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  • 简介:针对客户时间窗变动对原物流配送车辆调度方案造成干扰的问题,运用干扰管理思想,分析干扰事件对路径、成本和服务时间三个方面的影响,对其干扰程度加以度量;以该干扰事件对原方案造成的广义费用偏离最小为目标,建立客户时间窗变动的干扰管理模型,通过判断客户时间窗变动对原方案是否产生影响进行干扰辨识,并基于该干扰辨识结果,设计基于禁忌搜索新的调度算法;算例不仅验证了模型和算法的有效性,而且,敏感性分析也验证了其对各种不同价值货物的适用性。实验结果表明,本文提出的干扰管理模型可以全面地刻画干扰对原方案的影响,干扰处理方法优于全局重调度方法,且能够在更短时间内生成满意的物流配送车辆调度调整方案。

  • 标签: 管理工程 车辆调度 干扰管理 时间窗变动 禁忌搜索
  • 简介:介绍了基于GPS、GPRS技术的远程管理终端设备设计方案。采用uC/OS实时操作系统协调各个任务的并行处理;描述了利用LPC系列单片机接收GPS输出定位信息的解析方法;运用CAN总线获取车辆运行和故障信息,并给出了具有抗干扰功能的cAN总线设计电路图;阐述了利用中国移动GPRS公用无线网络,与internet上的服务器进行通讯的实现方法.实践证明,在某型挖掘机上该方案能有效的利用internet远程获取挖掘机的车辆定位信息、运行参数和故障信息,并且采用了多种抗干扰设计,具有更高的可靠性。

  • 标签: 远程管理 故障诊断 GPS GPRS CAN总线
  • 简介:针对突发事件发生后,救灾物资不足、车辆数量及容量有限的情况,本文考虑了制造商生产、包装新的救灾物资,构造了车辆返回制造商需要等待订单完成生产的时间函数,建立了一个生产、库存及配送整合的混合整数规划模型。该模型由原材料供应商、制造商、配送中心及客户需求点四部分构成,以完成原材料的运输、制造商中的订单生产并运送到需求点及配送中心的库存订单运送到需求点的总花费时间最短为目标。本文将模型分为两层子模型进行求解:第一层模型采用改进的遗传算法求解;第二层模型采用隐枚举法求解。最后给出一个具体的案例以验证模型的合理性及算法的有效性。

  • 标签: 应急管理 救灾物资 生产、库存及配送 车辆受限
  • 简介:利用数字图像处理技术以及神经网络技术对车牌识别系统进行研究。首先从采集的牌照图片中进行车牌定位,车牌字符分割,字符特征提取,最后送入BP神经网络进行识别。

  • 标签: 车牌识别 车牌定位 字符分割 BP神经网络
  • 简介:介于窄带和超宽谱之间的宽谱电磁脉冲系统,具有许多独特的优点:系统结构紧凑,容易做到小型化;辐射频谱宽、易于和目标耦合;具有载频,天线辐射效率高。为此,宽谱电磁脉冲系统具有很强的隐蔽性、突然性和多目标性。研究工作突破了快上升时间重复频率高压产生技术、宽谱脉冲形成技术和宽谱高功率天线技术等关键技术,研制了我国首套宽谱电磁脉冲试验系统,并开展了针对轩逸、富康等具有代表性汽车的宽谱电磁脉冲迫停效应实验。

  • 标签: 试验系统 超宽谱 电磁脉冲 车辆 脉冲系统 产生技术
  • 简介:为适应自主驾驶车辆的高精度、高频率与高可靠性的导航要求,提出了一种机器视觉/数字地图/CP-DGPS共同辅助SINS的智能车辆组合导航方法,建立了组合导航系统的滤波模型。该滤波模型的量测信息不仅包括GPS与SINS形成的位置与姿态观测信息,还包括机器视觉/数字地图/SINS形成的横向偏差观测信息。通过对SINS的多重冗余辅助,使得导航系统具备容错能力。仿真结果表明,该组合导航系统能为智能车辆提供其空间位置、速度、加速度与姿态角等众多导航信息,并具有100Hz的高频输出、厘米级的导航精度和容错性能,当GPS较长时间中断时,通过SINS/视觉/数字地图的组合仍能为智能车辆提供可靠的导航数据。

  • 标签: 智能车辆 自主驾驶 组合导航 信息融合
  • 简介:Unscented卡尔曼滤波(UKF)是一种新的非线性滤波算法,将其引入到GPS/DR系统的滤波中,并针对系统模型的特点对原UKF算法进行了简化,建立了新的滤波方法.仿真结果表明,同EKF相比,UKF的滤波精度和稳定性都显著提高了,还可避免计算烦琐的Jacobi矩阵,真正实现了低成本、高精度的导航定位要求.

