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  • 简介:钻短孔前先钻合适的导向孔,对0.7mm×1.25mm短孔分别添加0.4mm、0.55mm导向孔,并分别添加在孔中心,距孔边25μm及与孔边相切,得出添加0.55mm导向孔并其与孔边相切时,孔孔形最为优良且长宽最符合设计,并且在添加0.55mm导向孔时,其不同添加位置对长影响最为显著。

  • 标签: 槽孔 导向孔 位置 机械钻孔 短槽孔
  • 简介:想必您在看我们10月刊的时候会发现这样一个很明显的问题,杂志的小版有一部分文字被遮住了!给您阅读所造成的不便,我们深感抱歉。同时,这也引起了我们的深深思考,所以我们做出了这一期的调查档案,对这一问题进行详细的分析。

  • 标签: 阅读 档案 月刊 杂志 文字 发现
  • 简介:针对采用松下RX板材设计的高速板材阶梯图形板的制作进行研究。此板设计有底通孔、背钻孔、NPTH孔、整板的PTH阶梯孔、POFV孔。样板层数高,制作工艺复杂,难度大,对准度、阻抗以及可靠性要求高。

  • 标签: 阶梯槽图形板 背钻 PTH阶梯孔
  • 简介:目前的电子产品都向着轻、薄、小、携带方便的方向发展,印制线路板的设计越来越多样化,而传统的加工工艺流程已无法满足客户原始设计要求,故我们需要不断改进目前现有的流程来满足客户多样化的设计,本文将通过一种特殊流程来实现客户四面有铜底部无铜的精准控深铣

  • 标签: 铣槽 原始设计 印制线路板 电子产品 内层 流程优化
  • 简介:本文主要针对盲产品的制作流程及加工方法的控制作探讨,盲孔主要是利用已经钻好孔板和PP与另一张板进行压合形成。压合盲板时PP上所钻的孔大小设计/品质及PP本身流胶量严重影响成品盲的品质,本次主要以影响盲孔品质的几个因素作实验层别:PP孔大小分别比成品孔单边大0.4mm、0.6mm、0.8mm;PP厚度15mil3张;Pp铣孔时叠板数为6、9、12。结论:PP孔单边大0.8mm最优,15mil厚的PP铣板叠板数9张时铣出的PP压合后孔品质符合要求,叠板数越少铣的效果越好;介层总厚度相同时,PP选用的张数越少压合时流胶越少,盲孔孔形越好。

  • 标签: 盲槽孔 槽孔 叠板 设计 流程 控制
  • 简介:文章主要针对盲产品的制作流程及加工方法的控制作探讨,盲孔主要是利用已经钻好孔板和半固化片与另一张板进行压合形成。压合盲板时半固化片上所钻的孔大小设计/品质及半固化片本身流胶量严重影响成品盲的品质,本次主要以影响盲孔品质的几个因素作实验层别:半固化片孔大小分别比成品孔单边大0.4mm、0.6mm、0.8mm;PP厚度0.0375mm×3张;PP铣孔时叠板数为6、9、12。结论:半固化片孔单边大0.8mm最优,1.5mil厚的PP铣板叠板数9张时铣出的PP压合后孔品质符合要求,叠板数越少铣的效果越好;介层总厚度相同时,PP选用的张数越少压合时流胶越少,盲孔孔形越好。

  • 标签: 盲槽孔 槽孔 叠板 设计 流程 控制
  • 简介:V型侧面耦合是目前双包层光纤抽运光耦合的方法之一。本文提出了一种二透镜光学系统的耦合模型,并利用几何光学的ABCD矩阵分析和计算了透镜焦距与激光二极管阵列(LD—Arrays),透镜,双包层光纤(DCF)三者之间间距的关系,同时通过计算确定了V型所开的最佳角度。通过数值模拟计算发现透镜焦距的选取在很小范围内会引起两透镜间距的剧烈变化而且激光二极管与透镜的间距以及两透镜间的间距主要取决于靠近激光二极管那个透镜的焦距大小。本文的分析和计算对V型侧面抽运的光学耦合系统中透镜焦距的选取以及LD,透镜,DCF三者之间间距的设置的最优化提供了理论指导。

