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  • 简介:探讨了氨基酸结构与RNA中碱基三字密码关系,找到了与决定氨基酸相应碱基三字码的主要因素,指出决定氨基酸三字码的第1,2个码的碱基的亲水性要与氨基酸的亲水性相匹配,强亲水性的碱基与强亲水性的氨基酸相应;第2个码的碱基的亲水性是决定其亲水性的主要因素,而第1个码的碱基亲水必屯有相当的影响,每种氨基酸的碱基三字码个数的多少,以及三字码中第3个码为何种碱基,都与氨基酸的化学结构密切相关,特别是与R(R

  • 标签: 遗传密码 RNA 氨基酸 结构 碱基
  • 简介:用量子化学密度泛函理论(DFT)、分子力学(MM)及模式识别方法,对34个新型均三氮苯类衍生物进行了结构活性关系研究.结果表明,影响此类衍生物分子除草活性的主要因素有C(1)上所带的电荷Qc(1),分子总能量E,分子生成热Ef,溶剂可及面积SGrid,分子体积V和C(3)上所带的电荷Qc(3)等参数.通过在C(1)上加上吸电子基,降低C(1)上的电荷,以及在C(3)上连接单取代氨基可以提高除草活性.所得模型对化合物生物活性有较好的预测效果.

  • 标签: 量子化学 密度泛函理论 构效关系 模式识别
  • 简介:数学是一门在非常广泛的意义下研究现实世界中的数量关系和空间形式的科学,它的重要性已经得到广泛的认同。然而,数学要真正显示出它在各个领域中的强大生命力,首先必须为所考察的实际问题建立相应的数学模型,这使数学建模成为联系数学与应用的重要桥粱,是数学走向应用的必经之路。同时,数学建模不仅在以往的众多学科和应用中早已占据着关键性的地位和作用,而且现已成为当代应用数学

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  • 简介:设计合成了含噻二唑的苯二甲酰基硫脲受体,并用紫外光谱研究了其对阴离子客体的识别性能.主体1a与F^-和CH3COO^-相互作用,主体吸收光谱发生一定变化,且主体溶液的颜色也有明显变化.而与Cl^-,Br^-,I^-,HSO4^-,H2PO4^-和ClO4^-作用,吸收光谱几乎没有变化.Job工作曲线表明1a与F^-和CH3COO^-形成1:1络合物,紫外滴定光谱的结果经非线性拟合,计算出主客体结合的稳定常数.^1HNMR滴定实验进一步证明了受体分子与阴离子之间以氢键作用方式相结合.

  • 标签: 识别 紫外可见吸收光谱 络合作用
  • 简介:本文以邢台临西第二中学高一学生为研究对象,历时1年半,通过统计、调查、测试、图表等方法,对高一阶段的学生作业、教学模式对学习效益的影响进行了分析研究,探求了作业量、教学模式、作业时间及作业内容等问题。

  • 标签: 学习效益 学生作业 教学模式 高一学生 作业内容 作业量
  • 简介:采用整群随机抽样方法对广西某中学学生进行调查,用spss对数据进行分析。结果显示:民族地区中学生学习策略的应用和掌握不存在性别、年级和生源地的差异,而物理学习成绩不同的学生其学习策略的掌握差异较大,优等生在学习策略的应用和掌握比中等生和差生均好,中等生又比差生好。民族地区与非民族地区中学生学习策略的应用和掌握差异有统计学显著性。应加强民族地区中学生学习策略的教学,以提高学生的学习水平。

  • 标签: 民族地区中学生 学习策略 物理成绩
  • 简介:传统的语音识别方法,信噪比较低时识别率也较低。为了使语音识别更具有环境适应性、抗噪性,从非齐次隐马尔可夫模型(nonhomogeneousHiddenMarkovModel,HMM)出发,结合自适应函数链神经元网络,训练出适应环境变化的混合语音模型,并采用该混合模型进行语音识别。实验结果表明,该模型适用于含噪语音的识别,特别是在低信噪情况下,可以相对提高识别率。

  • 标签: 非齐次隐马尔可夫模型 自适应函数链神经网络 非线性音段 单层感知器
  • 简介:利用数字图像处理技术以及神经网络技术对车牌识别系统进行研究。首先从采集的牌照图片中进行车牌定位,车牌字符分割,字符特征提取,最后送入BP神经网络进行识别