  • 标签: 组合导航 UNSCENTED卡尔曼滤波 车载导航 JACOBI矩阵 定位精度
  • 简介:带柔性时间窗的开放式车辆路径问题(OpeningVehicleRoutingProblemwithFlexibleTimewin—dows,OVRPFTW)对物流配送中的延迟或者提早具有一定程度的容忍.本文首先建立了OVRPFTW的数学模型,然后分别将Sine映射,Chebyshev映射和Logistic映射引入基本蚁群算法,构建了三种混沌蚁群算法,并将其用于求解OVRPFTW.算倒测试表明:Sine映射和Chebyshev映射能够明显地改进基本蚁群算法的优化性能,基于Sine映射和Chebyshev映射的混沌蚁群算法的求解性能优于基本蚁群算法和基于Logistic映射的混沌蚁群算法.

  • 标签: 车辆路径问题 柔性时间窗 混沌优化 蚁群算法
  • 简介:目前,随着电动汽车的普及,物流企业逐渐重视电动汽车的应用。本文考虑到电动汽车在实际应用中的行驶里程、充电耗时以及配送时间等因素,研究含时间窗的电动汽车车辆路径问题,建立了相应的混合整数规划模型,然后改进分支定价算法以求得其最优解。改进的分支定价算法首先根据Dantzig-Wolfe分解原理将原问题分解为基于路径的主问题(MP)和求最短路径的子问题,然后用列生成和动态规划算法在主问题和子问题之间进行迭代以求得主问题线性松弛后的最优解,最后采用基于弧的分支策略求得其整数解。通过用改进的Solomon算例的实验数据,与CPLEX比较验证了模型和算法结果的准确性,并对该问题进行了灵敏度分析,证明了本文提出的算法具有一定的应用价值。

  • 标签: 车辆路径问题 分支定价算法 列生成算法 电动汽车 电量约束
  • 简介:为了降低里程计误差对捷联惯导/里程计组合定位定向精度的影响,提出了基于车辆运动约束条件的里程计误差在线标定方法。通过对里程计标度因数误差进行建模,推导建立了航位推算的误差模型,将航位推算的速度输出沿车体横向、垂向的投影作为量测的一部分,将捷联惯导输出的速度、位置信息与航位推算输出的对应信息相减作为另一部分量测,通过卡尔曼滤波获得里程计标度因数误差等状态量的最优估计值,实现里程计误差的在线标定。仿真结果表明,该方法能够有效地标定出里程计标度因数误差,从而确保了捷联惯导/里程计组合定位定向的精度。

  • 标签: 里程计误差标定 车辆运动约束 组合定位定向 航位推算 卡尔曼滤波
  • 简介:利用先进的组合导航技术组成GNSS系统,充分发挥GPS和GLONASS各自优势,并采用航迹推算(DR)技术、精确地图匹配(DMAP)技术组成GNSS/INU/DMAP组合导航系统,提高了系统精度和可靠性,并利用GSM网进行定位数据的无线传输.该系统将卫星导航技术、惯性导航技术、计算机技术、无线通讯技术融合在一起,实际跑车试验验证了系统具有全方位、全天候、无遮挡、高精度的特点.

  • 标签: 组合导航 定位技术 GNSS/INU/DMAP 航迹推算 地图匹配 智能交通系统
  • 简介:摘要随着工业生产和社会生活的用电需求不断攀升,对供电电压等级以及电能质量的要求也逐步提高,电力生产的危险性随之加大。在此情况下,电力企业应当积极实施电力安全监督标准化管理,对电力生产的各个方面及环节进行控制和监督,提高电力生产的安全性,避免安全生产受到不良因素影响。因此,电力企业切实有效地落实电力安全监督标准化管理是非常有意义的。本文将以分析电力安全监督管理现状为切入点,明确电力安全监督标准化管理的内容,进而强化落实电力安全监督标准化管理