  • 标签: 光电子学 双包层光纤 V型槽侧面抽运 ABCD矩阵 激光二极管 光学耦合模型
  • 简介:日立工具面向金属模具肋等既细又深部位的加工,上市了小直径立铣刀“EpochTurboRib”。原来,肋等很难进行切削加工,有时需要通过放电加工完成。新开发的EpochTurboRib的目标是将该部位的加工从放电加工改为切削加工。

  • 标签: 切削加工 立铣刀 小直径 工具面 上市 日立
  • 简介:设计了一种适用于基站天线的双频双极化微带天线单元,该天线单元采用耦合、多层贴片和对称馈电的结构形式.用商业软件Ansoft对天线的电特性进行仿真计算,制作了实验模型,测试结果优于仿真结果.天线在880~960MHz的GSM(全球移动通信系统)频段和1710~1880MHz的DCS(数字蜂窝系统)频段上的反射损耗均大于10dB,在两个频段上极化互相垂直的两个端口的隔离度均大于24dB.

  • 标签: 双频双极化天线 槽耦合 微带天线
  • 简介:摘要:电梯在使用过程中,由于电梯设计、材料、加工工艺等原因,导致电梯曳引轮在使用过程中会产生不同程度的磨损,这种磨损具有客观、普遍的特性,是不可避免的,要对其进行优化,提高材料的品质,以减少事故的发生。因此,在电梯的日常检修与管理中,为了保证电梯的正常使用,必须注意曳引轮的磨损。

  • 标签: 电梯曳引轮 轮槽磨损原因 检验
  • 简介:在降低成本的因素驱动下,微型钻头钻径的结构发生明显工艺变化。PCB微细钻加工工艺变更前采用的等径焊接工艺,变更后采用大小平焊。变更可行评估评价指标:焊接强度、对比孔位精度、批次测试孔位精度及孔粗,极限测试断刀及脱焊、磨损情况。

  • 标签: 降低成本 等径对焊式 大小平焊式 孔位精度 断刀及脱焊
  • 简介:摘要:作为一种重要的通信传输介质,光纤在现代通信系统中扮演着举足轻重的角色。而光纤道作为光纤的承载和保护装置,其材料的性能对光纤的传输质量和可靠性具有重要影响。本文对通信用光纤道材料进行了研究、筛选和优化分析,旨在提高光纤传输系统的性能和稳定性。首先,本文介绍了光纤道材料的性能要求,包括耐腐蚀、耐高温、高导热系数、低介电常数和强度等。然后,通过对比实验的方法,对多种光纤道材料的性能进行了分析和筛选,选取了具有优异性能的道材料。最后,对所选取的道材料进行了优化分析,提高了道材料的性能,为通信领域提供了有效的参考。

  • 标签: 光纤槽道 耐腐蚀 耐高温 高导热系数 低介电常数
  • 简介:将轴和直相结合,设计了一种工作于Ka波段的新型双波纹喇叭天线,模变换段采用轴设计,辐射段采用直设计,通过仿真试验,获得了波纹喇叭天线轴和直的最佳数目,并在此基础上,优化了宽、深及光滑圆波导的长度,得到了辐射性能最佳的天线结构。将所设计的双波纹喇叭与传统的单槽波纹喇叭作为馈源,分别应用到卡塞格伦天线中进行了仿真试验。仿真结果表明,所设计的双波纹喇叭具有性能更优的辐射特性和驻波特性,作为馈源使用时,卡塞格伦天线在主极化方向上性能良好。

