简介：通过秭归县杉树槽滑坡的前兆和过程,分析滑坡的形成原因:滑坡后缘裂缝易于雨水入渗,岩层产状与斜坡构成顺向坡,在人类工程活动的影响和连续降雨的条件下导致滑坡产生。根据秭归县地质灾害监测体系的运行,从监测员发现险情—监测单位现场研判—主管部门与当地政府会商从而成功预报杉树槽滑坡,避免了人员伤亡,说明地质灾害监测体系的建立已经成为防灾减灾的重要手段。
简介：选取厦门港海沧港区软基处理工程为例，针对试验区吹填淤泥的工程特性，运用浅表层快速加固处理技术对其进行加固处理，详细介绍了该项技术的技术思路、作用机理以及与真空预压法的区别，评价这项技术的加固效果。然后利用Matlab软件编制了BP网络、RBF网络，Elman网络时序预测模型程序对加固后试验区的沉降量进行预测研究，从预测结果看，Elman网络的预测精度最高，其次为BP网络，相对最差的是RBF网络，Elman网络的反馈型网络结构使其具有更好的时序预测能力。
简介：在海岸和大洋等人类活动区，需要对海域的未来动态作出精确的预报，在这些动态中，尤以浪高和波浪周期的预报显得最为重要。研究人员选择了两种不同的神经网络方案，分别作出于浪高和波浪周期的3h、6h、12h和24h之前的预报。在第一个方案中，研充人员采用了8组神经网络来模拟每个预报时间内各波浪参数；然而在第二个方案中，在上述指定的4个预报时间段内，
三峡库区秭归县杉树槽滑坡成因分析及地灾监测体系应用
吹填淤泥浅表层快速加固处理技术及神经网络沉降预测方法
人工神经网络在葡萄牙西海岸巨浪波动预报中的应用