  • 标签: 电力安全 监督标准 管理策略
  • 简介:摘要随着人们用电需求的增加,电力企业也进一步加快了电力工程的建设步伐,电力工程数量及规模的不断扩大,也逐渐暴露出了其中的问题,特别是施工安全管理问题,其引起了越来越多人的关注,为此必须对电力工程施工中所存在的安全隐患进行有效的辨识及处理,制定有针对性的安全管理方案,最大限度地避免安全事故的发生,保证人员安全。基于此,文章分析了当前电力工程施工安全管理存在的问题,并对加强电力施工安全管理对策进行了探讨,以期为相关工作人员提供参考。

  • 标签: 电力施工 安全管理 思考
  • 简介:摘要近年来,人们对电能的需求不断增加,对电能要求也更加的严格,特别是一些高危以及重点的电力客户,对于用电的稳定性要求非常的高,安全稳定的供用电对人们的日常生活具有重要的保障作用,现代人们的生活中的电是必不可少的,因此,对供用电的要求也相对较高。

  • 标签: 电力客户 安全 供用 管理 探讨
  • 简介:摘要电力系统运行的安全性和稳定性,直接影响着人们日常用电的效果,以及社会稳定发展等。因此,为了保证电力系统的综合效益,一定要加强变电运行安全管理,并且根据设备常见的一些问题,对电力系统变电运行设备进行合理的维护,这样才能保证电力系统变电运行的有效性,避免运行故障的产生,实现良好的综合效益,也满足人们以及社会发展对电力系统的需求。本文就针对变电运行安全管理与设备维护进行了探究,仅供参考。

  • 标签: 变电运行 安全管理 设备维护
  • 简介:摘要随着人们用电需求的增加,电力企业也进一步加快了电力工程的建设步伐,电力工程数量及规模的不断扩大,也逐渐暴露出了其中的问题,特别是施工安全管理问题,其引起了越来越多人的关注,为此必须对电力工程施工中所存在的安全隐患进行有效的辨识及处理,制定有针对性的安全管理方案,最大限度地避免安全事故的发生,保证人员安全。基于此,文章分析了当前电力工程施工安全管理存在的问题,并对加强电力施工安全管理对策进行了探讨,以期为相关工作人员提供参考。

  • 标签: 电力施工 安全管理 思考
  • 简介:本文提出了一种用于车辆导航的地图匹配算法。通过对卡尔曼滤波后模型的误差特性分析,该算法可获得比通常相关性算法更好的精度,并经试验验证

  • 标签: 车辆导航系统 地图匹配算法 卡尔曼滤波
  • 简介:讨论事故发生后道路的通行能力和车辆的排队现象对城市交通的管理有重要意义。以2013年全国大学生数学建模竞赛A题提供的视频数据为基础,对事故发生后不同车道被占用后道路的实际通行能力和车辆的排队过程进行建模和分析,并对竞赛中参赛同学所提供解答的优缺点给出简单的评注。

  • 标签: 道路通行能力 排队长度 数学模型 视频数据
  • 简介:摘要进入新世纪以来,随着我国社会经济的快速发展,电力行业在其中起着越来越重要的作用。当前,我国电力行业的两大重要环节就是电力生产和基建安全。众所周知,电力生产在其施工过程中,其自身在很大程度上就隐藏着极大的安全风险,把安全生产作为一项重要任务来抓是非常有必要的,尤其是在当前我国电力施工环境日益复杂这一情况下,其所存在安全隐患的概率更是大大增加。因此,做好电力生产安全风险的预先控制,在此基础上再有效提高我国各项基建安全管理水平,就显得极为重要和迫切。

  • 标签: 电力 生产安全 风险控制 基建安全 管理水平
  • 简介:摘要随着我国电力企业变电运行中的不断发展,其中暴露出很多安全问题。变电运行的主要任务是电力设备的运行操作和维护管理工作。其特点是维护的设备多,出现异常和障碍的机率大;工作繁琐乏味,容易造成人员思想上的松懈人员较为分散难于集中管理。一旦发生变电事故,轻则造成经济上的损失,重则危及电网、设备和人身的安全,甚至会给社会带来不安定因素,影响社会的稳定。因此,规范变电运行管理,提高变电运行管理水平是电网安全运行的保障。

  • 标签: 变电运行 安全管理 故障排除