  • 标签: KA波段 双槽 波纹喇叭天线 卡塞格伦天线
  • 简介:提出了一种积累型栅超势垒二极管,该二极管采用N型积累型MOSFET,通过MOSFET的体效应作用降低二极管势垒。当外加很小的正向电压时,在N+区下方以及栅氧化层和N-区界面处形成电子积累的薄层,形成电子电流,进一步降低二极管正向压降;随着外加电压增大,P+区、N-外延区和N+衬底构成的PIN二极管开启,提供大电流。反向阻断时,MOSFET截止,PN结快速耗尽,利用反偏PN结来承担反向耐压。N型积累型MOSFET沟道长度由N+区和N外延区间的N-区长度决定。仿真结果表明,在相同外延层厚度和浓度下,该结构器件的开启电压约为0.23V,远低于普通PIN二极管的开启电压,较肖特基二极管的开启电压降低约30%,泄漏电流比肖特基二极管小近50倍。

  • 标签: 超势垒二极管 槽栅 开启电压 泄漏电流
  • 简介:古人云“以史为鉴”,说的是吸取历史的经验教训,对未来的情况做出预判或者改变。生活中,亦是存在相似的利用历史数据对未来变化趋势进行预测分析的时间序列问题。本文就时间序列一类的问题进行研究,探讨如何更好地根据历史统计数据,对未来的变化趋势进行预测分析。本文基于神经网络,以气象观测历史数据作为研究的对象,建立了气温变化时序预测模型。本模型利用大数据相关技术对数据进行特征处理,通过深度神经网络,学习特征数据和标签数据之间复杂的非线性关系,从而实现对气温变化的趋势预测。实验结果表明,相较其他模型,本文的模型能够更好地进行时序预测,同时也证明了神经网络用于气象预测的可行性。

  • 标签: 时间序列 神经网络 特征 时序预测
  • 简介:摘要基于BP模型的神经网络是一种用于前向多层神经网络的反传学习算法,目前为止应用最为广泛且最重要的一种训练前向神经网络的学习算法。本文详细介绍BP算法原理并剖析其性能不足的几个方面,简要介绍优化算法,对模型未来的发展方向进行展望。

  • 标签: BP模型 神经网络 梯度下降法
  • 简介:梦想中远程遥控自家的空调.以最舒适的温度迎接刚人家门的你:幻想中轻触手机即可完成花圃的灌溉等等.随着中控系统的到来,梦想已成功进入现实。中控系统.作为现代AV系统的神经控制系统.是AV系统化、大型化、网络化不可或缺的重要组成部分。一个AV系统,不论其规模是大是小.也不论其设备多寡.没有中控系统的存在就是效能很低的系统。有了中控系统的加入,

  • 标签: 中控系统 AV系统 中枢神经 媒体行业 聚焦 远程遥控
  • 简介:提出了一种光纤传感报警信号的处理技术,光纤传感具有高灵敏度、抗电磁干扰、耐高压抗腐蚀等优点,但报警信号的误报问题一直是光纤周界系统需要解决的问题,而传统的时域门限分析方法对信号的识别准确率不高,不利于降低安防系统报警信号的误报率。利用小波降噪技术,结合信号的时频域特征,构建基于概率的神经网络分类器,可以在很大程度上减少信号的误报。

  • 标签: 光纤传感 小波降噪 神经网络
  • 简介:为了提高移动设备存在威胁风险分析的准确率和抗干扰能力,进而降低投诉率,提出一种基于PCA融合BP神经网络风险分析模型。通过核主成分分析将设备威胁类型从10个特征量降低到3个主特征量,提取了原始数据的主信息,并以降维后的特征量作为BP神经网络的输入特征量,建立设备威胁风险分析模型。最后通过实验对比了多种模型算法,结果表明采用PCA结合BP神经网络的风险分析模型具有更好的风险识别准确率。

  • 标签: 主成分分析法 BP神经网络 风险分析模型
  • 简介:吴超羽教授首次将人工神经网络模型应用于水文预报研究中,并取得卓越成果。自此,研究人员和学者开始将研究方向转换到人工神经网络模型上来,多年的探索和研究,也使得人工神经网络模型在水文预报中的应用取得了全面的发展和进步。本文旨在通过对人工神经网络模型的研究,深入解析其在水文预报中的应用。

  • 标签: 人工神经网络 水文预报 神经网络模型