病发展经历了较为漫长的过程。本研究使用对早期、晚期轻度认知障碍、阿尔茨海默症及正常老年人进行分组特征提取。优化使用可以提高分辨率的PCA-FLDA集成分类器对前期提取的数据进行分类集成,最大限度的降低了前期特征提取中不同分类方式对空间划分的依赖性。