  • 标签: 车牌识别 车牌定位 字符分割 BP神经网络
  • 简介:O4382000031770关于扫描隧道显微术所得图像的两种重构方法=TworeconstructionmethodsofSTMimages[刊,中]/张炽昌(复旦大学国家微分析中心.上海(200433))//电子显微学报.—1999,18(2).—243-245采用计算机模拟了几何分析和形态学两种图像处理的数学方法,并证明了两种方法可以获得更接近原样品形态特征的图像。图2表1参5(李瑞琴)

  • 标签: 图像识别 图像检索 计算机模拟 图像处理 应用光学 技术学院
  • 简介:O4382001042589分形维数与光学小波变换=Fractaldimensionsandopticalwayelettransform[刊,中]/冯壁华,章程军,金国钧,潘永华(南京大学物理系.江苏,南京(210093))//半导体光电.-2000,21(3).-210-213用光学方法成功地进行了分形图像的小波变换,并测出其分形维数。分形维数值的测定可以推动分形动力学的研究与发展。实验证明,光学小波变换不失为一种实时分析分形图像的重要方法。图5参7(任延同)

  • 标签: 光学小波变换 光学信息处理 图像识别 分形维数 光电子 图像处理
  • 简介:O4382002021176白光光学信息处理及其彩色摄影术=White-lightopticalinformationprocessinganditscolorpho-tography[刊,中]/母国光(南开大学.天津(300071))∥光电子·激光.—2001,12(3).—285-292阐述了白光光学信息处理的物理基础,给出了近10年来使用所研制的仪器和设备在实际应用中取得的

  • 标签: 图像识别 光学信息处理 小波变换 光电子 联合变换相关器 图像图形学
  • 简介:稀疏表示是近年来新兴的一种数据表示方法,是对人类大脑皮层编码机制的模拟。稀疏表示以其良好的鲁棒性、抗干扰能力、可解释性和判别性等优势,广泛应用于模式识别领域。基于稀疏表示的分类器在人脸识别领域取得了令人惊喜的成就,它将训练样本看成字典,寻求测试样本在字典下的最稀疏的表示,即用尽可能少的训练样本的线性组合来重构测试样本。但是经典的基于稀疏表示的分类器没有考虑训练样本的类别信息,以致被选中的训练样本来自许多类,不利于分类,因此基于组稀疏的分类器被提出。组稀疏方法考虑了训练样本的类别相似性,其目的是用尽可能少类别的训练样本来表示测试样本,然而这类方法的缺点是同类的训练样本或者同时被选中或者同时被丢弃。在实际中,人脸受到光照、表情、姿势甚至遮挡等因素的影响,样本之间关系比较复杂,因此最后介绍局部加权组结构稀疏表示方法。该方法尽量用来自于与测试样本相似的类的训练样本和来自测试样本邻域的训练样本来表示测试样本,以减轻不相关类的干扰,并使得表示更稀疏和更具判别性。

  • 标签: 稀疏表示 稀疏正则化 组稀疏 人脸识别
  • 简介:

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  • 简介:通过消息监控识别罪犯是一个十分有意义的实际问题。采用Markov模型,将整个消息传递网络看作一个犯罪传递的Markov链,根据所收集到的消息估计出两个节点(人)之间犯罪传递的概率,得到一个Markov概率转移矩阵,并求出网络长期运行的稳定解,作为各节点(人)参与犯罪程度的度量。通过实例说明了该方法的有效性。

  • 标签: 通信主题 转移概率 嫌疑程度 MARKOV模型
  • 简介:裂纹检测是结构损伤识别的重要研究方向。将裂纹简支梁模拟为由扭转弹簧连接两弹性梁而成的连接体,从而可定量获得可能的裂纹参数。根据裂纹使得局部刚度减小,局部应力集中的现象,分析比较裂纹梁在不同点集中荷载下的最大挠度,定性定位损伤。

  • 标签: 裂纹 机械共振 扭转弹簧 集中荷载
  • 简介:O438.22005021113基于计算机处理的光电混合联合变换相关=Optic-elec-tronichybridjointtransformcorrelationbasedoncomputerprocessing[刊,中]/李曙光(苏州大学信息光学工程所.江苏,苏州(215006)),王策//激光杂志.-2004,25(5).-62-64对CCD记录的联合变换功率谱进行拉普拉斯算符运算和卷积运算的处理,并通过处理后的功率谱直接在计算

  • 标签: 原始图像 小波变换 搜索算法 数字图像处理 计算机模拟 工程学院